Стажировки для Data Scientist/Data Analyst || Разбор программ от Яндекс, МТС, Сбер, Тинькофф

• Стажировки предоставляют реальные задачи и опыт.  

• Успешная стажировка увеличивает шансы на трудоустройство.  

• Автор подготовила список интересных компаний с нестандартными задачами.  

• Яндекс предлагает оплачиваемую стажировку для Data Science.  

• Два направления: машинное обучение и аналитика.  

• Задачи включают улучшение алгоритмов, внедрение классификаторов и разработку инструментов.  

• Знание базовых алгоритмов и умение писать код на Python.  

• Важно разбираться в методах машинного обучения и уметь качественно писать код.  

• Стажировка подходит для тех, кто хочет получить хардкорный опыт.  

• Программа "Старт" для разработчиков и специалистов по ИИ, аналитике и Big Data.  

• Набор приостановлен, но можно искать через личные контакты и социальные сети.  

• Задачи включают работу с инструментами Hadoop, Hive, Spark и построение моделей машинного обучения.  

• Оплачиваемые стажировки для выпускников вузов и студентов.  

• Направление Big Data, задачи включают анализ данных и составление рекомендаций.  

• Важно знать методы машинного обучения и уметь программировать на Python.  

• Программа "Сбер-сизон" с оплачиваемыми стажировками.  

• Стажировки в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге.  

• Направления включают рекомендательные системы, работу с портфелем физических лиц и клиентскими данными.  

• Разрабатывает первоклассные продукты и выпускает их на рынок.  

• Примеры продуктов: Тинькофф Банк и приложение Тинькофф Инвестиции.  

• Работа с передовыми технологиями, включая искусственный интеллект и анализ данных.  

• Аналитик: анализ бизнес-процессов и данных, выдвижение гипотез и их тестирование.  

• Системный аналитик: разработка архитектурных решений.  

• Эмель-инженер: работа с данными и выявление закономерностей.  

• Разрабатывает продукты для разработчиков, включая Data Analyst и Software Engineer.  

• Выявляет закономерности в коде для улучшения комментариев.  

• Создает модели машинного обучения для нахождения мест, где комментарии необходимы.  

• Необходимы знания в области Python, TensorFlow, рекуррентных нейронных сетей и машинного обучения.  

• Умение программировать на Python и, возможно, на Java.  

• Возможность приобрести базовые знания на бесплатных курсах.  

• Призыв оставлять комментарии и подписываться на канал.  

• Напоминание поставить колокольчик для уведомлений о новых выпусках.  

• Прощание и пожелание до скорых встреч.