Руководство по SQL-запросам для начинающих

• Приветствие и представление инструктора Кристины Тедеско.  

• Призыв к подписке и вопросам в сообществе.  

• Описание целей курса: введение в SQL, выполнение запросов, суммирование данных, систематизация результатов, извлечение данных из нескольких таблиц, экспорт результатов.  

• SQL расшифровывается как язык структурированных запросов.  

• SQL может извлекать данные, манипулировать ими, создавать и удалять объекты, создавать представления и хранимые процедуры, управлять разрешениями.  

• SQL позволяет создавать производные значения и манипулировать данными для эффективного представления пользователям.  

• Необходимость наличия платформы SQL для работы.  

• Установка SQL Server Express от Microsoft.  

• Пошаговая инструкция по загрузке и установке SQL Server Express.  

• Введение в ключевые слова SQL и их использование.  

• Структура утверждений SQL и их назначение.  

• Примеры простых инструкций SQL для выборки данных из таблиц.  

• SQL может не только извлекать данные, но и манипулировать объектами базы данных.  

• Создание таблицы с помощью инструкции create table.  

• Указание имени таблицы и столбцов с типами данных.  

• Предложение WHERE фильтрует данные, возвращая только нужные результаты.  

• Пример: запрос на получение студенческих билетов с определенными номерами и баллами SAT.  

• Фильтрация по столбцам и таблицам для получения нужных данных.  

• Подключение к базе данных через SQL Server Management Studio.  

• Создание базы данных с использованием образца базы данных Northwind.  

• Использование редактора запросов для вставки содержимого файла SQL.  

• Копирование содержимого файла SQL в редактор запросов.  

• Вставка содержимого в SQL Server Management Studio.  

• Прокручивание файла для понимания структуры базы данных.  

• Запуск скрипта для создания базы данных.  

• Проверка сообщений об успешном завершении.  

• Устранение возможных ошибок и повторный запуск скрипта.  

• Повторный вход в систему для проверки созданной базы данных Northwind.  

• Подключение к базе данных SQL для выполнения инструкций.  

• Создание и сохранение SQL запросов.  

• Обзор базы данных и ее компонентов.  

• Обзор таблиц и их содержимого.  

• Детализация столбцов и типов данных.  

• Важность наличия обязательных столбцов.  

• Пример запроса на выборку 1000 лучших строк.  

• Ограничение набора строк для повышения производительности.  

• Создание SQL запроса вручную.  

• Основные элементы SQL запроса: select, from, столбцы.  

• Вариативность синтаксиса в разных инструментах.  

• Пример создания запроса вручную.  

• Сохранение SQL запросов для повторного использования.  

• Пример сохранения запроса и его повторного выполнения.  

• Важность правильного синтаксиса и устранения ошибок.  

• Откройте файл, сохраненный в management studio.  

• Понимание синтаксиса и структуры инструментов.  

• Использование сокращений и упрощений в SQL.  

• Фильтрация по столбцам и использование подстановочного знака "\*".  

• Пример фильтрации по всем столбцам таблицы.  

• Использование предложения "where" для фильтрации по критериям.  

• Добавление условий "и" и "или" для расширения критериев фильтрации.  

• Пример фильтрации по стране и городу.  

• Использование копирования и вставки для вставки значений.  

• Пример фильтрации по фамилии и 1-му имени.  

• Объяснение, как "или" и "и" работают в SQL.  

• Пример фильтрации по двум критериям одновременно.  

• Выполнение упражнения по фильтрации сотрудников по стране США или городу Лондон.  

• Следование инструкциям для самостоятельного выполнения.  

• Поиск сотрудников с США в качестве страны и фамилией Бьюкенен.  

• Пример набора результатов с исключением Стивена Бьюкенена.  

• Использование операторов "и" и "или" для расширения набора результатов.  

• Критерии фильтрации для нулевых и ненулевых значений.  

• Пример использования оператора "null" для получения записей без значения в столбце.  

• Пример использования оператора "not null" для получения записей со значением в столбце.  

• Использование предложений "between" и "in" для фильтрации данных.  

• Пример фильтрации продуктов по цене от 18 до 22 долларов за единицу.  

• Использование предложения "in" для выбора нескольких значений в столбце.  

• Создайте два SQL-запроса для поиска категорий и уровней переупорядочивания.  

• Используйте оператор BETWEEN для фильтрации по диапазону значений.  

• Используйте оператор IN для фильтрации по конкретным значениям.  

• Подстановочный знак % используется для поиска данных, о которых вы не знаете всех деталей.  

• Пример: поиск клиентов по первым трем буквам идентификатора.  

• Использование подстановочных знаков до и после символов для фильтрации по конкретным значениям.  

• Попробуйте найти заказы с названиями, содержащими буквы "в" и "н".  

• Убедитесь, что вы понимаете, как подстановочные знаки работают и как они фильтруют данные.  

• Форматирование данных для лучшего отображения в наборах результатов.  

• Создание псевдонимов для заголовков столбцов для удобства и ясности.  

• Пример: изменение заголовков столбцов для улучшения читаемости.  

• Проверка и исправление ошибок в таблице.  

• Переименование столбцов и добавление новых значений.  

• Пример изменения адреса и телефона в таблице.  

• Обучение форматированию заголовков столбцов для удобства пользователей.  

• Пример форматирования даты заказа для лучшего представления информации.  

• Использование функции format для изменения формата даты.  

• Форматирование даты заказа и требуемой даты.  

• Пример изменения формата даты и добавления заголовков.  

• Сравнение результатов и загрузка файлов для проверки.  

• Введение в манипуляции с датами в SQL.  

• Обзор функций datedif и adddate для расчета дат.  

• Пример использования функций для расчета разницы между датами.  

• Пример использования функции datedif для расчета разницы между датами.  

• Пример использования функции adddate для добавления значений к датам.  

• Применение функций к таблице заказов для расчета промежутков времени.  

• Обсуждение единиц измерения времени: дни, недели, часы.  

• Пример использования функций для получения интервалов времени.  

• Определение начальной и конечной даты заказа.  

• Использование функций date_diff и date_add для расчета количества дней между датами.  

• Пример расчета количества дней между датой заказа и требуемой датой.  

• Добавление недель к дате заказа.  

• Пример расчета даты будущего заказа.  

• Задание на расчет даты за 15 дней до даты отправки.  

• Объяснение шагов для выполнения упражнения.  

• Введение в агрегатные функции: среднее значение, сумма, количество, минимальное и максимальное значения.  

• Примеры использования этих функций для анализа данных.  

• Примеры использования агрегатных функций для анализа данных о ценах за единицу товара.  

• Подсчет количества продуктов, средняя цена, суммарная стоимость и минимальная и максимальная цены.  

• Подведение итогов урока и объяснение важности агрегатных функций для анализа финансовых данных.  

• Использование идентификатора продукта для подсчета уникальных значений.  

• Пример с таблицей заказов для проверки результатов.  

• Подсчет строк и суммарных значений с помощью агрегатных функций.  

• Расчет средней цены за единицу товара.  

• Суммарная стоимость всех цен за единицу товара.  

• Минимальная и максимальная цена за единицу товара.  

• Задание: подсчет суммарной цены за единицу товара и количества строк в таблице заказов.  

• Проверка результатов и объяснение выполнения.  

• Введение в функции concat и substring.  

• Пример объединения фамилии и титула вежливости.  

• Использование подстроки для извлечения частичных значений из текстовых полей.  

• Пример использования функции substring для извлечения первых пяти символов из поля "Название".  

• Изменение начальной точки и количества символов для получения разных частей поля.  

• Задание: объединение домашнего и добавочного телефонов без кода города.  

• Использование предложения where для фильтрации телефонных номеров в США.  

• Проверка результатов и объяснение выполнения.  

• Использование функций substring и concatenate для извлечения нужных частей телефонного номера.  

• Фильтрация данных по местоположению, например, США.  

• Упорядочивание данных по определенному полю.  

• Группировка данных по дополнительным столбцам для отображения накопленных значений.  

• Суммирование цены за единицу товара для отображения общей стоимости заказа.  

• Использование предложения group by для группировки данных по идентификатору заказа.  

• Самостоятельное выполнение упражнения по группировке товаров по идентификатору поставщика.  

• Проверка правильности выполнения запроса.  

• Ранжирование данных для отображения их положения в наборе результатов.  

• Использование предложения having для фильтрации сгруппированных данных.  

• Ранжирование помогает установить приоритет в результатах.  

• Пример: ранжирование поставщиков по странам.  

• Ранжирование может быть в порядке возрастания или убывания.  

• Ранжирование зависит от количества записей и категорий.  

• Предложение HAVING позволяет фильтровать агрегированные данные.  

• Пример: фильтрация заказов с ценой за единицу товара выше 400 долларов.  

• Предложение WHERE фильтрует до вычисления результирующего набора.  

• Предложение HAVING фильтрует после вычисления результирующего набора.  

• Использование математических функций для обработки данных.  

• Пример: добавление наценки к цене за единицу товара.  

• Пример расчета цены продажи на основе наценки.  

• Пример: определение общей стоимости единицы товара.  

• Рассматриваются два значения: общее количество единиц товара на складе и разница между единицами на складе и единицами по заказу.  

• Умножение цены за единицу товара на количество единиц на складе дает общую стоимость единицы товара.  

• Вычитание единиц на складе из единиц по заказу показывает соотношение стоимости товара на складе к стоимости заказа.  

• Математические выражения помогают принимать решения на основе результатов.  

• В следующем упражнении будет рассмотрено использование функции pivot в SQL для изменения порядка строк и столбцов.  

• Функция pivot позволяет манипулировать набором результатов, меняя местами строки и столбцы.  

• Пример: отображение общего количества товаров по категориям.  

• Первый шаг: определение полей для поворота.  

• Второй шаг: понимание, на чем сосредоточиться.  

• Третий шаг: указание идентификаторов категорий для поворота.  

• Указание идентификаторов категорий в квадратных скобках.  

• Разделение утверждений для ясности.  

• Использование псевдонима для упрощения ссылок на таблицы.  

• Пример: отображение количества товаров по категориям.  

• Демонстрация результата: количество товаров по категориям.  

• Задание: посчитать количество заказов на товары с первого по десятый.  

• Использование синтаксиса pivot для подсчета заказов по продуктам.  

• Объяснение необходимости объединения таблиц для получения полной информации.  

• Переход к следующему уроку: извлечение данных из нескольких таблиц.  

• Часто данные находятся в разных таблицах, и нужно объединить их для получения полного набора результатов.  

• В этом упражнении рассматриваются три типа соединений: внутреннее, левостороннее и правостороннее.  

• Внутреннее соединение объединяет записи из обеих таблиц на основе уникального идентификатора.  

• Позволяет выбрать все записи из обеих таблиц или только из одной.  

• В базе данных Northwind по умолчанию нет записей, которые нужно добавить.  

• Открываем таблицу регионов и добавляем запись с идентификатором 5.  

• Объединять можно только таблицы с общим столбцом.  

• Пример: таблицы территорий и регионов имеют общий столбец "идентификатор региона".  

• Для удобства используем псевдонимы для ссылок на столбцы.  

• Объединяем столбцы из обеих таблиц, избегая дублирования информации.  

• Объединяем таблицы территорий и регионов на основе идентификатора региона.  

• Проверяем количество строк и убеждаемся, что все данные корректны.  

• Левостороннее соединение включает все записи из левой таблицы.  

• Правостороннее соединение включает все записи из правой таблицы.  

• Пример использования левостороннего и правостороннего соединений для получения всех торговых представителей.  

• Важно проверять, что все данные корректно отображаются.  

• Пример самостоятельного составления запроса на объединение таблиц.  

• Добавление столбца с названием компании-отправителя в таблицу заказов.  

• Объединяем таблицы заказов и отправителей.  

• Проверяем количество строк в таблице заказов.  

• Объединяем заказы с отправителями по столбцу "отправлено через".  

• Внутреннее объединение для точного количества записей.  

• Левое и правое объединения для уточнения исходной таблицы.  

• Объяснение различий между объединениями.  

• Объяснение функций UNION и UNION ALL.  

• Пример объединения таблиц клиентов и поставщиков по городам и странам.  

• Разница между UNION и UNION ALL в отображении дубликатов.  

• Объяснение предложения EXCEPT для исключения результатов из второй таблицы.  

• Пример с таблицей заказов и таблицей поставщиков.  

• Исключение городов, которые также присутствуют у поставщиков.  

• Объяснение подзапросов для объединения нескольких таблиц.  

• Пример с таблицами клиентов и заказов.  

• Извлечение информации о клиентах, связанных с конкретным сотрудником.  

• Используйте псевдонимы для таблиц и столбцов, чтобы сделать код более понятным.  

• Псевдонимы должны быть интуитивно понятными и стабильными.  

• Используйте первые буквы таблиц для удобства.  

• Объединяйте подзапросы с помощью оператора "JOIN".  

• Используйте псевдонимы для ссылок на таблицы и столбцы.  

• Заключайте подзапросы в круглые скобки и используйте запятые для разделения.  

• Используйте группировку для устранения дубликатов.  

• Убедитесь, что группируете по правильным столбцам.  

• Используйте агрегацию для объединения данных из разных таблиц.  

• Примеры использования подзапросов для поиска заказов в Бразилии.  

• Упражнения для самостоятельного выполнения.  

• Объяснение синтаксиса и шагов для выполнения запросов.  

• Подзапросы позволяют извлекать данные из нескольких таблиц.  

• Важно правильно ссылаться на таблицы и столбцы для получения точных результатов.  

• Экспорт данных для дальнейшего использования и анализа.  

• Экспорт данных из SQL Server в файл.  

• Различные способы экспорта в зависимости от инструмента.  

• Пример экспорта данных из таблицы заказов.  

• Копирование данных из SQL Server в Excel.  

• Проблемы с форматированием данных при вставке.  

• Применение форматирования в Excel для отображения данных.  

• Сохранение результатов в файл CSV или TXT.  

• Выбор местоположения для сохранения файла.  

• Открытие файла и проверка его содержимого.  

• Завершение курса по основам программирования SQL.  

• Благодарность за участие и изучение основ SQL.  

• Обзор изученных тем: подключение к базе данных, выполнение запросов, условия, подстановочные знаки, вычисления дат, агрегатные функции, сортировка, группировка, ранжирование, фильтрация, объединение таблиц, подзапросы, экспорт данных.  

• Призыв к подписке и посещению сайта для получения дополнительной информации.