Урок 51: "Основы работы с данными - работаем с JSON"

• JSON - текстовый формат для хранения и обмена информацией.  

• Популярный из-за простоты чтения и использования.  

• Используется для сохранения и передачи данных на серверы.  

• JSON - это строка, которую можно записать на диск или передать по сети.  

• Может содержать структуры данных, такие как строки, числа, логические значения и массивы.  

• Поддерживает типы данных: строки, числа, логические значения, массивы и объекты.  

• Люди, начинающие программировать, часто испытывают трудности с пониманием JSON.  

• Автор выделил отдельный урок для объяснения JSON.  

• Пример JSON содержит данные о пользователях с адресами.  

• JSON начинается с фигурной скобки, что означает массив объектов.  

• Каждый объект содержит ключ-значение, например, имя и возраст.  

• В JSON нет разницы между целыми и дробными числами.  

• Пример JSON показывает массив объектов с именами, фамилиями, возрастами и адресами.  

• Каждый адрес также является массивом объектов с данными о городе, улице и доме.  

• Пример JSON для постов показывает массив объектов с пользователями, ID, тайтлом и боди.  

• Пример JSON для одного поста показывает объект с пользователями, ID и строками.  

• Разные JSON могут содержать разные данные на первом уровне.  

• Пример проекта с виджетами и кнопками для кодирования и декодирования JSON.  

• Класс JSONEncoder содержит методы для кодирования и декодирования данных.  

• Пример класса Human с данными о имени, возрасте и адресах.  

• Пример преобразования массива объектов в JSON.  

• JSON начинается с фигурных скобок, обозначающих объекты.  

• Пример показывает, как записывать данные в JSON, используя ключи и значения.  

• Объяснение формата данных и копирование адресов.  

• Пример преобразования адресов в JSON.  

• Практическое использование JSON для хранения данных.  

• Пример использования документации ВКонтакте для получения данных.  

• Преобразование JSON в класс с использованием фигурных скобок.  

• Создание класса для хранения данных из JSON.  

• Создание класса для хранения данных из JSON.  

• Пример создания объекта с использованием конструктора.  

• Преобразование данных из JSON в объекты.  

• Объяснение работы с объектами и JSON.  

• Создание метода для преобразования объектов в JSON и наоборот.  

• Пример использования фабричного конструктора.  

• Пример преобразования данных в JSON.  

• Использование метода для заполнения данных из JSON.  

• Преобразование массива адресов в JSON.  

• Объяснение процесса декодирования JSON.  

• Использование метода для получения данных из строки.  

• Пример работы с декодированными данными.  

• Декодируем строку в список объектов.  

• Используем тип "лист динамиков" для списка объектов.  

• Преобразуем элементы списка в map string динамик.  

• Проверяем декодирование структуры.  

• Обнаруживаем ошибку в имени пользователя.  

• Исправляем ошибку и проверяем успешное декодирование.  

• Рассматриваем, что происходит при ошибке декодирования.  

• Используем try-catch для перехвата исключений.  

• Проверяем, как работает try-catch и как он помогает отловить ошибки.  

• Кодируем объект в map string динамик.  

• Преобразуем массив объектов в map.  

• Используем метод json.encode для преобразования в строку JSON.  

• Исследуем, почему кодирование не работает.  

• Обнаруживаем ошибку в типе объекта.  

• Исправляем ошибку и успешно кодируем объект в строку JSON.  

• Обсуждаем, почему вручную кодировать объекты в JSON утомительно.  

• Рассматриваем использование библиотеки для автоматической генерации кода.  

• Устанавливаем необходимые библиотеки для работы с JSON.  

• Установка и использование аннотаций для автоматической генерации кода.  

• Пример использования аннотации @JsonSerialize для пометки объекта для сериализации.  

• Запуск код-генерации через терминал и ожидание завершения процесса.  

• Генерация файлов, но отсутствие изменений в коде.  

• Необходимость указания правильного пути для сгенерированных файлов.  

• Устранение ручного декодирования для успешной генерации кода.  

• Использование нижнего подчеркивания и доллара для обозначения сгенерированного кода.  

• Примеры сгенерированных методов и их приватный статус.  

• Возможность комментирования и указания вызовов функций для ручного кодирования.  

• Использование команды watch для автоматического отслеживания изменений.  

• Пример генерации кода для класса Human.  

• Преимущества разбиения кода на разные файлы для уменьшения перегенерации.  

• Кодирование и декодирование данных с использованием сгенерированного кода.  

• Проверка корректности работы сгенерированных методов.  

• Использование аннотации @JsonType для настройки свойств JSON.  

• Обзор использования библиотеки JSON Serializer.  

• Преимущества использования автоматической генерации кода.  

• Призыв к подписке на канал и благодарность за внимание.