Игра "Дурак". Попытка создания ИИ с помощью нейросети

• В видео обсуждается применение искусственного интеллекта в игре "Дурак".  

• Создана небольшая программа на ява скрипте, которая позволяет играть в "Дурак" с использованием искусственного интеллекта.  

• В программе есть четыре типа игроков: случайный, умный, реальный человек и нейросеть.  

• Нейросеть обучается на основе анализа игр, но пока не может быть обучена на основе анализа реальных игр.  

• Нейросеть проигрывает примерно столько же, сколько и случайный игрок, и не обучается на основе анализа игр.  

• В видео обсуждаются различные типы нейросетей и их возможности в данной ситуации.  

• В итоге, нейросеть не может быть обучена на основе анализа игр в "Дурак", так как входные данные для нее не имеют смысла.  

• Автор обсуждает проблемы с оценкой результата в игре в дурака, где нейросеть должна делать выводы и принимать решения.  

• Он также упоминает, что нейросеть может быть наказана за хорошие выводы, так как в середине игры она может сделать что-то хорошее, а в конце - плохое.  

• Автор предполагает, что нейросеть может быть обучена на миллиардах игр, но пока не видит, как это можно сделать.  

• Автор предлагает использовать нератевой подход, где нейросеть обучается на основе конкретных абстракций и делает выводы.  

• Он также обсуждает, что человеческий мозг работает не так, как нейросеть, и оперирует конкретными абстракциями, а не просто числами.  

• Автор предполагает, что реальное человеческое обучение устроено не так, как обучение нейросети, и использует механизмы, аналогичные воображению.  

• Он предполагает, что для создания искусственного интеллекта, который может учиться и делать выводы, нужно использовать воображение и виртуальную среду.  

• Задача нейросети - получить выводы от интеллекта, основанного на опыте.  

• Нейросеть может задавать вопросы на сконструированном языке и получать ответы.  

• Пример вопроса: "конечен ли мир?".  

• Гигантское количество входных данных: массив на вход с действий игроков.  

• Решение о эффективности игры принимается только в конце.  

• Нейросеть не может вычленить эффективные и неэффективные действия в процессе игры.  

• Человечек должен пройти между двумя объектами, не задевая их.  

• Нейросеть анализирует каждое движение человечка, корректируя его движение.  

• Эффективность работы нейросети можно оценить только после прохождения человечка.