Семинар "Мерчандайзинг. Out of shelf/out of stock"

• Обсуждение проблем с доступностью товара на полке, включая физический, визуальный и психологический недоступность.  

• Упоминается, что только 80% товара, который хотел бы видеть покупатель, доступно на полке.  

• Компания предлагает решение для улучшения доступности товара на полке, используя машинное обучение и автоматизацию.  

• Решение называется "Ая", которое работает от полки покупателя и исправляет проблемы, связанные с доступностью товара.  

• Решение "Ая" позволяет увеличить продажи на 2% и ускорить возобновление продаж после исправления ситуации на полке.  

• Основные проблемы, которые выявляет решение: виртуальный сток и проблемы последней мили.  

• В данном видео обсуждается проблема виртуальных остатков, которые могут возникать на полках магазинов.  

• Виртуальные остатки - это товары, которые были заказаны, но не были доставлены или не были проданы.  

• В результате, эти товары могут оставаться на полках, создавая видимость наличия товара, но на самом деле его нет.  

• Это может привести к проблемам с доступностью товаров для покупателей.  

• В видео также обсуждается решение проблемы виртуальных остатков, которое включает в себя автоматическую корректировку заказов и уведомление магазинов о найденных виртуальных остатках.  

• Это решение помогает снизить количество виртуальных остатков на полках магазинов и улучшить доступность товаров для покупателей.  

• В видео также обсуждается решение проблемы виртуальных остатков на уровне автозаказа.  

• Это решение включает в себя прогнозирование продаж на основе истории продаж и учет виртуальных остатков при формировании будущих поставок.  

• Это помогает улучшить точность автозаказа и снизить количество виртуальных остатков на полках магазинов.  

• В видео также обсуждается влияние виртуальных остатков на доступность товаров для покупателей.  

• Если покупатель не может найти нужный ему товар на полке, он может уйти в другой магазин, что может привести к потере продаж и клиентов для ритейлера.  

• В видео также обсуждается решение проблемы виртуальных остатков, которое включает в себя адаптацию автозаказа на основе восстановленных продаж и прогнозирование спроса на промо-товары.  

• Это помогает улучшить доступность товаров для покупателей и снизить количество виртуальных остатков на полках магазинов.  

• Наличие товара на полке является сложной задачей, затрагивающей все звенья цепи поставок.  

• Показатель "оса" (он шел фабилити) измеряет процент наличия товара на полке и является ключевым для ритейлеров и производителей.  

• Рост "оса" положительно сказывается на товарообороте и может достигать 1% инкриментального роста для производителя и 1% для ритейлера.  

• Компания Марс использует технологию компьютерного зрения "Игнишин" для распознавания товаров на полке и онлайн-аналитики в магазинах.  

• Для работы с "оса" используется гибкая система онлайн-целеполагания, основанная на совокупности данных и учитывающая реальную ситуацию в конкретной точке.  

• Компания Марс сотрудничает с Икс Пять Групп для улучшения представленности товаров на полке и повышения эффективности работы с полкой.  

• Продукт "Диалог Файф" позволяет построить регулярные процессы обмена данными между поставщиком и ритейлером, а также построить цифрового двойника цепочки поставок.  

• В основе системы лежит использование инструментов BI и API, которые позволяют передавать большие объемы данных.  

• Поставщики данных могут получать более консистентные данные и использовать их для прогнозирования и анализа.  

• Компания Марс использовала данные для улучшения взаимодействия с торговой сетью и повышения доступности товара на полке.  

• Компания Камина использовала продукт Dialog Insights для снижения показателя ауто сто более чем на 10% и увеличения средних продаж по точке.  

• Dialog X5 - это система, которая позволяет анализировать покупательское поведение, проводить таргетинг и посткампейн анализ.  

• Dialog X5 также позволяет тестировать различные варианты выкладки, размещения оборудования и ассортимента.  

• Система позволяет оценивать эффективность мерчендайзеров и тестировать различные варианты выкладки.  

• Dialog X5 позволяет проводить факторный анализ и диагностику категории, а также анализировать миграцию покупателей.  

• В видео обсуждается анализ продаж и инкрементальность, включая разделение на источники продаж и оценку инкрементальности для категории и бренда.  

• Данные могут быть использованы для обоснования переговорной компании о расширении инициативы или продукта.  

• Компания "Лидер Тим" предоставляет аутсорсинговые услуги, включая маркетинговые услуги и контроль осаки.  

• В прошлом году они начали пилотный проект "Оска", который использует аналитику для трансформации услуги стандартного мерчендайзинга в интеллектуальный.  

• Компания "Лидер Тим" предлагает три продукта: аналитика данных, цифровой маркетинг и ритейл флер дата.  

• Эти продукты помогают поставщикам и торговым сетям оптимизировать коммуникации, исследования и совместное моделирование.  

• В рамках интеграции с поставщиком данных, система анализирует данные и выдает рекомендации для мерчендайзеров.  

• Динамическая маршрутизация позволяет оптимизировать время и результат работы мерчендайзеров.  

• Система строит прогноз уходимости товара на основе данных и корректирует график посещения в режиме онлайн.  

• Важно контролировать качество визитов и корректировать рекомендации на основе предыдущих данных.  

• Система тестировалась на 160 магазинах, контрольная и тестовая группы.  

• Разница в выручке между группами составила 7%.  

• Оптимизация затрат на мерчендайзинг и улучшение взаимоотношений с сетью.  

• Компания Лента давно занимается вопросами совершенствования процессов мерчендайзинга и использует промышленное программное обеспечение для управления мерчендайзингом и выкладкой.  

• В 2019 году компания начала обсуждать возможности автоматизации процесса управления промо-выкладкой, который был ручным и сложным.  

• Проект стартовал в 2020 году, и его целью было автоматизировать управление промо-выкладкой, используя имеющиеся инструменты и интеграцию с системами прогнозирования и пополнения.  

• Проект был разделен на два крупных блока: автоматизация управления промо-выкладкой и автоматизация расчета и передачи презентационного запаса.  

• В рамках этого блока была разработана гибкая система расчета презентационного запаса с учетом различных правил для каждого типа промо.  

• Система также учитывала сроки годности и весовые товары.  

• Данные, полученные в результате работы системы, использовались для формирования отчетов по количеству промо-мест, истории изменения выкладки и эффективности промо-выкладки.  

• В проекте с лентой были использованы два направления: драй и фреш.  

• Ключевые различия между ними: сроки годности, ассортимент, плотность выкладки и температурные режимы.  

• Для расчета презентационных запасов использовались разные логики в зависимости от направления.  

• Выбор решения, обеспечение актуальных мастер-данных, готовность к адаптации бизнес-процессов, формализация правил выкладки.  

• Пример: в проекте с лентой был изменен процесс управления промо-местами.  

• Повышение производительности труда в четыре раза, повышение доступности товара на промо-местах, рост продаж за счет точности планирования выкладки.  

• Система автозаказа обогащает восстановленные продажи, которые могли бы произойти, но не произошли из-за недоступности товара.  

• Эти продажи отправляются ритейлеру для базового расчета последующих прогнозов.  

• Лента имеет функционал для оценки точности реализации промополнограмм.  

• При построении промополнограмм учитываются приоритеты расположения блоков относительно потока покупателей.  

• Презентация доступна по ссылке для зарегистрированных участников.  

• Спасибо за участие и новое партнерство.