Claude 3.5 Sonnet API: Интегрируйте лучший LLM в свое приложение

• Обзор модели "Облако 3.5" от Anthropic.  

• Как использовать модель с кодом и API.  

• Внедрение модели в приложение для чата.  

• Anthropic анонсировал "Облако 3.5" Sonnet.  

• Сравнение с предыдущими моделями Anthropic и OpenAI.  

• "Облако 3.5" Sonnet превосходит GPT-4 по качеству и цене.  

• Создание учетной записи и получение бесплатного ключа API.  

• Использование консоли Anthropic для тестирования запросов.  

• Копирование ключа API и его интеграция в проект.  

• Установка Anthropic и Python TMB.  

• Создание клиентской базы и экземпляра модели.  

• Отправка текстовых и изображений запросов.  

• Потоковая передача ответов для мгновенного ответа пользователям.  

• Преобразование изображений в Base64 для отправки через API.  

• Пример запроса изображения и получения инструкций.  

• Обсуждение запуска модели и получения большого ответа.  

• Пример с пиццей в неаполитанском стиле и её ингредиентами.  

• GPT-4 получает только текстовые изображения, а не аудио или видео.  

• Представление новой модели и её интеграция в приложение.  

• Инструкции по клонированию репозитория и инициализации виртуальной среды.  

• Установка зависимостей и запуск приложения.  

• Обзор текущего состояния приложения и его работы с моделями OpenAI и Google.  

• Введение антропогенной библиотеки и моделей.  

• Преобразование форматов сообщений и адаптация для антропогенных моделей.  

• Преобразование сообщений в формат OpenAI и StreamLM.  

• Создание клиента и потока для антропогенных моделей.  

• Настройка параметров модели и добавление ответного сообщения.  

• Добавление антропогенного ключа API в приложение.  

• Проверка наличия ключей API и добавление антропогенного ключа.  

• Проверка работы приложения с антропогенным ключом.  

• Проверка наличия ключей API для всех моделей.  

• Добавление антропогенных моделей в список доступных.  

• Настройка параметров модели и загрузка изображений.  

• Повторное использование логики для работы с антропогенными моделями.  

• Добавление антропогенного ключа API в словарь ключей.  

• Проверка работы звукового отклика и воспроизведение аудио в приложении.  

• Сохранение изменений и тестирование приложения.  

• Проверка работы модели с антропогенным ключом API.  

• Пример использования модели для получения ответа "Здравствуйте, кто вы?"  

• Проверка работы трансляции и получения прямого ответа.  

• Загрузка изображения еды в холодильнике и запрос ингредиентов.  

• Получение точного списка ингредиентов, но с одной ошибкой.  

• Проверка возможности ввода аудио и его преобразования в текст.  

• Использование модели Google для преобразования речи в текст.  

• Успешное преобразование аудио в текст и получение ответа.  

• Проверка работы Gemini и OpenAI.  

• Получение ответа на вопрос о пицце.  

• Сравнение скорости и точности ответов Gemini и OpenAI.  

• Публикация кода на GitHub и обновление библиотек.  

• Активация виртуальной среды и выполнение требований pip freeze.  

• Проверка обновлений в репозитории на GitHub.  

• Вставка ключа API и активация облачных моделей.  

• Проверка работы модели с изображениями и вопросами.  

• Сравнение новых антропогенных моделей с OpenAI и Google.  

• Обзор новых антропогенных моделей и их сравнение с другими моделями.  

• Рекомендации по использованию моделей с Python и внедрению в приложения.  

• Призыв к подписке на канал и проверке блога и кода на GitHub.