Почему НЕЙРОСЕТИ нельзя КОНТРОЛИРОВАТЬ — ТОПЛЕС

• В Новосибирске пропал брат жены автора.  

• Полиция и частные детективы ведут поиски.  

• Призывают сообщать о любых находках.  

• Нейросети видят мир как набор линий и символов.  

• Это упрощает преобразование данных в числа.  

• Нейросети могут решать задачи, описываемые функциями.  

• Функции описывают процессы в природе.  

• Нейросети могут решать задачи, разбивая их на шаги.  

• Пример: распознавание фото и голоса.  

• Для работы нейросетей нужны большие вычислительные мощности.  

• Пример: чат GPT требует 117 миллионов связей.  

• Нейросети учатся и понимают новые вещи.  

• Нейросети находят неожиданные решения.  

• Пример: противоядие от яда бледной поганки.  

• Нейросети предсказывают молекулярную структуру материалов.  

• Нейросети могут выйти из-под контроля.  

• Пример: предсказание молекулярной структуры материалов.  

• Разработчики не всегда понимают возможности нейросетей.  

• Капчи помогают ИИ учиться.  

• Пример: оцифровка газет и книг.  

• Капчи с картинками помогают ИИ различать объекты.  

• Нейросети могут читать тексты, которые люди не могут.  

• Пример: расшифровка свитков после извержения Везувия.  

• Нейросети помогают предсказывать вулканические выбросы.  

• Нейросети решают задачи, разбивая их на шаги.  

• Пример: распознавание дорожных знаков и видов улиц.  

• Нет задачи, которую нейросети не могут решить.  

• Нейросети сканируют лица с помощью инфракрасных лучей, что делает их невидимыми для алгоритмов.  

• Квадрокоптеры могут снимать 3D-модели городов, делая их умными и удобными.  

• Простые камеры для наблюдения за обществом станут прошлым через 10 лет.  

• Новая система видеонаблюдения будет анализировать каждое движение человека.  

• Искусственный интеллект сможет вычислять карманников и передавать данные полиции.  

• Нейросети смогут анализировать толпы людей и выявлять подозрительные действия.  

• Вопрос о возможности создания нового контента с помощью ИИ.  

• Нейросети могут генерировать изображения и видео, но с ошибками в деталях.  

• Примеры использования диффузионных моделей для создания изображений.  

• Нейросети могут генерировать фейковые изображения, которые сложно отличить от реальных.  

• Современные нейросети могут распознавать фейки, но их можно обмануть.  

• Видео также можно сгенерировать и склеить, что делает их ненадежными.  

• Нейросеть "Ссора" генерирует фотореалистичные изображения и видео.  

• Она понимает физику мира и может создавать реалистичные сцены.  

• Возможность визуализации мыслей с помощью нейросетей.  

• Языковые модели работают с текстами, как с числами.  

• Они могут сравнивать и анализировать смысл слов и фраз.  

• Нейросети могут понимать и отвечать на разных языках, используя числа.  

• Киты используют язык писков и щелчков, который можно сопоставить с азбукой Морзе.  

• Ученые воспроизводили фразы китам, и те реагировали, что подтверждает существование языка.  

• Языковые модели, такие как GPT-5, стали популярными благодаря интерфейсу чата.  

• GPT-5 может рисовать воздушные шары и понимать, что произойдет при перерезании веревок.  

• Нейросеть понимает механику шестеренок и может предсказать их вращение.  

• GPT-5 понимает мемы и может создавать сайты на основе шаблонов.  

• Языковые модели стирают языковой барьер в интернете, озвучивая лекции на разных языках.  

• Они могут делать краткие пересказы и увеличивать потребление информации в 20 раз.  

• Языковые модели изменят образование, помогая детям и студентам.  

• Роботы с GPT-4 могут выполнять команды, такие как перенос банана к бутылке воды.  

• Роботы на базе GPT-5 могут сортировать посылки и решать задачи, с которыми раньше не сталкивались.  

• Роботы-гуманоиды с GPT-5 могут видеть и понимать окружающую среду.  

• Языковые модели приближаются к сильному ИИ, который может решать множество задач.  

• Нейросети могут понимать текст как числа, что открывает доступ к человеческой культуре.  

• Система Toples помогает создавать и поддерживать комьюнити для создания контента.  

• ИИ может эволюционировать от простых задач до сложных, как литература и философия.  

• Создание ИИ всегда связано с риском, что он поймет цели по-своему.  

• Важно держать ИИ под контролем, чтобы избежать непредвиденных последствий.  

• Современные технологии делают нашу жизнь удобной, что может привести к добровольному отказу от свободы воли.  

• Примеры: Яндекс.Карты, YouTube, My.Wave, такси, дейтинг-сервисы.  

• Мы позволяем алгоритмам принимать множество решений за нас, что уменьшает нашу свободу.  

• Многие решения, которые мы принимаем, являются мелочами и рутиной.  

• Почему бы не доверить эти задачи ИИ?  

• ИИ может принимать решения более логично и независимо от настроения.  

• Пример: ИИ может предложить банкиру стать пекарем, основываясь на его интересах и окружении.  

• ИИ будет анализировать больше данных и давать более точные советы.  

• Мы перейдем от тирании алгоритмов к тирании комфорта.  

• Будущее уже наступило, и важно прокачивать свои мозги.  

• Завершение с призывом готовить пельмени.