ChatGPT для анализа данных: Руководство для начинающих

• Видео рассказывает о том, как использовать чат ebt для анализа данных, и о том, как автоматизировать многие части работы.  

• В видео обсуждаются основы использования чата ebt, включая настройку и использование подсказок для выполнения работы.  

• Во второй части видео обсуждаются расширенные возможности анализа данных в чате ebt, включая возможность чтения графиков и использование машинного обучения для прогнозирования значений.  

• В конце видео будет представлен проект, который можно продемонстрировать после прохождения курса.  

• В ноябре 2023 года в ChatGPT произошел переход на новый макет.  

• В видео рассматриваются различные функциональные возможности и особенности нового макета.  

• Подсказки - это сообщения или инструкции, которые направляют или инициируют ответ или действие.  

• В рамках курса будут рассмотрены различные способы использования подсказок для улучшения ответов ChatGPT.  

• Создание пользовательских инструкций для чата GPT, чтобы он лучше понимал контекст и предпочтения пользователя.  

• Включение функции "краткие ответы" и использование эмодзи для передачи движения и настроения.  

• Возможность сохранения истории чатов и тренировок, но отключение этой опции для конфиденциальных данных.  

• Использование корпоративной версии чата GPT для передачи защищенных и конфиденциальных данных.  

• Использование самой продвинутой модели GPT-4 для анализа изображений и данных.  

• Пример анализа графика с помощью чата GPT, который не может визуально интерпретировать графические изображения.  

• Видео демонстрирует, как ChatGPT может анализировать данные, используя графики и визуализацию.  

• Чат-бот может интерпретировать графики и визуализацию, а также модели данных, такие как таблицы и базы данных.  

• Видео показывает, как использовать ChatGPT для анализа данных, включая анализ электронных таблиц, создание визуализаций и выполнение сложных вычислений.  

• Чат-бот также может помочь в создании портфолио проектов, включая анализ данных из приложения.  

• Видео демонстрирует использование плагина для расширенного анализа данных, который позволяет загружать файлы в чат-бот для анализа и предоставления информации.  

• Чат-бот может выполнять базовые статистические операции, предварительный анализ данных и машинное обучение для прогнозирования заработной платы.  

• В видео обсуждается использование расширенного анализа данных в ChatGPT.  

• Пользовательские инструкции должны быть конкретными и включать контекст для получения наилучших результатов.  

• GPT-4 с расширенным анализом данных дает более точные результаты, чем GPT-3.5.  

• GPT-4 использует расширенные функции анализа данных, такие как статистический анализ, обработка данных и прогнозирующее моделирование.  

• ChatGPT может импортировать различные типы файлов, включая CSV, Excel и JSON.  

• В следующем видео будет рассмотрен импорт данных и их анализ с помощью ChatGPT.  

• Определение типа файла и извлечение содержимого.  

• Запрос на описание каждого столбца в наборе данных.  

• Запрос на выполнение описательной статистики по каждому столбцу.  

• Обсуждение результатов и их визуализация.  

• Запрос на визуализацию данных с помощью гистограмм и столбчатых диаграмм.  

• Обсуждение содержания каждого столбца и его частоты.  

• Запрос на очистку данных по столбцам "Место работы" и "Платформы трудоустройства".  

• Обсуждение результатов очистки и их визуализация.  

• Запрос на анализ данных о зарплате и их визуализация.  

• Обсуждение различных столбцов и их значений.  

• Создание гистограммы для столбца "Зарплата за год" и сравнение с ожидаемой зарплатой аналитика данных.  

• Создание графика десяти лучших вакансий на основе средней годовой зарплаты.  

• Создание модели машинного обучения для прогнозирования годовой зарплаты на основе названия должности, платформы для работы и местоположения.  

• Использование модели для прогнозирования зарплаты аналитика данных и старшего аналитика данных.  

• Тестирование модели на сайтах, таких как Glassdoor, для проверки точности прогнозов.  

• Сравнение результатов с ожидаемой зарплатой и обнаружение проблем с классификацией должностей.  

• Доступ к онлайн-источникам данных ограничен для безопасности.  

• Максимальный размер файла для импорта в ChatGPT составляет 512 МБ.  

• Если данные слишком большие, можно разделить их на несколько файлов меньшего размера.  

• ChatGPT имеет различные версии: free, plus и enterprise.  

• Enterprise edition предназначен для защищенных данных и имеет сертификаты безопасности.  

• Если данные защищены HIPAA, лучше не использовать ChatGPT.  

• ChatGPT позволяет быстро проводить анализ данных и визуализировать результаты.  

• Для более глубокого анализа можно использовать другие плагины, такие как Notable Plugin.  

• ChatGPT может быть использован для проведения специального анализа и предоставления результатов другим.