Интервью с Алексеем Толстиковым ШАД

• Алексей Толстиков рассказывает о своем пути в программировании и карьере в Яндексе.  

• Он начал преподавать в университете после окончания магистратуры и аспирантуры.  

• Алексей участвовал в олимпиадах по программированию и достиг финала чемпионата мира по программированию.  

• Алексей объясняет философию Яндекса, основанную на возвращении в сообщество.  

• Он делится своим опытом преподавания и участия в олимпиадах.  

• Алексей подчеркивает важность возвращения в сообщество для развития местных талантов.  

• Алексей рассказывает о своем опыте преподавания в Белорусском государственном университете.  

• Он вел практику по линейной алгебре и помогал научному руководителю.  

• Алексей считает, что университетская жизнь важна для развития навыков и возвращения в сообщество.  

• Алексей обсуждает важность алгоритмов и структур данных в программировании.  

• Он подчеркивает, что не все программисты должны быть экспертами в алгоритмах.  

• Алексей делится своим опытом и подчеркивает важность баланса между инженерными навыками и алгоритмическими подходами.  

• Алексей объясняет, что такое алгоритмы и как они работают.  

• Он описывает, как алгоритмы могут решать задачи с разной точностью и скоростью.  

• Алексей подчеркивает важность умения придумывать и применять алгоритмы для решения задач.  

• Алексей подводит итог, что алгоритмы являются основой компьютерных наук.  

• Он объясняет, что умение использовать стандартные алгоритмы и придумывать новые важно для успешной карьеры в этой области.  

• Преподавание алгоритмов сильно продвинулось за последние 20-25 лет.  

• Современные задачи по программированию решаются легко благодаря накопленному опыту.  

• Важно изучать алгоритмы с практикой и примерами, чтобы лучше понимать их применение.  

• Современные ресурсы предлагают автоматическое тестирование и разжеванные подходы к темам.  

• Изучение алгоритмов должно подкрепляться практикой и примерами.  

• Олимпиадное движение и студенческие соревнования могут быть мотивирующими.  

• Алгоритмы должны подкрепляться историями из жизни и примерами.  

• Важно понимать, как задачи были формализованы и оптимизированы.  

• Не каждый теоретически лучший результат применим на практике.  

• Динамическое программирование лучше объяснять через понимание состояний и графов.  

• Важно уметь выявлять и запоминать промежуточные состояния.  

• Динамическое программирование помогает оптимизировать функции и экономить память.  

• Алгоритмы могут быть полезны для собеседования, но не всегда нужны на работе.  

• Важно выбирать темы для изучения, которые действительно нужны для конкретной задачи.  

• Понимание концептуальной организации структур данных помогает в работе.  

• Алгоритмы могут менять поведение со временем, что требует адаптации кода.  

• Важно учитывать стандарты и поведение, чтобы избежать проблем в будущем.  

• Знание алгоритмов помогает избежать неожиданных проблем в проектах.  

• Разработка должна учитывать все возможные сценарии, включая крайние случаи.  

• Примеры: обработка точек в именах email, регистрозависимость, различия в поведении сервисов.  

• Важно проверять и обрабатывать все возможные случаи, чтобы избежать ошибок.  

• Пустые списки и нулевые элементы могут вызывать неожиданные поведения.  

• Разные языки программирования могут по-разному обрабатывать такие случаи.  

• Важно учитывать гарантии на данные и поведение алгоритмов в таких ситуациях.  

• Курс алгоритмов в ШАД включает три шага: изучение, написание кода и ревью.  

• Студенты должны обосновывать свои решения и писать грамотный код.  

• Курс включает теоретическую часть и тщательный анализ кода.  

• Совместная работа с преподавателями и ревьюерами улучшает обучение.  

• Участие в проверке кода помогает студентам лучше понимать процесс.  

• Взаимосвязь между преподавателями и студентами добавляет одухотворенности процессу.  

• Преподаватели гордятся успехами своих студентов и учатся у них.  

• Студенты могут быстрее адаптироваться и справляться с задачами.  

• Преподаватели чувствуют себя моложе, наблюдая за успехами студентов.  

• В университете автор предпочитает, чтобы к нему обращались на "ты" без отчества.  

• В неформальной обстановке ему комфортнее на "ты".  

• Культура компании "Яндекс" также способствует неформальному общению.  

• В программах, таких как Яндекс Практикум, есть менторы, которые помогают учиться.  

• Менторы не обязательно должны быть экспертами, но должны быть готовы помочь.  

• Коммерческие курсы, такие как Яндекс Практикум, предлагают больше внимания и поддержки.  

• Университет важен не только для обучения, но и для общения с другими студентами.  

• Участие в олимпиадах и соревнованиях помогает развивать навыки и уверенность.  

• Автор перестал считать, что поступление в конкретный университет обязательно для успешной карьеры.  

• Переход между школой и университетом требует упорства и подготовки.  

• Многие студенты не поступают с первого раза, но продолжают стремиться.  

• Примеры успешных студентов, которые поступали и учились несколько раз, вдохновляют.  

• В ШАГе можно учиться дольше двух лет, используя академический отпуск.  

• Академический отпуск позволяет сдавать один курс в семестре, что помогает совмещать учебу с работой.  

• Некоторые студенты сдают больше двенадцати курсов за два года, что требует высокой мотивации и упорства.  

• Сдача курсов на отлично в ШАГе требует высокой мотивации и усилий.  

• Оценка "удовлетворительно" отсутствует, что стимулирует студентов стремиться к лучшему.  

• ШАГ известен своей строгой и требовательной системой оценки, что делает процесс обучения еще более мотивирующим.  

• Школа анализа данных привлекает ограниченное количество студентов.  

• Поступление и обучение требуют значительных усилий, что делает их ценными.  

• Сложность поступления и обучения помогает ценить полученные знания.  

• Умение приоритизировать задачи важно для успешной работы.  

• Люди с разным подходом к задачам и планированию работы.  

• Приоритизация помогает справляться с перегруженностью задачами.  

• Выпускник, бывший профессиональный музыкант, стал ключевым разработчиком в "Алисе".  

• Междисциплинарность позволяет применять знания из разных областей.  

• Пример показывает, как люди из разных доменных областей могут успешно применять свои знания.  

• Математика и алгоритмы важны для машинного обучения.  

• Уровень межнара не обязателен, но структурная математика необходима.  

• Переход от трехмерного пространства к абстрактному мерному важен для понимания.  

• Разные подходы к изучению математики и алгоритмов.  

• Важность понимания абстрактного мира для работы в машинном обучении.  

• Переход от аналитической геометрии к абстрактной алгебре важен для понимания.  

• Программа для студентов с участием Яндекс, Сбер и четырех университетов.  

• Совместная работа для улучшения образовательных программ.  

• Каждый университет вносит свой вклад в разные аспекты искусственного интеллекта.  

• Научная группа Александра Гасникова активно участвует в международных конференциях.  

• Группа опубликовала 11 статей на топовой конференции NIPS.  

• Успешные публикации на NIPS считаются достижением в области машинного обучения.  

• Поступление требует экзаменов, но есть возможность подать письмо.  

• Альт-трек поступления для студентов с опытом работы.  

• Программа помогает студентам с опытом работы восстановить знания по математике.  

• Вопросы по математике начинаются с первого-второго семестра.  

• Студенческие олимпиады по математике требуют знаний, которые обычно осваиваются на старших курсах.  

• Вступительные экзамены включают задачи, требующие знания анализа, что может быть неожиданно для поступающих.  

• Экзамены включают восемь задач, из которых две-три задачи считаются хорошим результатом.  

• Вступительные экзамены ранжируют студентов по олимпиадным задачам.  

• В августе проводится интенсивный курс по математике для дата-сайнс, чтобы избежать перегрузки студентов.  

• Курс ведет преподаватель Высшей школы экономики Дима Трушин.  

• Курс фокусируется на понимании концептов, а не на строгом изучении математики.  

• Трушин убирает сложные теоретические аспекты, чтобы студенты могли применять знания на практике.  

• Колмогоровская тройка обобщает различные подходы к введению вероятности.  

• Формализм теории вероятности может быть сложным для студентов, но важен для понимания.  

• Важно показывать красоту математики тем, кому это интересно.  

• Обучение может происходить в университете, с ментором или самостоятельно.  

• Важно искать живое сообщество для поддержки и обмена опытом.  

• Проект "Коддран" создает интерактивный тренажер для подготовки в различных областях.  

• Важно уметь адаптироваться к неожиданным ситуациям и задавать вопросы.  

• Участие в соревнованиях может быть как спортом, так и образовательным опытом.  

• Переход от участника к организатору меняет восприятие и отношение к другим участникам и организаторам.  

• Ошибки - это часть жизни, и на них нужно учиться.  

• Платформа Codran позволяет тренироваться и общаться с другими участниками.  

• В отличие от спринтов, платформа предлагает более длительный формат для обучения.  

• Платформа позволяет обсуждать задачи и рефлексировать.  

• В отличие от спринтов, платформа предлагает более длительный формат для обучения.  

• В платформе есть возможность решать задачи в течение нескольких месяцев.  

• Платформа предлагает задачи, которые можно решать в течение нескольких месяцев.  

• В отличие от курсов, платформа позволяет глубже погрузиться в одну задачу.  

• Платформа уникальна тем, что задачи могут повторяться между сезонами.  

• Машинное обучение востребовано, но требует опыта и навыков.  

• Важно уметь решать задачи и применять технологии в бизнесе.  

• Насмотренность и умение общаться с людьми - ключевые навыки для специалистов по машинному обучению.  

• Важно уметь грамотно доносить свои мысли и слушать собеседника.  

• Аргументация и планирование - ключевые навыки для успешной работы.  

• Логичность и последовательность в изложении результатов важны для обоснования проектов.  

• Важны навыки, которые помогают достигать результата в условиях неопределенности.  

• Гибкость и пробивные качества могут быть полезны.  

• Осознание вероятностной природы данных и данных в условиях неопределенности.  

• Написание интернет-магазинов стало проще благодаря опыту и методологии.  

• В задачах с высокой неопределенностью нужны бизнес-аналитики и исследователи.  

• Разные подходы к задачам: гарантированный результат или необычные задачи с риском.  

• Разные подходы к работе: гарантированный результат или интересные задачи.  

• Преподаватели и исследователи в университетской среде и в индустрии.  

• Разные культуры и подходы к работе в зависимости от предпочтений.  

• Начинающим специалистам нужны проекты для углубления опыта.  

• Проекты могут быть соревновательными или новыми задачами.  

• Важно пробовать разные методы и получать конечный результат.  

• Топ-3 российские компании по применению ЭМЛ: Яндекс, Сбер, МТС.  

• Топ-3 места для изучения машинного обучения: ШАТ, ВШЭ, Физтех.  

• Важность исследовательского и глубокого подхода в разработке.  

• Не бояться и прилагать усилия.  

• Осознать ключевые аспекты профессии и получать удовольствие от процесса.  

• Общаться с опытными специалистами и учиться на их опыте.  

• Благодарность за просмотр и призыв ставить лайки и подписываться на канал.