ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

• Обсуждение иллюзий о универсальных облачных супермоделях ИИ.  

• Необходимость оценки реальной действительности в отношении генеративного ИИ.  

• Определение современного ИИ, нейросетей и больших языковых моделей.  

• Анализ недостатков, которые не позволяют считать современные ИИ интеллектом.  

• Оценка обоснованности страхов и рисков, связанных с ИИ.  

• Большие языковые модели LLM основаны на искусственных нейросетях.  

• LLM предсказывают следующее слово на основе миллиардов текстов.  

• LLM не обладают формализованными понятиями и критерием истины.  

• LLM статистически реконструируют рассуждения и вычисления.  

• Они генерируют текст, а не решают задачи.  

• Не являются справочными системами или базами знаний.  

• Отсутствие полной объяснимости результатов.  

• Нестабильность и недетерминированность ответов.  

• Отсутствие понимания смысла и причинности.  

• LLM не обладают калиброванной уверенностью и критерием достоверности.  

• Уязвимость к ошибкам в запросах и смысловым искажениям.  

• Потеря инвариантов задачи на длинных цепочках рассуждений.  

• Отсутствие внутреннего критерия истины.  

• Подверженность галлюцинациям из-за архитектуры.  

• LLM могут быть помощниками и консультантами, но их результаты требуют проверки.  

• В чистом виде LLM не могут быть профессионалами.  

• LLM осуществили мечту о естественном компьютерном интерфейсе.  

• Психологический взрыв от общения с ИИ на человеческом языке.  

• Взаимодействие с компьютером вышло за пределы технологий в культуру, образование и бизнес.  

• Текст стал главным носителем человеческого знания.  

• Большие языковые модели объединили доступ к широкому сегменту знаний человечества.  

• Экспертные системы работали с ограниченной базой правил, а ЛЛМ обрабатывают учебники, статьи, код и другие типы данных.  

• ЛЛМ хорошо масштабируются: увеличение модели приводит к росту качества и способностей.  

• Перспективы масштабирования ЛЛМ привлекают инвесторов и корпорации.  

• Универсальность ЛЛМ создаёт экосистемы и формирует новые отрасли.  

• Разработчики обещают решить недостатки ЛЛМ, что привлекает триллионы долларов.  

• ЛЛМ создают видимость разума, что вызывает желание проверить их способности.  

• Неподготовленные люди общаются с чат-ботами, создавая иллюзию разумного диалога.  

• Мозг автоматически приписывает ЛЛМ разум, усиливая эффект революции.  

• ЛЛМ дают обычным людям доступ к когнитивной силе.  

• Они выполняют задачи за минуты, что раньше занимало месяцы или дни.  

• Ошибки ЛЛМ фильтруемы, а выгода масштабируема.  

• ЛЛМ опасны как инструмент, усиливающий человеческие способности.  

• Они могут манипулировать эмоциями, создавать фейки и писать вредоносный код.  

• Красные команды тестируют возможности злоупотребления ЛЛМ.  

• ЛЛМ дают непрофессионалам доступ к профессиональным действиям.  

• Ошибки ЛЛМ выглядят правдоподобно и могут навредить пользователям.  

• Интеграция ЛЛМ в автономные системы создаёт системный риск.  

• Профессиональные системы используют гибридные архитектуры, сочетающие ЛЛМ с другими компонентами.  

• Примеры гибридов: нейросимвольные системы, графы знаний, внешняя долговременная память.  

• Гибриды улучшают надёжность, но не решают проблему понятий полностью.  

• Внутренняя архитектура ЛЛМ постоянно развивается для борьбы с известными недостатками.  

• Гибриды добавляют логику, память, правила и графы, но не создают цельную интеллект-архитектуру.  

• Гибридные архитектуры — это полноценное направление развития, а не временное решение.  

• Целостной архитектуры доменного интеллекта, объединяющей универсальную специализацию и верифицируемость, пока не существует.  

• В медицине, юриспруденции и финансах доменные интеллекты существуют, но это надстройки над языковыми моделями, а не новые формы интеллекта.  

• Промышленные решения остаются ботами, только дороже, строже и юридически прикрытыми.  

• Выход на рынок доменных интеллектов неполноценен из-за архитектурного тупика.  

• Обсуждение доменных систем будущего без углубления в технические детали.  

• Переход к персональным и когнитивным контурам экосистемы в следующих сюжетах.  

• Призыв подписаться на канал для получения обновлений.