Собеседование на позицию Backend Developer Python + Django Middle #2

• Вопрос о том, как просмотреть последние 50 строк из большого файла логов.  

• Использование метода tail для обновления последней строки.  

• Различие между методами read и readline.  

• Генераторы возвращают объекты, которые не вычисляются полностью при создании.  

• Итераторы знают все элементы в памяти.  

• Генераторы можно использовать несколько раз.  

• Контекстный менеджер гарантирует закрытие соединений.  

• Реализация через декораторы или магические методы.  

• Возможность множественного использования.  

• Реализация словарей в Python.  

• Оптимизация поиска по ключам.  

• Сохранение последовательности элементов.  

• Что такое коллизии в хэшах.  

• Как разрешаются коллизии.  

• Использование хэшей для ключей.  

• Работа с метаклассами и их использование.  

• Различие между new и __new__.  

• Преимущества и недостатки использования конструкторов.  

• Различие между многопоточным и асинхронным кодом.  

• Преимущества многопоточности в Python.  

• Синхронность и асинхронность в Python.  

• Принцип инверсии зависимостей.  

• Преимущества независимости высокоуровневых компонентов от низкоуровневых.  

• Применение на практике.  

• Сложность перебора элементов списка.  

• Сложность бинарного поиска.  

• Объяснение логарифмической сложности.  

• Преобразование чисел в строки и обратно.  

• Использование встроенных методов для работы с массивами и строками.  

• Вопросы о сохранении чисел в строки.  

• Реализация связей "многие ко многим" через дополнительные таблицы.  

• Добавление полей в промежуточные таблицы.  

• Вопросы о добавлении полей и их использовании.  

• Можно создать свою таблицу или модель и указать в манит умение парижанки через какую модель будет создаваться связь.  

• Метод field используется для вычисления динамических значений через функцию.  

• Кастомные миграции могут быть написаны для добавления новых функций и возможностей.  

• Выбор брокера зависит от производительности и стратегии обработки сообщений.  

• RabbitMQ и Kafka имеют свои преимущества и недостатки в зависимости от задач.  

• Redis не предоставляет гарантий доставки сообщений, но запускается быстро и прост в настройке.  

• Проблемы с производительностью могут быть вызваны большим объемом данных или неправильной индексацией.  

• В админке можно ограничить отображение данных для улучшения производительности.  

• Использование pagination и курсоров помогает оптимизировать загрузку данных.  

• Нормализация данных позволяет избежать дублирования данных и улучшает производительность.  

• В Django можно использовать динамические поля для добавления данных.  

• Важно соблюдать нормальную форму для корректной работы с данными.  

• Транзакции обеспечивают изоляцию и целостность данных.  

• В Django можно определить уровень изоляции транзакций.  

• Разные уровни изоляции помогают защищаться от грязного чтения и повторного чтения.  

• Индексы ускоряют поиск данных, но могут накапливаться и замедлять работу.  

• Переиндексация необходима при добавлении или изменении данных.  

• Индексы могут занимать много памяти и замедлять операции вставки и обновления.  

• Разделение данных позволяет масштабировать проект горизонтально.  

• Важно обеспечить непрерывность работы сервиса при масштабировании.  

• Стратегии, такие как blue-green, помогают справляться с нагрузкой.  

• Хранение данных в Docker контейнерах может привести к потере данных при перезапуске.  

• Перезапуск контейнеров может очистить данные, что является недостатком.  

• Рекомендуется использовать базы данных для хранения данных.  

• Для очередей важно, чтобы данные не терялись при падении сервера.  

• Kafka позволяет сохранять исторические данные и восстанавливать состояние системы.  

• Выбор брокера зависит от требований к надежности и производительности.