Ускоренный курс Gradio - Самый быстрый способ создания приложений для машинного обучения и обмена ими

• Grade - фреймворк для создания приложений машинного обучения на Python.  

• Позволяет создавать дружественные веб-интерфейсы с различными типами входных данных.  

• В видео показано, как начать работу с Grade и развернуть приложения.  

• Установка с помощью pip install grade.  

• Пример кода для создания интерфейса с использованием grade.  

• Запуск приложения и демонстрация работы с текстовыми полями ввода и вывода.  

• Использование различных типов данных: текст, изображения, аудио.  

• Создание и настройка виджетов для ввода и вывода.  

• Пример использования текстового поля с двумя строками.  

• Применение списков для нескольких входов и выходов.  

• Пример с текстовым полем, флажком и ползунком.  

• Модификация функций для обработки нескольких входных данных.  

• Использование радиоизображения и аудиокомпонента для загрузки и обработки изображений и аудиофайлов.  

• Пример применения фильтра сепии к изображению.  

• Демонстрация работы с аудиофайлами и их воспроизведение.  

• Использование блоков Grade для большей гибкости в расположении и потоках данных.  

• Пример с кнопкой и функцией для обработки событий.  

• Интеграция с трансформерами для выполнения переводов.  

• Использование глобального состояния и состояния сеанса.  

• Пример с чат-ботом и сохранением ответов в состоянии сеанса.  

• Демонстрация работы чат-бота и сохранения старых ответов.  

• Развертывание приложений и предоставление общего доступа.  

• Пример размещения приложения на собственном сервере.  

• Демонстрация запуска демо-версии приложения для радио.  

• Создание общедоступного URL-адреса для совместного использования.  

• Пример использования URL-адреса для запуска приложения и перевода текста.  

• Создание учетной записи на сайте Hugging Face.  

• Создание нового пространства и выбор типа приложения.  

• Добавление файла в репозиторий и фиксация изменений.  

• Добавление требований для использования трансформаторов.  

• Фиксация изменений и ожидание запуска приложения.  

• Демонстрация работы приложения на Hugging Face Spaces.  

• Размещение приложения на Hugging Face Spaces для бесплатного хостинга.  

• Использование команды git remote add для добавления нового репозитория.  

• Завершение видео с призывом оставить лайк и подписаться на канал.