Майкл Левин: Биология, Жизнь, Инопланетяне, Эволюция, Эмбриогенез и Ксеноботы | Подкаст Лекса Фридмана #325

• Планарии могут регенерировать мозг из хвоста, сохраняя первоначальную информацию.  

• Они имеют истинную симметрию и настоящий мозг, что делает их более продвинутыми, чем дождевые черви.  

• Планарии бессмертны и не стареют, что опровергает теории о термодинамических ограничениях продолжительности жизни.  

• Майкл Левин и его лаборатория в университете Тафтса работают над пониманием и контролем сложных биологических систем.  

• Андре Карпати, исследователь искусственного интеллекта, познакомил автора с работой Левина.  

• Биология может многому научить искусственный интеллект, и наоборот.  

• Эмбриогенез показывает, как из одной клетки формируется человеческое тело.  

• Переход от физики к разуму происходит постепенно, без резкого скачка.  

• Тайна Вселенной заключается в том, как разум возникает из материи.  

• ДНК содержит инструкции для устройства клеток, включая белки и сигнальные факторы.  

• Законы физики и математики играют ключевую роль в этом процессе.  

• Физика и информация тесно связаны, и ДНК интегрирована с законами окружающей среды.  

• Эволюция обнаруживает машины, которые делают интересные вещи, используя законы физики.  

• Ионные каналы и транзисторы позволяют создавать логические функции без необходимости их разработки.  

• Законы биологии и физики взаимодействуют, создавая сложные системы.  

• Ксеноботы - это самособирающиеся протоорганизмы, созданные из клеток кожи лягушки.  

• Они обладают уникальными способностями, такими как кинематическая саморепликация.  

• Ксеноботы находят новые способы существования в новой среде, что не характерно для других организмов.  

• Исследование естественного поведения клеток и клеточных коллективов.  

• Работа с группой Джоша Барда в университете Вермонта по информатике и искусственному интеллекту.  

• Использование эволюционного подхода для манипуляции клетками через сигналы, а не перестройку ДНК.  

• Программирование и инженерия для создания роботов.  

• Определение роботов как проектируемых, а не развивающихся организмов.  

• Возможность движения за гражданские права роботов в будущем.  

• Переход от пассивных материалов к активным и материалам для вычислений.  

• Клетки как агентурные материалы с собственными целями и предпочтениями.  

• Сравнение с собаками и конструкторами Lego для иллюстрации контроля и свободы воли.  

• Материалы с собственной свободой воли и разумом.  

• Трудности и возможности использования таких материалов в регенеративной медицине.  

• Примеры приручения животных и управления клетками на высоком уровне.  

• Необходимость определения подходящих материалов для управления.  

• Сравнение с метафорой о собаках и кошках для выбора подходящих материалов.  

• Лабораторные и модельные исследования для определения подходящих материалов.  

• Симуляции не охватывают все аспекты биологии.  

• Клеточные автоматы позволяют моделировать сложные явления.  

• Изменение правил поведения организмов сложно.  

• Биология использует нисходящее управление для минимизации ошибок.  

• Пример с саламандрой: регенерация останавливается, когда конечность сформирована правильно.  

• Анализ средств и целей помогает определить правильную форму.  

• Использование подходов из когнитивной нейробиологии и бихевиористики.  

• Возможность изменения памяти клеток и их поведения.  

• Применение антропоморфных концепций к биологическим системам.  

• Биологические системы обладают когнитивными способностями.  

• Нет центрального диктатора, все состоит из частей.  

• Разум - это коллективный разум, а не единый центр.  

• Центральная нервная система не является центральной.  

• Все клетки взаимодействуют, создавая коллективный разум.  

• Биоэлектрические сигналы играют ключевую роль.  

• Личность формируется на уровне эмбриогенеза.  

• Истории о происхождении и объединении личностей.  

• Вопрос о том, как рождается "я" или заглавная буква "с".  

• Обсуждение идеи о том, что человеческая цивилизация и Земля могут рассматриваться как единый живой организм.  

• Рассмотрение парамеции как примера истинного познания.  

• Переход к обсуждению эволюции и развития, начиная с неоплодотворенной яйцеклетки.  

• Отсутствие дискретных шагов в эволюции и развитии.  

• Медленные и непрерывные процессы в биологии.  

• Пример с амниотическим эмбрионом и его развитием.  

• Процесс, при котором одна группа клеток становится "главной".  

• Возможность создания нескольких эмбрионов при разделении клеток.  

• Важность коллективного поведения клеток для формирования "я".  

• Коллективное поведение клеток и их цели.  

• Формирование индивидуумов из клеток.  

• Стремление к определенным целям как источник самости.  

• Эволюция как создание машин для решения проблем.  

• Мозг как система для достижения целей в трехмерном пространстве.  

• Эволюция создает аппаратное обеспечение для решения проблем в различных пространствах.  

• Биология использует многомасштабную архитектуру компетенций.  

• Цели на разных уровнях: молекулярные сети, клетки, ткани, органы.  

• Эволюция открывает новые способы существования через изменение сигналов между клетками.  

• Эволюция проявляется как в программном, так и в аппаратном обеспечении.  

• Различие между изменениями в белках и генах.  

• Важность передачи сигналов между клетками для адаптации и решения проблем.  

• Эволюция создает иерархическую структуру, где каждый уровень выполняет свою задачу.  

• В отличие от человеческих бюрократических структур, эволюция выбирает лучших на каждом уровне.  

• Боссы решают более важные задачи, а органы выполняют функции в контексте всего тела.  

• Компетентность важна для выполнения работы.  

• Инженерные термины, такие как компетентность и стремление к достижению целей, полезны для практических целей.  

• Компетентность можно оценить количественно, что помогает контролировать и прогнозировать системы.  

• В биологии каждый уровень имеет свой план действий, что приводит к сотрудничеству и конкуренции.  

• В эмбриогенезе ткани и органы конкурируют за информацию и обмен веществ.  

• Ограниченность и метаболические ограничения способствуют конкуренции.  

• Каждый уровень ограничивает пространство опций для нижележащих уровней.  

• Компоненты выполняют свои задачи, не зная общей картины, что приводит к оптимальной работе.  

• Пример с головастиками показывает, как разные части тела взаимодействуют для достижения общей цели.  

• Эволюция компенсирует вредные мутации благодаря разносторонней компетенции.  

• Компетентность частей компенсирует изменения в окружающей среде.  

• В сложных системах каждый компонент имеет свои цели, что может привести к эгоизму.  

• Люди создают этические системы, не учитывая механизм биологии.  

• Идея равенства людей в обществе противоречит иерархической структуре компетенций.  

• Биология создает системы, где все направлено на достижение цели, что делает их невероятно умными.  

• Каждая система обладает интеллектом в своей проблемной области.  

• Клетки решают проблемы в физиологическом пространстве, а организм - в анатомическом и социальном.  

• Современные ИИ часто ограничены в своих возможностях, в отличие от биологических систем.  

• Роботы, созданные Джошем Бонгаардом, не знали своей формы и действовали интуитивно.  

• Биология создает все с нуля, в отличие от ИИ, который получает данные извне.  

• Самоконструирование включает создание моделей внешнего мира и себя, что приводит к свободе воли и контролю.  

• Организмы вынуждены упрощать данные для эффективного управления.  

• Свобода воли проявляется в создании моделей агентов и выполнении действий.  

• Энергетические ограничения заставляют организмы создавать модели, которые минимизируют неожиданности.  

• Самостоятельность полезна для выполнения задач в различных пространствах.  

• Люди хорошо распознают объекты в трехмерном мире, но не в физиологическом пространстве.  

• Эволюция могла бы создать организмы, способные воспринимать химические сигналы в крови.  

• Половой отбор оценивает симметрию тела, что связано с функциональностью организма.  

• Эволюция не дала нам сигнал с более высоким разрешением для социального отбора.  

• Системы с высоким уровнем контроля сверху вниз подвержены взлому со стороны паразитов.  

• Системы с хорошим управлением сверху вниз быстро развиваются, но подвержены взлому.  

• Пример с планариями показывает, как бактерии могут влиять на количество голов у червя.  

• Противоположное давление удерживает нас от сверхвысокой пропускной способности в восприятии.  

• Некоторые виды птиц, такие как павлины, часто прибегают к блефу, что может быть связано с эволюцией красоты.  

• Ричард Докинз в своей книге "Эволюция красоты у птиц" обсуждает, как некоторые виды выбирают красоту как эволюционный признак.  

• Вопрос о том, есть ли у красоты эволюционная ценность, остается открытым.  

• Вопрос о том, как биологические системы могут помнить, связан с биоэлектричеством.  

• Нейроны и электрические сети развились из более древних способностей клеток, таких как ориентация в пространстве и контроль формы тела.  

• Электрические сети обладают способностью сохранять память и интегрировать информацию на расстоянии.  

• Биоэлектричество использует электричество для передачи сигналов, в отличие от химических веществ.  

• Исследования биоэлектричества начались в конце 1800-х годов и продолжались в 1930-х, 1970-х и 1990-х годах.  

• Биоэлектричество рассматривается как привилегированный вычислительный уровень, дающий доступ к познанию ткани.  

• Ионные каналы в мембранах клеток пропускают заряженные молекулы, создавая градиент напряжения.  

• Щелевые переходы позволяют ионам перемещаться между клетками, что способствует передаче информации.  

• Эти механизмы эволюционировали для поддержания разности напряжений на мембранах клеток.  

• Вернер Левенштейн, открывший щелевые соединения, писал книгу о разрывных соединениях и сознании.  

• Разрывные соединения чувствительны к напряжению и могут передавать информацию между клетками.  

• Эти соединения стирают информацию о принадлежности данных, что способствует коллективному разуму.  

• Химические связи и сети регуляции генов могут сохранять воспоминания.  

• Воспоминания могут быть стабильными и полупостоянными.  

• Электрические воспоминания, такие как шлепанец, не требуют физического присутствия.  

• Биоэлектрические состояния поддерживаются аналогично энергозависимой оперативной памяти.  

• Сравнение с компьютерной памятью: оперативная память и жесткий диск.  

• Возможность создания более сложных систем на основе биологии.  

• Биология быстро принимает важные решения на основе ограниченной информации.  

• Активный логический вывод минимизирует неожиданности и повышает эффективность.  

• Идея программного обеспечения номер два, где программирование осуществляется в пространстве настройки искусственных нейронных сетей.  

• Лекарства устраняют симптомы, но не лечат причину.  

• Побочные эффекты и сложность управления на микроуровне.  

• Необходимость высокоуровневого интеллекта для управления тканями.  

• Соматические клетки образуют электрические сети для обработки информации.  

• Пример планарии: бессмертие, регенерация и анатомический контроль.  

• Планарии могут поддерживать состояние, как у видов, существовавших 400 миллионов лет назад.  

• Регенерация возможна на эмбриональном уровне.  

• Половина человеческой популяции может вырастить полноценное тело из крошечного фрагмента.  

• Регенеративная медицина может стать возможной через 500 лет.  

• Планарии бессмертны, регенерируют каждую часть тела и не болеют раком.  

• Они могут обучаться и восстанавливать мозг после потери головы.  

• Их соматические клетки образуют биоэлектрическую сеть, напоминающую мозг.  

• Электрическая активность в клетках планарий контролирует регенерацию.  

• Изменение электрической схемы может привести к образованию двухголовых червей.  

• Геном остается неизменным, но электрическая память сохраняется.  

• ДНК производит аппаратное обеспечение, но оно может быть перепрограммировано.  

• Планарии сохраняют мутации, которые не убивают клетки, что делает их тела миксоплоидными.  

• Несмотря на беспорядок в геноме, планарии обладают высокой регенеративной способностью.  

• Эволюция фокусируется на повышении компетентности, а не на геноме.  

• Алгоритмы, а не геномы, определяют приспособленность.  

• Биология создает машины, которые решают проблемы, а не запоминают прошлое.  

• Ксеноботы вызывают споры из-за различий в восприятии терминов.  

• Люди имеют твердые представления о том, что означают термины "робот" и "биологический робот".  

• Эти представления не соответствуют текущему состоянию науки и не переживут ближайшие десятилетия.  

• Различия между биологическими препаратами и роботами основаны на несущественных ограничениях.  

• Ксеноботы - это биологические роботы, созданные из лягушек.  

• В будущем все это сольется воедино, включая синтетическую биологию и новые схемы транскрипции.  

• Лягушки Xenopus laevis удобны для исследований из-за их плодовитости и легкости выращивания.  

• Наблюдение за эмбриогенезом лягушек позволяет изучать врожденные дефекты, нейробиологию и иммунологию рака.  

• Ксеноботы могут быть созданы из других материалов, не обязательно лягушек.  

• Важность понимания, кто что делает в процессе эмбриогенеза.  

• Биология развития не предполагает, что все происходит так, как должно быть.  

• Пример с саламандрой показывает, как можно изменить размер клеток для создания крупномасштабных структур.  

• Клетки обладают невероятной устойчивостью к изменениям и могут адаптироваться к новым условиям.  

• Это делает их способными достигать одной и той же цели разными способами.  

• Организмы, такие как нематода C. elegans, имеют фиксированное количество клеток, что упрощает их изучение.  

• Процесс развития организма из одной клетки сложен для интуитивного понимания.  

• Обратная инженерия этого процесса может быть сложной задачей.  

• Эмбриональное развитие приводит к одному и тому же результату, несмотря на изменения в клетках.  

• Эволюция создает стабильное базовое оборудование, которое справляется с проблемами.  

• Ксеноботы адаптируются к новым средам, но в целом эволюция стабильна.  

• Мозг позволяет нам делать вещи, которые мы не могли бы без него.  

• Мозг важен, но не стоит преувеличивать его значение.  

• Другие аспекты биологии также заслуживают внимания.  

• Человеческий мозг не единственный способ быть разумным.  

• Возможны другие архитектуры, достигающие когнитивных способностей.  

• Важно рассматривать человеческий мозг как часть большего разнообразия.  

• Синтетическая биология помогает понять биологию, создавая новые образцы.  

• Ксеноботы не имеют истории отбора, что позволяет создавать новые формы.  

• Важно создавать новые образцы для понимания биологии.  

• Синтетическая биология ограничена основными компонентами биологии на Земле.  

• Окружающая среда влияет на создание искусственных организмов.  

• Создание совершенно новых организмов сложно из-за ограничений экспериментов и воображения.  

• Ограниченность ресурсов и необходимость адаптации к враждебному миру являются фундаментальными.  

• Личности различаются по масштабу целей.  

• Когнитивный световой конус определяет масштаб целей.  

• Познание у растений может быть сложным для понимания.  

• Роботы могут помочь расширить представления о познании.  

• Растения способны к предвидению и памяти, что требует снижения ожиданий.  

• Люди могут воспринимать интеллект по-разному: расширять свои представления или давать определения.  

• Некоторые считают, что искусственный интеллект не является настоящим, если он не создан природой.  

• Автор считает странным, что настоящий интеллект возникает только в результате естественной эволюции.  

• Автор работает с роботами, чтобы понять, как они принимают решения.  

• Он стремится создать программное обеспечение, которое не раскрывает все детали своих решений.  

• Магия в том, что, не зная всех деталей, можно получить неожиданные и красивые результаты.  

• Автор занимается разработкой концептуальных основ для понимания нетрадиционного познания.  

• Нетрадиционное познание выходит за рамки традиционного когнитивного поведения.  

• Примеры включают изучение слизевиков и других странных систем.  

• Клеточные автоматы создают сложные системы из простых объектов.  

• Автор очарован красотой и сложностью этих систем.  

• Он интересуется, как общаться с системами, способными к познанию, такими как клеточные автоматы и ксеноботы.  

• Важно понимать пространство, в котором живут системы, и их физические и эмоциональные модальности.  

• Системы могут иметь разные уровни сложности и значимости.  

• Автор называет это спектром убедительности и подчеркивает важность экспериментов для понимания систем.  

• Автор и Чарльз Абрамс написали статью о бихевиористских подходах к синтетическим организмам.  

• Важно понимать психологию и уровень сложности систем, с которыми взаимодействуешь.  

• Общение с системами требует понимания их валюты вознаграждения и подкрепления.  

• Взаимодействие с системами может изменить и самих людей.  

• Пример с крысами в лабиринте иллюстрирует, как взаимодействие может привести к взаимному обучению.  

• Важно учитывать, как взаимодействие с системами влияет на нас самих.  

• Одомашненные продукты, такие как пшеница, влияют на поведение людей и общественные структуры.  

• Кошки доминируют в Интернете благодаря своей привлекательности и способности создавать мемы.  

• Мемы становятся вирусными и распространяются по Интернету, влияя на поведение людей.  

• Обсуждение различий между восприятием и сознанием.  

• Вопрос о том, обладают ли инопланетяне разумом и как это влияет на наше восприятие.  

• Статья о крабах как пример различных типов поведения.  

• Сознание как отдельная тема, но в основном обсуждается познание.  

• Инженерный подход к изучению сознания: контроль, предсказание и проведение экспериментов.  

• Философские предубеждения и их влияние на восприятие сознания.  

• Поэзия и инженерное дело как способы понимания сознания.  

• Сознание как сложная биологическая система.  

• Вопрос о свободе воли и магии в сознании.  

• Отсутствие хорошей теории сознания.  

• Различие между познанием и реальным сознанием.  

• Поэзия как способ выражения сознания.  

• Сознание как катализатор страдания и его влияние на поведение.  

• Тест Тьюринга и его значение для понимания разума.  

• Сознательные системы как сложные инженерные задачи.  

• Упрощенное решение проблемы других разумов.  

• Признание разума друг друга на основе анатомического сходства.  

• Нерешенная проблема понимания других разумов.  

• Рассуждения о том, что у других существ, кроме людей, может быть разум.  

• Уважение к коровам, растениям и даже вирусам.  

• Необходимость различать философские аспекты и практические действия.  

• Люди с одинаковым анатомическим строением убивают друг друга.  

• Знание о когнитивных способностях других не гарантирует доброго поведения.  

• Вопросы о коммерческом разведении и поведении по отношению к существам.  

• Возможность существования других видов с похожим интеллектом.  

• Вопросы о поведении и культуре таких существ.  

• Человеческая цивилизация уникальна, но ведет себя плохо.  

• Эксперимент с одноклеточным протистом Physarum polycephalam.  

• Влияние разделения на принятие решений.  

• Теория игр и слияние как метод принятия решений.  

• Эволюция как неизбежный процесс.  

• Эволюционные вычисления и их применение.  

• Эволюция как общая черта жизни.  

• Эволюция как сценарий, определяемый окружающей средой.  

• Возможность перемотки ленты жизни назад.  

• Влияние индивидуальных решений на траекторию эволюции.  

• Жизнь на Земле движется к чему-то важному.  

• Сосредоточенность на повседневной жизни мешает видеть это.  

• Важно развивать науку прогнозирования когнитивных целей сложных систем.  

• Мы не умеем предсказывать, какие автономные цели будут у создаваемых систем.  

• Это необходимо для контроля и управления такими системами.  

• Важно понять механизм эволюции и принять рациональные решения.  

• Эволюция не всегда способствует счастью и справедливости.  

• Мы должны стремиться к созданию более совершенных систем, а не полагаться на естественные процессы.  

• Цель - создать радикально иную регенеративную медицину.  

• Идея анатомического компилятора: создание органов и тканей по запросу.  

• Это может решить проблемы медицины, кроме инфекционных заболеваний.  

• Ксеноботы могут очищать окружающую среду и помогать в медицине.  

• Важно разработать науку о манипулировании целями коллективного разума клеток.  

• Это приведет к пересмотру этических норм, основанных на свободе воли и способности страдать.  

• Трехмерная печать уже позволяет создавать некоторые структуры.  

• Важно понять, как мотивировать клетки для создания определенных структур.  

• Использование искусственного интеллекта для создания моделей интеллекта клеточных коллективов.  

• Трехмерная печать и пересадка стволовых клеток - популярные подходы.  

• Для сложных структур, таких как глаза или руки, важно понять, как клетки мотивированы для создания определенных структур.  

• Высшая регенеративная медицина - это способность приказывать клеткам строить то, что нужно.  

• Лягушки не восстанавливают ноги после взросления, в отличие от саламандр.  

• Для регенерации конечностей у лягушек используется биореактор с контролируемой средой.  

• Клетки получают сигнал для регенерации, который затем поддерживается самостоятельно.  

• Рак возникает из-за нарушения взаимодействия клеток.  

• Раковые клетки становятся изолированными и эгоистичными.  

• Искусственное управление биоэлектрическим состоянием клеток может предотвратить образование опухолей.  

• Вирусы пассивны и не обладают разумом, но могут взаимодействовать с клетками.  

• Вирусы и клетки трансформируются под воздействием друг друга.  

• Вопрос о том, что значит быть живым, остается открытым.  

• Антропоморфизация - это пережиток донаучной эпохи.  

• Когнитивные претензии на самом деле являются инженерными.  

• Важно предоставить инженерные протоколы для проверки когнитивных претензий.  

• Anatomical Compiler - будущая система, преобразующая форму в набор стимулов для клеток.  

• Возможность создания мемов в физическом пространстве.  

• Когнитивный световой конус как внешняя граница системы.  

• Разработка фреймворков для анализа различных видов интеллекта.  

• Когнитивные агенты имеют общую компетентность в достижении целей.  

• Пример с клещом и его способностью максимизировать количество бактерий.  

• Морфотерапия как вмешательство в регенеративную медицину.  

• Морфотерапевтические препараты нацелены на процесс принятия клетками решений.  

• Морфология мишеней отражает целенаправленную работу систем в анатомически аморфном пространстве.  

• Окружение умными людьми требует осторожности в восприятии критики.  

• Конкретная критика полезна для улучшения, мета-советы лучше игнорировать.  

• Важно развивать свою интуицию и идти на разумные риски.  

• Вопрос о роли смерти в биологических системах.  

• Смерть как важная характеристика по мере продвижения по иерархической лестнице компетентности.  

• Апоптоз рассматривается как фактор изменений и текучести кадров.  

• Вопрос о том, что заставляет существо умереть, остается сложным для определения.  

• Пример с капустой в холодильнике показывает, что смерть сложно определить.  

• Идея о том, что клетки могут продолжать жить после смерти организма.  

• Пример с планариями, клетки которых могут жить вечно.  

• Возможность существования организмов, где клетки продолжают жить после смерти.  

• Молекулы и клетки могут продолжать существовать после смерти организма.  

• Пример с клеточной линией HeLa, которая продолжает жить после смерти.  

• Сложные организмы, такие как млекопитающие, имеют более сложное отношение к смерти.  

• Люди первыми изобрели страх смерти, что связано с когнитивным световым конусом.  

• Цели, которые превышают продолжительность жизни, могут быть недостижимыми.  

• Вопрос о том, является ли это постоянным психологическим стрессом.  

• Эволюционно адаптивный способ существования - бороться до конца.  

• Млекопитающие, включая крыс, могут сдаваться и умирать, несмотря на физические возможности.  

• Вопрос о том, как сдаться и умереть, наводит на мысль о метакогнитивных элементах управления.  

• Вопрос о том, что было первым, что заставило существо умереть.  

• Самоубийство как способ организмов решить, что они не подходят для окружающей среды.  

• Популяционный отбор и его влияние на выживание.  

• Вопрос о том, что происходит, когда человек стареет и помогает другим.  

• Экзистенциальный аспект смерти и его влияние на жизненный опыт.  

• Ощущение бессмертия и его влияние на планирование будущего.  

• Вопрос о смысле биологического существования на Земле.  

• Связь с вопросом о сознании и его определении.  

• Рассуждения о том, что такое сознание и его значение.  

• Научные открытия не должны изменять наше восприятие реальности.  

• Открытие, что тело состоит из винтиков, не должно вызывать разочарование.  

• Важно, чтобы научные открытия не влияли на наш основной опыт.  

• Если бы кто-то сказал, что все наши воспоминания фальшивы, это не изменило бы наш опыт.  

• Важно испытывать опыт на собственном опыте, а не полагаться на научные объяснения.  

• С точки зрения первого лица, научные факты не имеют значения.  

• Наука может дать представление о том, как жить дальше.  

• Наука не решает все проблемы, и наше понимание может быть ограниченным.  

• Важно не зацикливаться на том, что наука не понимает.  

• Наука не может объяснить все аспекты сознания.  

• Изучение сознания требует участия в эксперименте.  

• Эксперимент может изменить нас, и это важно для понимания сознания.  

• Исследование сознания важно для понимания мира.  

• Взаимодействие двух систем является экспериментом.  

• Благодарность за участие в разговоре и поддержка подкаста.  

• Цитата из книги "Происхождение видов" о величии жизни.  

• Жизнь развивается по законам тяготения, создавая бесконечные формы.  

• Надежда на встречу в следующий раз.