Мастер класс Тани Мисютиной и Ромы Бунина «Анализ личных финансов в Табло»

• Таня, специалист по визуализации данных, представляет методологию создания сложных аналитических инструментов.  

• Таня и Рома, руководитель лаборатории данных, рассказывают о методологии "Алгоритм дельта-лямбда".  

• Рома объясняет, что методология подходит для сочетания с теорией и не предназначена для обучения инструментам.  

• Рома подчеркивает важность подготовки данных перед использованием инструмента.  

• Рекомендация для участников: сначала посмотреть вебинар, а затем экспериментировать с собственными данными.  

• Рома и Таня обсуждают прошлый опыт и подготовку к вебинару.  

• План вебинара: теоретическая часть и применение алгоритма на практике.  

• Алгоритм дельта-лямбда: пошаговый рецепт работы со сложными данными.  

• Алгоритм подходит для визуализации данных, которые можно пощупать.  

• Алгоритм используется в Бюрошной школе и на дистанционных курсах.  

• Таня объясняет важность наличия датасета на входе.  

• Таблицы как универсальный способ визуализации данных.  

• Преимущества таблиц: агрегируемость, фильтрации, полнота, читаемость машинами, структурированность.  

• Таблицы не всегда наглядны и красивы.  

• Данные в таблицах уникальны, несмотря на их универсальный вид.  

• Аналитикам важно уметь "распаковывать" данные из таблиц для создания качественной визуализации.  

• Рома надевает очки.  

• Таня подводит итоги и напоминает о важности подготовки данных перед использованием инструментов.  

• Реальность данных включает в себя процессы, порождающие данные.  

• Данные должны быть представлены в виде цельной картины, а не разрозненных графиков.  

• Это помогает лучше понять фактуру данных и их взаимосвязь.  

• Визуализация должна отражать цельную картину данных.  

• Графики и диаграммы должны быть связаны между собой, чтобы создать объемную картину.  

• Важно понимать, откуда происходят данные, и учитывать бизнес-процессы.  

• Описание реальности данных помогает яснее формулировать задачи.  

• Это способствует более глубокому пониманию данных и выявлению белых пятен.  

• Пример: понимание поездок такси включает учет погоды и других факторов.  

• Поиск единицы смысла помогает создать строительные кирпичики для анализа.  

• Частица данных должна включать все свойства, необходимые для анализа.  

• Пример: сотрудники компании с их полом и зарплатой.  

• Перенос данных на экран позволяет визуализировать их в виде графических примитивов.  

• Это делает данные доступными для манипуляций и создания различных форматов визуализации.  

• Конструирование визуализаций позволяет создавать разнообразные форматы, такие как круговые диаграммы и графики.  

• Визуализации создаются из частиц данных, что обеспечивает встроенную логику связи между графиками.  

• Пример визуализации московского марафона показывает, как различные графики могут быть связаны и объединены.  

• Интерактивные связи между графиками делают визуализацию понятной и наглядной.  

• Применение каждого шага улучшает конечную визуализацию.  

• Последовательный подход позволяет автоматизировать сложные задачи.  

• Практика помогает создавать качественные визуализации без особых усилий.  

• Обсуждение использования данных с марафона для анализа перемещений участников.  

• Переход к обсуждению трат и их важности для анализа данных.  

• Описание важности описания реальности данных для понимания трат.  

• Пример личного описания трат автора: жилье, учеба детей, продукты, кафе, машина, дети, досуг и другие расходы.  

• Важность учета сезонности и доходов в тратах.  

• Подчеркивание необходимости персонализации данных для анализа.  

• Пример инструмента для анализа трат с двумя уровнями категоризации: сферы и подсферы.  

• Важность понимания значимых категорий трат для анализа.  

• Пример использования транзакций для анализа трат.  

• Определение свойств трат: чистота, регулярность, сезонность, геолокация, валюта, счет, сумма, кошелек, комментарии, тип траты, взаимозачеты, переводы между счетами, переводы в долг.  

• Важность раздельного анализа различных категорий трат.  

• Пример необходимости дополнительных данных, таких как геолокация и настроение.  

• Важность дополнительных данных для анализа трат.  

• Переход к обсуждению визуализации данных и вопросов, на которые она может ответить.  

• Пример составления графиков на основе свойств трат.  

• Обсуждение диаграммы трат и возможности визуализации данных.  

• Переход к использованию инструмента Trello для создания графиков.  

• Описание бесплатной версии Trello и ее возможностей.  

• Описание бесплатной версии Trello и ее интерфейса.  

• Примеры необычных визуализаций, созданных с помощью Trello.  

• Гибкость инструмента в оформлении и добавлении данных.  

• Подключение данных в Trello.  

• Пример таблицы с данными из Tinkoff.  

• Описание вкладок для создания графиков и бордов.  

• Использование визуального атома для привязки данных.  

• Создание барчарта по категориям расходов.  

• Пересоставление категорий в сферы расходов.  

• Группировка данных по категориям и их переименование.  

• Возможности группировки и переименования данных.  

• Примеры группировки данных для удобства анализа.  

• Обсуждение важности группировки данных для анализа.  

• Пример с категорией "Другое", которая заняла четвертое место.  

• Возможность дальнейшей детализации и разбивки данных.  

• Использование сфер жизни для создания каркасов.  

• Пример с историей о времени и тратах.  

• Ось X - время, ось Y - траты.  

• Использование формата по месяцам для отображения трат.  

• Преимущества использования баров вместо линий.  

• Детализация трат по месяцам.  

• Визуализация трат как сумма маленьких баров.  

• Возможность анализа данных на разных уровнях детализации.  

• Пример с тратами на жилье и рутину.  

• Возможность выдвижения гипотез на основе визуализации.  

• Сложности в анализе динамики трат.  

• Преимущества использования графиков для сравнения.  

• Переход к средним значениям трат по сферам.  

• Пример с ипотекой и среднемесячными тратами.  

• Расчет средних трат по сферам жизни.  

• Обсуждение необходимости учета пустых месяцев.  

• Создание таблицы трат по конкретным компаниям.  

• Пример с анализом трат на конкретные мерчанты.  

• Важность баланса между общей и детальной информацией.  

• Использование графиков для визуализации данных.  

• Возможность верстки с помощью контейнеров.  

• Пример создания заголовка и основного графика.  

• Интерактивность деш-борда через фильтрацию.  

• Пример фильтрации по сферам жизни и мерчендам.  

• Добавление сезонов и фактоидов для улучшения визуализации.  

• Анализ средних значений по сезонам.  

• Влияние различных сфер жизни на расходы.  

• Пример сравнения разных сфер и мерчендов.  

• Анализ рутиных трат по месяцам.  

• Влияние сезонных изменений на средние расходы.  

• Пример изменения трат в зависимости от событий.  

• Возможность создания различных графиков и выводов.  

• Ограничения и преимущества различных инструментов.  

• Завершение и приглашение задавать вопросы.  

• Можно задавать любые вопросы, не только по вебинару.  

• Тенденции и прогнозы: сложно строить модели на основе небольшого количества транзакций.  

• Прогнозы для рутинных трат могут быть полезны, но для крупных покупок они не точны.  

• Курс "Дистанс Бюро": три недели лекций и созвонов, защита проектов.  

• Курс "Офлайн": интенсивное погружение на четыре дня, практика и методология проектирования систем.  

• Использование современных инструментов, таких как ChatGPT, для категоризации трат.  

• Автоматизация процессов с помощью Google Sheets и кастомных функций.  

• Школа Бюро: теория и практика, задания и обратная связь.  

• Курс в школе: практика и обратная связь, еженедельные задания.  

• Табло, Power BI, Data Studio: популярные инструменты для визуализации данных.  

• Альтернативы: Databricks и Superset, менее функциональны, но доступны на российском рынке.  

• Визуализации на Weebly: простор для фантазии и отсутствие ограничений.  

• Анонс онлайн курса "Дистанс Бюро" в конце ноября или декабре.  

• Обратная связь от зрителей: понравилось ли, было ли полезно.  

• Призыв к зрителям ставить оценки и задавать вопросы.  

• Прощание и пожелания хорошего вечера.