Task vs Thread в рамках C#

• Обзор теории многопоточности и параллельности.  

• Важность понимания работы потоков и процессов.  

• Переход к более интересным темам, часто встречающимся на собеседованиях.  

• Введение в механизм Фред Пул для управления потоками.  

• Класс Фред в .NET для низкоуровневого управления потоками.  

• Создание и запуск потоков с помощью метода Старт.  

• Основные свойства класса Фред: название потока, приоритет, фоновый статус.  

• Возможность задания приоритетов и фонового статуса для потоков.  

• Различие между Фредом и Таском в управлении потоками.  

• Фред предоставляет больше возможностей для управления потоками.  

• Таск работает через Фред Пул, который автоматически управляет потоками.  

• Фред требует от разработчиков самостоятельного управления потоками, что может привести к ошибкам.  

• Фред требует больше усилий от разработчиков, но предоставляет больше возможностей.  

• Фред Пул автоматически управляет потоками, что снижает нагрузку на разработчиков.  

• Фред Пул позволяет избежать частого создания новых потоков, что экономит ресурсы.  

• Создание нового потока в Fred Pool автоматизировано, что экономит ресурсы.  

• Fred Pool сам выделяет и очищает потоки при необходимости.  

• В отличие от Fred Pool, в Fred каждый новый поток требует создания вручную, что нагружает систему.  

• Метод getInformation возвращает информацию о потоке: название, запущенность, ID, приоритет и статус.  

• Метод createThread создает поток и возвращает его.  

• Пример показывает создание и запуск нескольких потоков, вывод их информации и запуск первого потока.  

• Потоки могут выполняться в любом порядке, что приводит к непредсказуемому поведению.  

• Пример показывает, что потоки могут работать вразнобой, что может привести к проблемам с общими ресурсами.  

• Для предотвращения конфликтов потоков используются примитивы синхронизации, такие как lock.  

• Пример с lock показывает, как потоки могут выполняться в правильном порядке.  

• Lock позволяет потокам работать над общими ресурсами, не мешая друг другу.  

• Примитивы синхронизации помогают избежать конфликтов и обеспечивают порядок выполнения потоков.  

• Task — это высокоуровневая абстракция над Fred, упрощающая работу с многопоточностью.  

• Task Pool — это коллекция потоков, которая автоматически управляет их созданием и удалением.  

• Использование Task упрощает работу с многопоточностью, снимая с разработчиков необходимость вручную управлять потоками.  

• Task - это обертка над классом Thread, предоставляющая абстракцию.  

• Для создания задачи используется ключевое слово Task и метод newTask.  

• Метод start запускает задачу, но этот подход считается устаревшим.  

• Для запуска задачи используется метод run, который принимает делегат.  

• Метод wait используется для ожидания выполнения задачи.  

• Метод run берет поток из пула потоков и выполняет действие.  

• Метод taskFactory.startNew используется для создания задачи.  

• Можно создать несколько задач и дождаться их выполнения с помощью метода waitAll.  

• Метод task.waitAll ожидает завершения всех задач.  

• Task используется в синхронном программировании, где задачи выполняются не в главном потоке.  

• Механизм ThreadPool автоматически создает и удаляет потоки.  

• Task предоставляет высокоуровневую абстракцию над Thread.  

• ThreadPool автоматически управляет потоками, добавляя и удаляя их.  

• Метод queueUserWorkItem помещает задачу в очередь на выполнение.  

• Метод getMaxThreads возвращает максимальное количество потоков и потоков ввода-вывода.  

• Работа с ThreadPool редко используется в реальной разработке.  

• Нет необходимости показывать примеры работы с этим классом.  

• Переход к следующей теме.  

• Task - ссылочный тип данных, ValueTask - значимый тип данных.  

• ValueTask может вызывать копирование объектов, что может быть проблемой.  

• Task может выиграть по производительности, если не будет частого копирования.  

• Task лучше использовать для асинхронного программирования.  

• ValueTask подходит для синхронного выполнения задач.  

• ValueTask обеспечивает удобство использования и оптимизацию производительности.  

• Концелейшн Токин используется для отмены задач.  

• Создается с помощью класса Концелейшн Токин Соус.  

• Передается как второй параметр при создании задачи.  

• Проверка статуса задачи с помощью метода Концелейшн Токин.  

• Отмена задачи с помощью метода Концелейшн Токин Кенцел.  

• Освобождение ресурсов после отмены задачи.  

• Мягкая отмена: условный выход из задачи без исключений.  

• Жесткая отмена: выбрасывание исключения при отмене задачи.  

• Пример использования мягкой и жесткой отмены для прерывания задачи.  

• Обсуждение проблемы с исключением, которое не выбрасывается.  

• Решение: использование жесткой отмены и конструкции try-catch.  

• Проверка ошибок уровня aggregate exception.  

• Возможность прямого лова исключения.  

• Использование task для обработки ошибок.  

• Логика обработки исключений в try-catch.  

• Удаление ненужных проверок и логики.  

• Использование await для ожидания выполнения задачи.  

• Успешное ловиние исключения с помощью await.  

• Два вида обработки task.canceled: мягкий выход и жесткая отмена.  

• Важность понимания этих понятий для собеседований.  

• Анонс следующего видео с разбором операций CPU и примитивов синхронизации.  

• Обзор рассмотренных блоков и планов на будущее.  

• Обещание рассмотреть примитивы синхронизации: семафор, монитор, интерлок.  

• Призыв оставлять вопросы и благодарность за просмотр.