Собеседование для Python Junior разработчика: реальное мок-интервью с теорией и лайвкодингом

• Алексей проводит публичное собеседование для джуниор-разработчика Ильи.  

• Алексей имеет многолетний опыт разработки на Python, Go, Perl, JavaScript, C++ и других языках.  

• Он также имеет опыт проведения более сотни собеседований.  

• Илья рассказывает о себе и своем опыте.  

• Он окончил курс по Python-разработке и нашел работу в логистической компании.  

• Ранее работал менеджером интернет-магазина и нашел себя в разработке благодаря опыту работы с интернет-магазинами.  

• Илья объясняет, почему выбрал Python, несмотря на неудачный опыт с Java.  

• Он вернулся к Python после долгого перерыва и нашел его удобным для обучения.  

• Илья предпочитает бэкенд-разработку и планирует развиваться в этом направлении.  

• Он не планирует изучать другие технологии, такие как ML, пока не достигнет определенного уровня.  

• Алексей подчеркивает, что Илье интересно программировать на Python.  

• Он объясняет, что мотивация "интересно делать" важнее, чем "зарабатывать".  

• Алексей не дает обратной связи на собеседовании и не задает сложные задачи.  

• Он проверяет готовность кандидата к реальной работе, а не только знание алгоритмов и языка.  

• Алексей подчеркивает важность того, как кандидат мыслит и ведет себя на собеседовании.  

• Он отмечает, что программисты должны постоянно учиться и адаптироваться к изменениям.  

• Алексей начинает с основ Python, объясняя, как запускаются приложения и скрипты.  

• Он спрашивает Илью о виртуальных окружениях и их использовании.  

• Алексей просит Илью рассказать о типах данных в Python.  

• Простые типы данных: строки, числа, числа с плавающей точкой.  

• Массивы: кортежи, словари, списки, множества.  

• Неизменяемые типы: строки, числа, кортежи.  

• Изменяемые типы: списки, словари, множества.  

• Неизменяемые типы создают новый объект при изменении.  

• Кортежи сохраняют неизменяемые ссылки на объекты.  

• Изменяемые типы позволяют изменять объекты внутри.  

• Кортежи быстрее и проще в работе, фиксированный размер.  

• Списки нужны для добавления и изменения элементов, но медленнее.  

• Кортежи предпочтительнее, когда не нужно изменять элементы.  

• Словари состоят из ключей и значений.  

• Ключи должны быть неизменяемыми типами данных.  

• Значения могут быть любыми объектами.  

• Изменяемые типы могут изменять объекты в разных местах.  

• Это может привести к неожиданным результатам.  

• Важно понимать контекст использования изменяемых типов.  

• Функции изолируют логику и позволяют передавать данные.  

• Функции в Python определяются как def с названием и параметрами.  

• Функции могут возвращать значения.  

• Функции могут принимать позиционные и именованные параметры.  

• Позиционные параметры передаются в определенном порядке.  

• Именованные параметры могут иметь дефолтные значения.  

• Звездочка используется для распаковки списка или кортежа в аргументы.  

• Две звездочки распаковывают словарь в ключи и значения.  

• Это позволяет передавать несколько значений в функцию.  

• Код проверяет тип элемента и добавляет его в список.  

• Если элемент является списком, он распаковывается.  

• Если элемент строка, он добавляется в список.  

• Проверка, если текущий файл соответствует названию файла main.  

• Если файл не совпадает, код не выполняется.  

• Это предотвращает запуск кода из другого файла.  

• При создании нового списка создается новый объект.  

• При передаче существующего списка возвращается ссылка на него.  

• Это позволяет изменять элементы  

• Дефолтный список создается при инициализации функции.  

• Изменяемые переменные создают проблемы, так как они создаются заранее.  

• Решение: проверять наличие списка перед созданием нового.  

• Тайпинги помогают понять, что приходит и выходит из функции.  

• Они не обрабатываются приложением, но важны для редакторов.  

• Тайпинги помогают выявить ошибки в типах данных.  

• Декораторы изменяют поведение функции, не меняя её саму.  

• Декоратор принимает другую функцию и изменяет её поведение.  

• Декоратор возвращает ссылку на функцию, которая будет вызвана.  

• Обсуждение вызова функций и передачи аргументов.  

• Использование переменных для упрощения вызова функций.  

• Введение декораторов для вывода имени вызываемой функции.  

• Объяснение магических методов в Python.  

• Вопрос о вызове имени функции внутри декоратора.  

• Введение логирования и его использование для записи событий в коде.  

• Обсуждение уровней логирования: error, warning, info, debug.  

• Применение разных уровней логирования в зависимости от окружения.  

• Проблемы с логированием и чувствительными данными в продакшене.  

• Обсуждение возможности переопределения переменных в Python.  

• Пример переопределения функции print для логирования.  

• Объяснение генераторных выражений и их работы.  

• Пример использования генераторного выражения для генерации значений.  

• Применение генераторных выражений для подсчета неизвестного количества повторений.  

• Обсуждение использования генераторов для получения элементов.  

• Замена круглых скобок на квадратные для создания генератора списка.  

• Использование фигурных скобок для работы с неизменяемыми типами данных.  

• Генераторы как упрощенная запись цикла.  

• Возможность фильтрации элементов с помощью условий.  

• Генераторы быстрее, чем обычные циклы и фильтры.  

• Генераторы редко используются в реальной практике.  

• Генераторы могут быть полезны для выдачи соединений при работе с базами данных.  

• Генераторные выражения могут быть использованы для создания бесконечных последовательностей.  

• Объекты как структуры в языке, позволяющие воссоздавать данные.  

• Стандартные типы данных в Python являются объектами.  

• Классы как сущности с инкапсуляцией и наследованием.  

• Обсуждение принципов объектно-ориентированного программирования: наследование, инкапсуляция, полиморфизм.  

• Полиморфизм позволяет применять одни и те же методы к разным объектам.  

• Пример использования полиморфизма через наследование.  

• Обсуждение различных результатов при использовании одного метода.  

• Объяснение полиморфизма и переопределения методов.  

• Пример использования метода "плюс" в Python.  

• Наследование и полиморфизм в программировании.  

• Изменение поведения классов через наследование.  

• Пример с методами "плюс" для разных классов.  

• Полиморфизм в Python и его использование.  

• Примеры из других языков программирования.  

• Удобство и читаемость Python.  

• Обсуждение магических переменных в Python.  

• Пример переопределения метода "нейм".  

• Использование атрибутов при инициализации класса.  

• Введение в REST API.  

• Стандарты создания API.  

• Примеры использования REST API.  

• Понимание работы запросов в базах данных.  

• Пример простого SELECT запроса.  

• Использование LIMIT и JOIN для оптимизации запросов.  

• Объяснение типов JOIN: INNER, OUTER, LEFT, RIGHT.  

• Различия между INNER и OUTER JOIN.  

• Примеры использования LEFT и RIGHT JOIN.  

• Обсуждение уровня знаний и опыта кандидата.  

• Важность краткой дискуссии на собеседовании.  

• Ограниченное время собеседования и необходимость оценки по разным критериям.  

• Кандидат подходит для роли джуниора благодаря хорошей манере коммуникации.  

• Важность активного общения в команде.  

• Кандидат быстро адаптируется и допрашивает коллег.  

• Понимание хардкорных аспектов Python и функционального программирования.  

• Некоторые трудности с объектами, но это не критично для джуниора.  

• Базовые знания SQL и фреймворка FastAPI.  

• Уверенные ответы на большинство вопросов, кроме комприхеншинов и генераторов.  

• Недостаток глубокого понимания объектно-ориентированного программирования.  

• Важность веры в объектно-ориентированное программирование.  

• Хороший баланс между теорией и практикой.  

• Адекватная реакция на замечания и отстаивание своей позиции.  

• Опыт проведения собеседований помогает в развитии софт-скилов.  

• Опыт проведения собеседований, что помогает в развитии софт-скилов.  

• Важность практики для улучшения навыков.  

• Опыт собеседований может повысить зарплату.  

• Хорошие коммуникативные навыки и знание Python.  

• В случае небольшого количества кандидатов, кандидат был бы выбран.  

• Текущая работа кандидата и его интерес к формату интервью.  

• Обратная связь и прокачка навыков через публичные интервью.  

• Недостаток времени на интервью.  

• Возможность повторения формата интервью в будущем.  

• Завершение интервью и благодарность за общение.