Основные ОТЛИЧИЯ DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYST

• Дата-аналитик занимается пониманием бизнес-процессов и переводом их в аналитический вид с использованием инструментов визуализации данных.  

• Дата-санти также анализирует данные, но с использованием моделей машинного обучения и программирования.  

• Дата-инженер отвечает за доставку данных из разных систем и их соединение для машинного обучения.  

• Дата-аналитик может общаться с людьми со всего света и работать над международными проектами.  

• Дата-инженер отвечает за управление рабочими процессами, конвейер обработки данных и инфраструктуру данных.  

• Дата-сантист использует язык Python для анализа данных и построения моделей машинного обучения.  

• Дата-инженер может использовать различные инструменты, такие как Hadoop, Spark, Hive, Kafka, ClickHouse, Flink и Airflow.  

• Дата-аналитик подходит к анализу данных с точки зрения бизнеса и может строить модели машинного обучения.  

• Дата-сантист также анализирует данные, но с использованием программирования и машинного обучения.  

• Если компания большая, то связка дата-аналитика и дата-сантиста может дать хороший результат.