Искусственный интеллект в медицине // Мария Попцова

• Мария Попсова, заведующая международной лабораторией биоинформатики ВШЭ, рассказывает о проекте по соединению биологии, математики и нейросетей.  

• Проект направлен на создание прогностической модели для пациентов с инфарктом миокарда.  

• Проект реализуется совместно с Сургутским университетом.  

• Цель проекта - выявить факторы риска повторного инфаркта или инсульта у пациентов.  

• Используются методы машинного обучения для анализа электронных карт пациентов.  

• Современные методы машинного обучения, такие как большие языковые модели, применяются для анализа неструктурированных данных.  

• Цель - выявить факторы риска для врачей, а не для пациентов.  

• Проект направлен на улучшение телемедицины и повторное обследование пациентов.  

• В октябре 2023 года прошла конференция по машинному обучению в ВШЭ.  

• Проект по анализу КТ-снимков ковидных больных был представлен на секции по искусственному интеллекту в медицине.  

• Нейросеть успешно распознает поражения легких, что помогает врачам в диагностике.  

• Нейросеть анализирует КТ-снимки ковидных больных с высокой точностью.  

• Искусственный интеллект помогает врачам в оценке степени поражения легких.  

• Нейросеть не назначает лечение, а лишь генерирует описание снимка.  

• Итальянский ученый анализирует ЭКГ для предсказания фибрилляции предсердий.  

• Построена модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития фибрилляции.  

• Результаты внедрения пока не опубликованы, но анализ продолжается.  

• Проект по анализу КТ мозга при эпилепсии использует методы объясняемого искусственного интеллекта.  

• Нейронные сети могут быть интерпретированы для понимания их работы.  

• Исследования направлены на понимание, почему опухоли становятся невидимыми для иммунной системы.  

• Исследования включают изучение генетических программ в клетках опухоли и иммунной системы.  

• Цель - понять, какие программы запускаются опухолью и почему иммунная система не может ее уничтожить.  

• Персонализированная терапия становится актуальной для лечения онкологических заболеваний.  

• Фундаментальная наука исследует клетки для персонализации лечения рака.  

• Геномные исследования помогают выбрать подходящую терапию.  

• Это может улучшить выявляемость рака на ранних стадиях.  

• Исследователи из университета Джона Хопкинса разработали панель для ранней диагностики рака.  

• Панель включает 10 геномных факторов и 10 белков, которые можно обнаружить в плазме крови.  

• Утверждение панели может стать спасением для всего мира.  

• Иммунотерапия стимулирует иммунную систему для распознавания и уничтожения раковых клеток.  

• Это альтернатива хирургическому вмешательству.  

• Исследования показывают, что иммунная система может эффективно бороться с опухолями.  

• Исследование показало, что левозакрученные участки ДНК запускают процесс клеточной гибели некроптоз.  

• Вирусы, такие как грипп и коронавирус, также запускают этот процесс.  

• Вещество куроксин нарушает структуру ДНК, вызывая некроптоз, что может быть использовано для лечения опухолей.  

• Искусственный интеллект используется в дерматологии, анализе КТ-снимков и других медицинских областях.  

• Точность ИИ в анализе изображений выше, чем у врачей.  

• В будущем ИИ может дополнить врачебные заключения.  

• Рей Курцвейл предсказывает прорывные технологии в медицине к 2030 году.  

• Ожидается, что будет понято управление программами клеточного мозга.  

• Биоинформатика играет ключевую роль в этих исследованиях.  

• Лаборатория биоинформатики на факультете компьютерных наук ВШЭ занимается машинным обучением и анализом больших данных в молекулярной биологии.  

• Основная задача – понять и управлять генетическими программами.  

• Исследования включают анализ геномов и эпигенетических данных.  

• ИИ помогает анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности.  

• Нейронные сети и языковые модели используются для фундаментальных научных исследований.  

• Лаборатория активно сотрудничает с экспериментаторами для проверки гипотез.  

• Лаборатория работает над разработкой кардиогенетической панели для улучшения качества жизни пациентов.  

• Анализируются медицинские данные кардиопациентов.  

• Цель – создать полезный инструмент для  

• Введены новые специальности, связанные с развитием нейросетей в медицине.  

• Существует магистерская программа "Анализ данных биологии и медицины".  

• Программа принимает специалистов с разными backgrounds: компьютерщики, биологи, выпускники медицинских факультетов.  

• Студенты должны изучать множество смежных дисциплин для получения необходимых знаний.  

• Биоинформатика становится популярной, но это не приведет к уменьшению числа врачей.  

• Врачи должны проходить дополнительные курсы по кардиогенетике и молекулярно-биологическим дисциплинам.  

• Врачи и информатики должны быть готовы к конкуренции с искусственным интеллектом.  

• Для профессионального роста необходимо прилагать усилия.  

• Ученый мечтает открыть законы управления генетическими программами для улучшения здоровья.  

• Клетки и организм имеют потенциал вечной молодости и здоровья, но программы омоложения могут отключаться.  

• Биоинформатики работают над созданием "таблетки для вечной молодости".