► 2. СОЗДАНИЕ DataFrame и Series. | Курс по Pandas

• Приветствие и представление Сергея Дубинина.  

• Видео из курса "Pandas для анализа данных".  

• Обзор создания датафрейма и пандовской серии.  

• Использование Google Colab для работы с Python.  

• Импорт Pandas и NumPy.  

• Проверка версии Pandas в Colab.  

• Указание на то, что изменения в новых версиях не затрагивают тему видео.  

• Аргументы для создания серии: дата, индекс, dtype, name, copy.  

• Аргументы необязательны, данные могут быть итерируемыми объектами.  

• Создание пустой серии с использованием Pandas.  

• Отображение серии без значений и типа данных по умолчанию.  

• Передача списка в качестве данных.  

• Отображение элементов списка в виде столбцов серии.  

• Проверка работы аргумента index.  

• Попытка изменить тип данных на int.  

• Ошибка при изменении типа данных без потери данных.  

• Успешное изменение типа данных на string.  

• Передача словаря в качестве данных.  

• Ключи словаря становятся индексами строк.  

• Проверка работы аргумента index с выборкой данных из словаря.  

• Попытка изменить тип данных на int для словаря.  

• Ошибка при невозможности изменения типа данных.  

• Успешное изменение типа данных на string.  

• Передача массива NumPy в качестве данных.  

• Проверка работы аргумента copy: false и true.  

• Изменение значений в серии и проверка изменений в массиве NumPy.  

• Передача другой серии в качестве данных.  

• Отображение строк из исходной серии.  

• Сравнение работы с массивом NumPy и словарем.  

• Основные аргументы для создания датафрейма: дата, индекс, columns, dtype, copy.  

• Передача словаря в качестве данных для датафрейма.  

• Отображение ключей словаря как меток столбцов и значений как данных  

• Аргумент "индекс" соответствует пандовской серии.  

• При передаче списка с новыми индексами происходит замена индексов по умолчанию.  

• Количество индексов должно совпадать с количеством элементов в списках.  

• Аргумент "колум" используется для выборки данных из словаря.  

• Первый элемент ключа ищется в словаре, данные формируются в колонку.  

• Если ключ не найден, данные в колонке будут пропущены.  

• Аргумент "детайп" меняет тип данных в дата-фрейме на вещественные.  

• Код работает без ошибок.  

• Аргумент "копия" определяет, копируются ли данные при создании дата-фрейма.  

• Если "копия" равна True, данные копируются, если False - используются напрямую.  

• Выравнивание индексов происходит при создании дата-фрейма из двух серий.  

• Индексы выравниваются, и данные из обеих серий объединяются.  

• Пример показывает, как индексы выравниваются и данные объединяются.  

• Индексы строк дата-фрейма формируются из пересечения индексов двух серий.  

• Аргумент "индекс" используется для выборки данных из двух серий.  

• Формируется дата-фрейм с данными из обеих серий.  

• Для лучшего усвоения материала рекомендуется пройти тесты и решить задачу.  

• Ссылка на курс доступна в описании.