Модели атрибуции I Яндекс про Директ 2.0

• Модели атрибуции помогают определить влияние различных источников трафика на конверсии.  

• Они позволяют понять, какие каналы и рекламные каналы вносят наибольший вклад в достижение целей.  

• Атрибуция помогает принимать обоснованные маркетинговые решения и оптимизировать расходы.  

• В отчетах доступны пять моделей атрибуции: первый переход, последний переход, последний значимый переход, последний переход из директа и автоматическая атрибуция.  

• Первый переход учитывает первый переход посетителя за последние 180 дней.  

• Последний переход определяет источник перехода в текущий момент без учета истории визитов.  

• Последний значимый переход разделяет источники на значимые и незначимые, учитывая предыдущие значимые переходы.  

• Последний переход из директа учитывает все визиты, связанные с Яндекс.Директом.  

• Режим кросс-девайса учитывает переходы с различных устройств.  

• Автоматическая атрибуция использует алгоритмы машинного обучения для определения конверсий.  

• Она учитывает вклад каждого устройства в домохозяйстве.  

• Новая модель обеспечивает больше сигналов для обучения и помогает точнее анализировать влияние рекламы.  

• Последний значимый переход подходит для оценки влияния каналов на конверсии.  

• Автоматическая атрибуция полезна для оценки влияния рекламы в Яндекс.Директе.  

• Первый переход подходит для узнаваемых брендов и бизнесов с уже сформированным спросом.  

• Последний переход используется для сравнения данных между отчетами и технического анализа сайта.  

• Модели атрибуции помогают точнее определить вклад различных источников в развитие бизнеса.  

• В подсчетах доступны пять моделей атрибуции и режим кросс-девайса.