Пишем Telegram бот для учёта расходов с Python, Asyncio/Aiogram, SQLite и Docker

• Приветствие и поздравление с наступающим Новым годом.  

• Введение в тему: создание телеграм-бота для учета личных финансов.  

• Цель: привитие правильных финансовых привычек и осознанного отношения к расходам.  

• Важность технического задания ТЗ.  

• Создание минимально жизнеспособного функционала MVP.  

• Цель MVP: учет расходов и базовая аналитика.  

• Разделение расходов на фиксированные ежемесячные и ежедневные.  

• Примеры фиксированных трат: связь, интернет, транспорт.  

• Ежедневные траты: продукты, обеды, бизнес-ланчи.  

• Демонстрация работы бота: добавление и удаление расходов.  

• Категории расходов: продукты, кафе, транспорт, такси, телефон.  

• Бот написан на Python с использованием библиотеки aogram.  

• Использование базы данных SQLite для хранения данных.  

• Преимущества SQLite: легкость, скорость, минималистичность.  

• Возможность выполнения сложных запросов и аналитики.  

• Создание нового бота в Telegram.  

• Инициализация бота и обработка команд.  

• Использование прокси-сервера для работы с Telegram в России.  

• Проверка подлинности сообщений от пользователя.  

• Использование декораторов для защиты от внешних сообщений.  

• Основная функция для добавления расходов и вызова модуля.  

• Вносили 250 рублей на такси, нужно распарсить сообщение для записи в правильную категорию.  

• Используются свои исключения, чтобы обрабатывать их по-особому, например, отправлять уведомления администратору.  

• Создание и обработка исключений важна для Python и не только.  

• Модуль Expans работает с добавлением расходов.  

• Функция add_expense принимает сообщение и парсит его, сохраняя в базу данных.  

• Expans — это именованный кортеж с полями amount и category.  

• Парсинг сообщения с использованием регулярных выражений.  

• Возвращается именованный кортеж с полями amount и category.  

• Использование регулярных выражений для удобного парсинга текста.  

• Категории выделены в отдельный класс для удобства работы.  

• Категории загружаются из базы данных и сохраняются в экземплярах класса.  

• Это позволяет сократить количество запросов к базе данных.  

• База данных состоит из трех таблиц: expenses, categories и budget.  

• Expenses содержит поля id, amount, category_id, text.  

• Categories содержит поля id, name, is_base_expense.  

• Budget устанавливает дневной бюджет для категорий.  

• Используются обертки для работы с базой данных SQLAlchemy.  

• Обертки для insert, fetch_all и delete позволяют легко переходить на другие базы данных.  

• Переписывание оберток позволяет залогировать все вставки и анализировать их.  

• Код становится более читаемым и удобным для работы.  

• Функции должны быть короткими и выполнять одну задачу.  

• Добавление категорий и их названий.  

• Использование метода для возврата категории по названию.  

• Обработка ошибок и присвоение категории "прочее" при неудачном поиске.  

• Удаление расходов через бизнес-логику.  

• Приведение данных к int для корректной работы.  

• Вызов бизнес-логики для удаления расходов.  

• Прямой запрос в базу данных для получения расходов.  

• Объединение таблиц и вывод данных.  

• Сортировка данных по дате добавления.  

• Получение статистики за текущий день и месяц.  

• Возможность выгрузки данных в Excel и аналитики по текущему году.  

• Призыв к расширению функционала через pull requests.  

• Сборка Docker-контейнера с базовым изображением.  

• Установка переменных окружения и необходимых пакетов.  

• Инициализация базы данных и запуск сервера.  

• Тестирование бота и проверка его работы.  

• Запуск нового Docker-контейнера и проверка его работы.  

• Демонстрация работы бота и получение сообщений.  

• Благодарность за просмотр и призыв к подписке.  

• Пожелания с наступающим Новым годом.  

• Призыв оставлять комментарии и предложения.