List Comprehensions в Python: создание эффективного и читаемого кода // курс «Python Developer »

• 00:00:04

  Введение

  • • Приветствие и представление себя. 

  • • Обсуждение плана урока и знакомство с курсом. 

• 00:01:34

  Знакомство с курсом

  • • Рассказ о курсе для пайтон разработчиков. 

  • • Обсуждение различных аспектов пайтона и его применения в разных сферах. 

• 00:03:30

  Вопросы и ответы

  • • Возможность задать вопросы о курсе и программе обучения. 

  • • Обсуждение опыта работы и целей обучения. 

• 00:05:08

  Завершение

  • • Благодарность за ответы на вопросы и предложение пройти опрос. 

• 00:06:56

  Введение в Python

  • • Сергей Москва, обучающийся на Python, рассказывает о своем опыте и интересе к языку. 

  • • Дмитрий, программист с 2016 года, изучал Python по базовым курсам для себя. 

• 00:10:05

  Обучение в компании "Отто"

  • • "Отто" - одна из немногих компаний, специализирующихся на обучении айтишников. 

  • • Программы курсов включают в себя как базовые, так и продвинутые курсы, с акцентом на практические навыки. 

  • • "Отто" также предлагает профессиональную переподготовку для работы в госучреждениях. 

• 00:12:20

  Курсы Python

  • • Курсы Python включают в себя различные направления, такие как аналитика, тестирование, инфраструктура и дата сайнс. 

  • • Пайтон является хорошим выбором для начинающих, так как он прост в использовании и имеет много возможностей для развития. 

• 00:17:17

  Вебинар по Python

  • • Вебинар будет посвящен знакомству с синтаксисом и применением условий и вложенных конструкций в Python. 

  • • Цель - научиться создавать читаемый и эффективный код. 

• 00:19:27

  Введение в списочные выражения

  • • Списочные выражения позволяют создавать списки из итерируемых объектов, упрощая процесс. 

  • • Примеры использования списочных выражений для создания списков и работы с ними. 

• 00:33:31

  Работа с множествами

  • • Множество - это коллекция уникальных данных, где все элементы уникальны. 

  • • Примеры работы с множествами и создания уникальных списков. 

• 00:35:11

  Создание множеств и словарей

  • • Создание множеств и словарей с помощью квадратных и фигурных скобок. 

  • • Создание кортежей с помощью списка и команды "смотреть тип". 

• 00:40:09

  Генераторы и их использование

  • • Генераторы - это выражения, которые генерируют значения по частям. 

  • • Отличие от списков и кортежей в том, что они не загружаются в память сразу, а генерируются по мере необходимости. 

  • • Примеры использования генераторов: итерация по строкам текста, создание математических последовательностей. 

• 00:47:12

  Создание списков и работа с ними

  • • Создаются два списка с элементами от 1 до 12. 

  • • Пробегается по одному списку и добавляется элемент из другого списка. 

• 00:51:22

  Вложенные циклы и условия

  • • Вложенные циклы позволяют работать с несколькими списками одновременно. 

  • • Усложнение кода с добавлением условий для выбора элементов из списков. 

• 00:56:36

  Генераторные выражения и задачи

  • • Генераторные выражения позволяют создавать списки на основе условий. 

  • • Пример задачи: вывести числа от 1 до 100, кратные 3 или 5. 

  • • Решение задачи с использованием обычных циклов и генераторных выражений. 

• 01:00:12

  Оптимизация кода

  • • Автор обсуждает, как оптимизировать код, чтобы избежать дублирования условий и улучшить читаемость. 

  • • Он предлагает использовать каскадные условия, которые позволяют проверять несколько условий одновременно. 

• 01:07:12

  Использование тернарных операторов

  • • Автор объясняет, как использовать тернарные операторы для упрощения кода и улучшения читаемости. 

  • • Он приводит пример использования тернарных операторов для сохранения четных или нечетных чисел в зависимости от условия. 

• 01:12:15

  Работа с списками и циклами

  • • В видео обсуждается работа со списками и циклами в Python. 

  • • Пример задачи: определить, делится ли число на 15, 3, 5 или само на себя. 

  • • Решение: использование вложенных циклов и условий для фильтрации списка. 

• 01:14:25

  Программа курса и обучение

  • • В видео рассказывается о программе курса "Python разработчик" и его структуре. 

  • • Обучение включает две ступени: джуниор и мидл, а также возможность повышения квалификации до сеньор. 

  • • Упоминается важность читаемости кода и учета сложности для понимания. 

• 01:20:32

  Работа с базами данных и тестирование

  • • В видео обсуждаются модули и импорты, а также работа с базами данных и тестирование приложений. 

  • • Упоминается использование FastAPI и Flask для создания микросервисов. 

  • • В заключение, подчеркивается важность понимания работы с базами данных и использования ORM для работы с ними в Python. 

• 01:24:50

  Вакансии и зарплаты для Python разработчиков

  • • Python разработчики имеют наибольшую конкуренцию среди других разработчиков, что приводит к низкой зарплате для джунов. 

  • • Средняя зарплата для джунов составляет от 130 до 200 тысяч рублей, для мидлов - от 200 до 300 тысяч рублей, для сеньоров - от 220 до 350 тысяч рублей. 

• 01:30:08

  Направления развития и трудоустройство

  • • Python разработчики могут развиваться в различных направлениях, таких как искусственный интеллект, веб-разработка, дата сайнс и де-вопс. 

  • • Вакансии для Python разработчиков можно найти на сайтах, таких как Хэт Хантер, Супер Джоб и Работа.ру. 

  • • Для трудоустройства на удаленную работу, необходимо быть уверенным в своих навыках и иметь опыт работы.