Работа с массивами в ClickHouse | Мария Сомова | karpov.courses

• Массивы в ClickHouse могут показаться сложными для начинающих аналитиков.  

• Массивы помогают оптимизировать запросы и являются полезной структурой данных.  

• Массив - это набор значений, к каждому элементу можно обратиться по индексу.  

• Массивы можно создать с помощью функции array или квадратных скобок.  

• Элементы массива могут быть любого типа: числовые, строковые, даты, кортежи.  

• В ClickHouse можно создавать многомерные массивы.  

• Созданы массивы целых чисел, строк, дат и кортежей.  

• ClickHouse автоматически определяет тип данных массива.  

• Массивы с элементами разного типа не поддерживаются.  

• Доступ к элементам массива осуществляется по индексу.  

• Первый элемент массива имеет индекс 1, а не 0.  

• Длина массива определяется функцией length.  

• Для формирования массивов из данных в базе используются специальные функции.  

• Пример: создание массива из данных о покупках клиентов.  

• Функция group_array позволяет группировать данные по определенному полю.  

• Функции array_sort и array_reverse_sort сортируют массивы.  

• Можно использовать лямбда-функции для изменения условий сортировки.  

• Пример: сортировка массива кортежей по второму элементу.  

• Функция array_filter принимает лямбда-функцию для фильтрации данных.  

• Фильтрация позволяет извлекать данные на основе заданных условий.  

• Фильтрация массивов может использовать несколько условий.  

• Пример: сортировка массива кортежей по условию суммы покупки более 2500 рублей.  

• Можно использовать несколько массивов для фильтрации.  

• Пример фильтрации по сумме покупки и дате.  

• Использование лямбда-функции для синхронной фильтрации по двум массивам.  

• Пример с массивом кортежей для удобства.  

• Функция map преобразует массивы с помощью лямбда-функции.  

• Пример перевода суммы покупки в евро в зависимости от даты.  

• Использование словаря для условий преобразования.  

• Функция reduce суммирует элементы массива в порядке их поступления.  

• Пример кумулятивной суммы покупок пользователя.  

• Сортировка массива кортежей для получения накопительной суммы по времени.  

• Функция reduceWith применяет агрегатную функцию к массивам.  

• Пример суммирования всех покупок пользователя.  

• Возможность использования различных агрегатных функций и условий.  

• Основные функции для работы с массивами.  

• Важность использования массивов в работе с данными.  

• Пожелания удачи в использовании массивов и оконных функций.