Yandex SpeechKit Dinner. Речевые технологии для казахстанского бизнеса

• Яндекс.  

• Клауд представляет речевые технологии, которые используются в бытовых приборах, голосовых помощниках и телефонах.  

• Речевые технологии прошли путь от инноваций до стандарта для многих видов бизнеса.  

• Яндекс.  

• Клауд предоставляет облачные технологии, включая голосовые роботы и речевые технологии.  

• Речевые технологии помогают улучшить качество колл-центров, снизить время ожидания и расходы на контракты.  

• Голосовые ассистенты используются в банках для решения стандартных задач, таких как напоминание о дате оплаты, сумма оплаты кредита или ипотеки, курсы валют и оплата мобильной связи.  

• Ассистенты также могут записывать клиентов в парикмахерскую и троллить злоумышленников.  

• В городах-миллионниках голосовые ассистенты обрабатывают до 150 000 звонков в месяц, закрывая 54% звонков без участия оператора.  

• В сети пиццерии Додо Пицца робот принимает заявки на жалобы, изменения способа оплаты и адреса доставки.  

• В табачной компании Бритиш Америка Табак робот записывает аудиофайлы и анализирует их для менеджмента.  

• Платформа Спички Букс использует синтез речи для создания аудиокниг, что позволяет сократить время и затраты на создание аудиокниг в 300 раз.  

• С помощью технологии Спички Бренд Войс Фул можно записать голос любого диктора и использовать его для записи аудиокниг.  

• Обсуждение использования голосовых технологий для создания аудиокниг и работы с дикторами.  

• Упоминание о возможности обучения моделей синтеза речи на основе записанных голосов.  

• Обсуждение интеграции с сервисами Яндекса, такими как поисковый движок, карты и геосервисы.  

• Примеры использования интеграции для определения местоположения и поиска ближайших банкоматов или отделений банка.  

• Обсуждение возможности создания уникального голоса для бренда и его стоимости.  

• Упоминание о двух типах синтеза: переменном и полнотекстовом.  

• Вася является руководителем подразделений инструментов машинного обучения и отвечает за все эмейл-сервисы в Яндекс Облаке.  

• Расскажет о международном направлении распознавания на казахском языке, технологии гибридного спикета и новинках в синтезе речи.  

• В видео рассказывается о развитии распознавания речи в Яндекс.  

• В 2019 году была создана первая модель для распознавания речи, которая показала отличные результаты, но не справлялась с сложными сценариями.  

• В 2021 году был создан технологический стек, который позволил решать основные потребности пользователей в России.  

• В видео представлена мультиязычная модель, которая может распознавать более 10 языков одновременно и автоматически переключаться между ними.  

• Модель была запущена в мае 2022 года и уже используется в Казахстане и Европе.  

• Яндекс.  

• Клауд предлагает кастомизацию и улучшение качества распознавания речи для конкретных бизнес-кейсов.  

• В видео приводятся примеры улучшения качества распознавания речи в России и Казахстане.  

• Гибридный спич-кит - это сервис, который позволяет использовать модели распознавания речи и синтеза речи в облаке, но не требует использования облачных сервисов для распознавания речи.  

• Гибридный спич-кит может быть развернут на произвольной машине, но требует от команды, которая его использует, знания о Docker-контейнерах и стандартных инструментах мониторинга.  

• В этом году компания фокусировалась на внутренних инструментах для создания новых языков, оптимизировала технологии и научила модели распознавать речь с меньшим количеством данных.  

• Также была добавлена возможность создания нескольких сценариев речи с помощью одного диктора.  

• В планах компании - разработка технологий для анализа текстов и создание текстовых классификаторов на основе нейросетей.  

• Также планируется улучшить технологии адаптивного синтеза речи, чтобы копировать интонации говорящего по одной фразе.  

• В планах также разработка технологии для обработки аудио с несколькими говорящими, чтобы система распознавания речи не ломалась при их одновременном разговоре.  

• Обсуждение моделей распознавания речи для телефонных разговоров и их доступности в трех версиях API.  

• Ответ на вопрос о том, когда ожидать исправления ошибок в старых версиях API.  

• Обсуждение возможности использования казахского языка в синтезе речи.  

• Ответ на вопрос о том, когда планируется исправить ошибки в распознавании тенге.  

• Обсуждение возможности использования гибридного облака для передачи данных.  

• Ответ на вопрос о возможности остановки контента, если пользователь использует флуд.  

• Обсуждение того, как распознаются слова и суффиксы в казахском языке.  

• Ответ на вопрос о том, как распознаются суффиксы в казахском языке и есть ли у них ограничения.  

• Обсуждение того, как модель распознает слова и суффиксы в казахском языке.  

• Обсуждается проблема распознавания речи на казахском языке и синтеза речи на казахском и русском языках.  

• Упоминается технология распознавания речи, которая может работать с разными языками и диалектами.  

• Елена Белобра, представитель Яндекс.Облака, рассказывает о технологии "Спичкит", которая позволяет создавать индивидуальные голоса для компаний.  

• Упоминается универсальный синтез речи, который может использоваться для разных задач, и адаптивный синтез речи, который предназначен для работы в контакт-центрах.  

• Приводятся примеры использования синтеза речи для рекламы, интернет-рекламы, радиорекламы, мобильного приложения и контакт-центров.  

• Обсуждается возможность использования синтеза речи для общения с клиентами, консультаций, и даже для общения с детьми.  

• Создание синтеза речи начинается с определения желаемого характера голоса и поведения.  

• Диктор записывает аудио, которое затем обрабатывается и превращается в модель синтеза речи.  

• Модель обновляется автоматически, без дополнительных усилий со стороны клиента.  

• Адаптивный синтез речи используется в контакт-центрах для создания голосовых роботов.  

• Робот должен звучать как лучший оператор, и его голос должен быть максимально человекоподобным.  

• Адаптивный синтез речи сочетает в себе предзапись и синтез речи, что позволяет роботу звучать как человек.  

• Создание брендового адаптивного синтеза речи включает предзапись шаблонов и запись статичной части.  

• Модель создается за один месяц, после чего клиент может использовать ее.  

• Модель обновляется и обогащается новыми возможностями.  

• Теперь доступны продукты на казахском языке.  

• Спичкит - это облачный сервис для голосовых роботов, который позволяет компаниям быстро и легко создавать и обновлять голосовых роботов.  

• Спичкит использует нейронную сеть для обучения голосовых роботов и постоянно улучшает их качество.  

• Спичкит имеет простую и быструю установку, без необходимости лицензирования и обслуживания.  

• Спичкит используется в банках для создания голосовых роботов, которые могут быть использованы в различных ситуациях, таких как биллинговые данные и тестирование.  

• Спичкит позволяет банкам быстро и легко переносить разработку и тестирование в облако, а затем переносить продакшн к себе в контур.  

• Спичкит может разделять данные на чувствительные и нечувствительные, что позволяет компаниям работать с разными службами безопасности и спецификами.  

• Использование облака позволяет компаниям быстро и легко внедрять новые технологии и улучшать качество голосовых роботов.  

• Компании, использующие речевые технологии, выглядят более привлекательно для инвесторов и партнеров.  

• Яндекс.Облако использует технологию "Спичкит", которая сочетает яркость и эффективность.  

• Яндекс.Облако привлекает внимание медиа и аудитории, рассказывая о своих кейсах и обновлениях технологий.  

• Яндекс.Облако имеет команду маркетинга и пиара в Казахстане, которая заинтересована в развитии клиентов вместе с компанией.  

• Яндекс.Облако делится клиентскими кейсами на своем сайте и использует их для привлечения внимания к компаниям.  

• Яндекс.Облако активно экспериментирует с форматами и маркетинговыми каналами, включая личные профили сотрудников и блогеров.  

• Яндекс.Облако проводит мероприятия и вебинары для продвижения своих продуктов и привлечения внимания к клиентам.