OCR Model Comparison | Tesseract OCR, EasyOCR, Keras-OCR, Paddle OCR, MMOCR, OCR-SAM

• Распознавание текста - это оптическое распознавание символов.  

• Модель распознает статическую информацию из изображений и документов.  

• Использует алгоритм распознавания образов для преобразования визуальных данных в машиночитаемый текст.  

• Первая модель распознавания текста определяет ограничивающую рамку текста.  

• Вторая модель распознает текст внутри изображения.  

• Используются два типа алгоритмов: для обнаружения и распознавания текста.  

• Сложный макет текста важен для точного распознавания.  

• Модели распознавания текста не подходят для всех типов текста.  

• Примеры: рукописный текст, документы, номерные знаки, удостоверения личности.  

• Распознавание текста, оцифровка документов, автоматизация данных.  

• Примеры использования: распознавание автомобильных номерных знаков, сканирование паспортов, распознавание рукописного текста.  

• Teract OCR, Easy OCR, Keras OCR, Paddle OCR.  

• Преимущества: структурированные текстовые документы, многоязычная поддержка.  

• Недостатки: сложная верстка, распознавание рукописного текста, шум на изображениях.  

• Использование Google Colab для демонстрации моделей распознавания текста.  

• Примеры изображений: текст, рукописный текст, сложный макет текста.  

• Результаты распознавания текста с помощью различных моделей.  

• Teract OCR не распознает текст на сложном макете.  

• Easy OCR распознает текст, но не идеально.  

• Keras OCR отлично распознает текст на сложных изображениях.  

• Проверка вывода для подтверждения распознавания текста.  

• Программа распознавания текста не обнаружила текст на английском языке.  

• Модель распознавания текста tract не подходит для сложного текста.  

• Проверка простой модели распознавания текста.  

• 50% текста распознается неточно.  

• Использование функции "продается" для точного распознавания.  

• Установка модели распознавания текста с помощью педали.  

• Клонирование пользователя педали из grid.  

• Импорт petal и назначение языка английский.  

• Чтение изображения и извлечение координат.  

• Проверка распознавания текста на первом изображении.  

• Детектор отлично распознал текст.  

• Тестирование на втором изображении.  

• Все ограничивающие рамки и текст распознаны.  

• Проверка на третьем изображении.  

• Педаль отлично распознает текст.  

• Проверка на четвертом изображении.  

• 50% текста не распознается.  

• Рекомендации по просмотру видео для всех моделей распознавания текста.  

• Подписка на канал для получения дополнительных видео.