Канал "Лисон ИТ" представляет статью о выборе направления в аналитике.
Авторы: Артем Исаакин, Алексей Макаров, Татьяна Дмитриева и Анастасия Павлова.
Видео содержит информацию от автора, особенно в контексте системного анализа.
В статье обсуждаются 11 типов аналитиков, включая бизнес-аналитиков, системных аналитиков и дата-аналитиков.
Дата-аналитики помогают компаниям анализировать большие объемы данных для принятия решений.
Рекомендация курса "Специалист по дата сайнс" от Яндекс Практикума.
Аналитик собирает, обрабатывает и анализирует данные для принятия решений.
Аналитики могут моделировать информационные системы, разрабатывать требования и проводить исследования рынка.
Видео расскажет об 11 типах аналитиков и их задачах.
Аналитика данных и аналитика требований.
Аналитика данных включает работу с данными из разных источников.
Аналитика требований включает работу с требованиями заказчиков и пользователей.
Аналитик данных собирает и анализирует данные для принятия решений.
Задачи: анализ данных, проведение исследований, выявление закономерностей, визуализация данных.
Навыки: аналитический склад ума, умение работать с базами данных, знание Python, статистические методы, инструменты визуализации.
Бизнес-аналитик анализирует бизнес-процессы и улучшает их.
Задачи: сбор требований, описание текущих процессов, анализ проблемных мест, прогнозирование прибыли.
Навыки: понимание бизнес-процессов, умение общаться, знание нотаций моделирования, методология управления проектами.
Бизнес-аналитик IT выявляет потребности заказчика, моделирует новые процессы и описывает требования для разработчиков.
Задачи: понимание истинных потребностей заказчика, моделирование новых процессов, описание требований в виде документов и схем.
Контролирует, чтобы новая система или фича решала проблемы бизнеса.
Передает потребности заказчика разработчикам.
Навыки: коммуникабельность, умение рисовать блок-схемы, знание нотаций BPMN, UML, IDEF0, IDEF3.
Помогает пользователям, заказчикам и разработчикам понять друг друга.
Уточняет проблемные моменты, изучает требования пользователей.
Составляет ТЗ для разработчиков, описывает логику работы системы.
Задачи: разработка требований, документация, интеграция, тестирование.
В России есть профстандарты для обеих ролей.
В командах могут быть только бизнес-аналитики или системные аналитики.
Бизнес-аналитик ориентирован на бизнес-процессы, системный аналитик – на технические детали.
Продумывает путь пользователя при оплате, интеграцию с платежным шлюзом.
Навыки: коммуникабельность, знание нотаций моделирования, умение писать запросы на SQL.
Подходит людям с системным мышлением и коммуникативными навыками.
Исследует рынок и метрики продукта для его улучшения.
Проводит анализ рынка, поведение пользователей, эксперименты.
Навыки: ориентация на рынке, сегментация пользователей, понимание метрик.
Собирает и анализирует информацию о посетителях сайта.
Формирует гипотезы для улучшения рекламных кампаний.
Навыки: настройка систем аналитики, знание языков программирования, инструменты для обработки данных.
Изучает работу компании и находит трудозатратные процессы для автоматизации.
Выявляет потребности клиента, описывает бизнес-процессы.
Навыки: знание продуктов 1С, основы документооборота, расчета зарплаты.
Анализирует поведение пользователей и разрабатывает UX-решения.
Навыки: понимание UX, знание инструментов для анализа данных.
Подходит людям с аналитическим складом ума и опытом работы с UX.
Собирает данные для разработки продукта и анализирует взаимодействие пользователей с сайтом.
Проводит исследования пользовательского пути, составляет портрет целевой аудитории, проверяет гипотезы и участвует в создании макетов и документации.
Пример: добавление напоминания о необходимости оплаты заказа в приложении для повышения продаж.
Навыки: понимание основ дизайна пользовательских интерфейсов, владение инструментами веб-аналитики, умение работать с CJM и составлять карту эмпатии.
Собирает и анализирует данные, преобразует их в отчеты и графики для оценки ситуации и принятия решений.
Задачи: изучение процессов в компании, оформление выводов в виде дешбордов и схем, разработка образцов отчетов, обучение команды работе с данными.
Пример: создание дешборда для сервиса такси, показывающего зависимость количества заказов от погоды и других показателей.
Навыки: умение обрабатывать данные с помощью Python и использовать BI-инструменты для их визуализации.
Изучает огромные массивы данных, помогает строить гипотезы и улучшать продукты.
Задачи: создание хранилища данных, анализ больших данных, построение рекомендательных и предсказательных моделей.
Пример: расчет времени ожидания для службы такси и обучение голосовых ботов на основе реальных диалогов.
Навыки: использование языков программирования Python и R, работа с озерами данных и нейросетями, знание методов статистического анализа данных.
Помогает привлечь клиентов, оценивает потенциал площадок и их аудиторию, распределяет бюджет на рекламу.
Задачи: проведение A/B-тестов маркетинговых кампаний, исследование эффективности рекламных кампаний, сбор данных в отчеты и дешборды.
Пример: создание дешборда с данными по рекламе мобильного приложения для выбора эффективного канала продвижения.
Навыки: разбираться в основных показателях бизнеса и маркетинга, работать с программами веб-аналитики и сервисами для размещения рекламы, уметь пользоваться инструментами обработки и визуализации данных.
Изучает положение дел на рынке и внутри компании, подсчитывает риски и дает рекомендации по вложению средств.
Задачи: составление финансовых моделей для компаний и их проектов, работа с финансовыми и бухгалтерскими отчетами, расчет стоимости компании на рынке, участие в торгах и тендерах.
Навыки: глубокие знания по экономике, финансовому и бухгалтерскому учету, умение работать в 1С и Excel, знание Python и SQL.
Аналитики бывают разные, часто совмещают несколько ролей.
Призыв к зрителям оставить комментарии