Тренируйте свое лицо с помощью LoRa (Профессиональный метод) - КУРС ПО СТАБИЛЬНОЙ ДИФФУЗИИ-ГЛАВА 28

• Глава посвящена тренировке лица с помощью метода Lora.  

• Метод потребляет меньше ресурсов и генерирует маленькие модели.  

• Установка основана на GitHub и включает Python и Git.  

• Скачайте и установите Python, выбрав пользовательскую установку.  

• Добавьте Python в переменные среды и командный путь.  

• Проверьте установку, введя "python -version" в командной строке.  

• Скачайте и установите Git, предоставив права администратора.  

• Проверьте установку, введя "git --version" в командной строке.  

• Скачайте и установите Visual Studio, предоставив права администратора.  

• Проверьте установку, введя "visual studio --version" в командной строке.  

• Скачайте и установите CUDA и CUDNN, если у вас видеокарта RTX.  

• Распакуйте файлы и скопируйте их в папку "Fake SS".  

• Откройте командную строку с правами администратора.  

• Установите Coja SS, скопировав файлы CUDA и CUDNN в папку "Fake SS".  

• Настройте параметры ускорения, выбрав нужные опции.  

• Создайте ярлык для запуска Coja SS на рабочем столе.  

• Сохраните файл с командой для запуска в папке "Fake SS".  

• Набор данных должен состоять из изображений и текстов.  

• Исключите изображения с странными выражениями.  

• Используйте фотографии в разных одеждах и условиях освещения.  

• Используйте изображения с высоким разрешением и контрастностью.  

• Обрезайте изображения до тренировочного разрешения модели.  

• Тренировки SDXL проводятся с изображениями 1024x1024.  

• Обрезка или масштабирование изображений можно выполнить с помощью программного обеспечения для редактирования изображений или онлайн-инструмента.  

• После обрезки изображения загружаются в формате zip.  

• Для обучения Lora требуется текстовый файл с описанием каждого изображения.  

• Используется инструмент COPJ-SS для создания текстового файла с ключевыми словами.  

• Вводятся ключевые слова, которые активируют модель Lora.  

• Создается структура каталогов для проекта.  

• Внутри папки проекта создаются папки для изображений, журналов и моделей.  

• В папке изображений создается новая папка для каждой модели.  

• В программе Goya SS выбирается вкладка Lora.  

• Выбирается обучающая модель, например, Photon V1.  

• Указываются папки для изображений, журналов и моделей.  

• Вводятся параметры, такие как batch size, количество эпох и формат числовой точности.  

• Указываются параметры для экономии памяти и оптимизации обучения.  

• Сохраняется файл конфигурации для возможных изменений.  

• После завершения тренировки выбирается лучшая модель.  

• Модель тестируется с помощью Stable Diffusion.  

• Проводится ряд тестов для проверки универсальности и гибкости модели.