Ускоренный курс LangChain - Создание приложений с использованием языковых моделей

• LangChain - это фреймворк для разработки приложений на основе больших языковых моделей.  

• Он позволяет создавать свои собственные приложения с использованием искусственного интеллекта и больших языковых моделей.  

• Установка с помощью pip install langchain.  

• Использование различных модулей, таких как модели, подсказки, индексы, цепи и агенты.  

• Использование OpenAI API для создания чат-бота.  

• Использование HuggingFace Hub для создания чат-бота с использованием модели Google.  

• Использование шаблонов подсказок для создания более точных ответов.  

• Агенты и инструменты позволяют решать сложные вопросы и задачи с использованием языковых моделей.  

• Примеры использования: поиск в Google, использование Википедии, использование калькулятора.  

• В этом видео автор объясняет, как использовать Lang Chain для создания чат-ботов.  

• Он демонстрирует, как можно добавить память к чат-боту, используя загрузчики документов.  

• Он также объясняет, как использовать различные загрузчики документов, такие как CSV, электронная почта, Evernote, Facebook, HTML, Markdown, Notion, PDF, PowerPoint и URL-адреса.  

• Автор объясняет, что индексы относятся к способам структурирования документов для лучшего взаимодействия с моделями.  

• Он обсуждает три концепции: вложения, разделители текста и векторные хранилища.  

• Он приводит пример загрузки текстового файла в модель, используя загрузчик документов, разделитель текста, вложения и векторное хранилище.  

• Он также обсуждает, как использовать хранилище векторов, таких как Elasticsearch, Fies, Pinecone или Viviate.