Полное руководство по Easy OCR | переобучение модели easyocr | Как использовать модель easyocr для переобучения |

• Приветствие и представление блога msh youtube channel.  

• Блог посвящен data science и easy, easy, easy.  

• Предоставление набора данных в соответствии с шагами библиотеки easy easy library.  

• Настройка билета результатов в небо.  

• Запись проекта и простые шаги для следования теории.  

• Использование библиотеки для тяжелого обнаружения и низкого вклада.  

• Копирование, вставка и установка.  

• Установка пути загрузки и выполнение скрипта.  

• Генерация пользовательского набора данных типа текста.  

• Сгенерированные образцы изображений и результаты.  

• Загрузка изображений с разделенным ключом для проверки папки.  

• Обработка изображений и видеокадров.  

• Форматирование координат и загрузка данных.  

• Проверка и загрузка пользовательских данных.  

• Настройка библиотеки в соответствии с размером файла модели.  

• Реализация пользовательской модели и предоставление файлов в реальном времени.  

• Пример пользовательской модели и конфигурационного файла.  

• Создание новой папки для пользовательской сети.  

• Загрузка пользовательского примера и выполнение скрипта python.  

• Открытие пользовательской сетевой модели и выполнение модели обнаружения.  

• Развертывание пользовательской модели в django api.  

• Обработка изображений и использование регулярного выражения.  

• Переименование учебного скрипта и проверка файла.  

• Результаты в виде изображений с тремя JPG.  

• Призыв подписаться на блог и канал.