Я.Субботник по Java-разработке

• 00:02:21

  Введение

  • • Сергей приветствует зрителей и рассказывает о мероприятии, где будут представлены доклады о разработке на Java и Kotlin в Яндексе. 

  • • Он также упоминает, что в зале будет меньше людей, чем обычно, и призывает зрителей задавать вопросы в чате. 

• 00:09:14

  Доклады

  • • Сергей начинает первый доклад, рассказывая о разработке в Яндексе и о том, как они используют Kotlin для создания мультиплатформенных и отказоустойчивых систем. 

  • • Он также объясняет, что они используют Kotlin для создания масштабируемых и отказоустойчивых систем, которые могут работать с внешними системами и внутренними сервисами. 

• 00:11:10

  Планирование и разработка

  • • Сергей продолжает свой доклад, рассказывая о том, как они планируют и разрабатывают свои системы, используя различные подходы, такие как скрам и недельные спринты. 

  • • Он также подчеркивает важность использования Kotlin для обеспечения безопасности и строгости типов в коде. 

• 00:18:01

  Разработка и тестирование в Яндекс.Такси

  • • В видео рассказывается о процессе разработки и тестирования в Яндекс. 

  • • Такси, включая использование различных библиотек и фреймворков, таких как Kotlin, PostGres, и Yandex Cloud. 

  • • Упоминается использование автогенерируемых оберток для упрощения работы с базами данных и обеспечения безопасности кода. 

• 00:21:55

  Интеграционные тесты и мониторинг

  • • В видео также обсуждаются интеграционные тесты и мониторинг, включая использование инструмента Arkadia для запуска тестов и проверки работоспособности сервисов. 

  • • Упоминается важность автоматизации процессов и использования Terraform для управления инфраструктурой. 

• 00:29:45

  Инциденты и их обработка

  • • В заключительной части видео рассказывается о процессе обработки инцидентов и их анализе, включая использование различных уровней эскалации и привлечение дежурных команд для решения проблем. 

  • • Упоминается, что все эти процессы также автоматизированы и выполняются разработчиками. 

• 00:32:43

  Обсуждение микросервисов и распределенных транзакций

  • • Обсуждение использования рутины в микросервисах и их влияние на производительность. 

  • • Обсуждение распределенных транзакций и их использования в микросервисах. 

• 00:37:36

  Обсуждение фреймворков и технологий

  • • Обсуждение использования Spring, Jdbc, JUnit и других фреймворков в микросервисах. 

  • • Обсуждение использования ADB (распределенная база данных) и ее преимуществ. 

• 00:44:30

  Обсуждение надежных цепочек интеграции

  • • Обсуждение построения микросервисов, которые интегрируются с большим количеством микросервисов. 

  • • Обсуждение управления этими цепочками и предотвращения неожиданных артефактов. 

• 00:48:27

  Создание трансляции в системе стриминга

  • • В видео рассказывается о том, как создать трансляцию в системе стриминга Яндекса, используя Яндекс Термостат. 

  • • Для этого нужно создать трансляцию, поделиться ссылкой с зрителями и начать трансляцию. 

• 00:55:14

  Проблемы и решения

  • • В процессе создания трансляции могут возникнуть проблемы, такие как ошибки в работе транслятора или дата-центра. 

  • • Для решения этих проблем предлагается использовать машину состояний, которая будет отслеживать состояние пользователя и выполнять необходимые действия. 

• 01:02:01

  Тестирование и оптимизация

  • • Для тестирования и оптимизации системы стриминга предлагается использовать тесты и покрытие тестами. 

  • • Это позволит гарантировать обратную совместимость и уменьшить количество ошибок. 

• 01:06:50

  Вопросы о безопасности и стриминге

  • • Обсуждение вопросов о безопасности и стриминге, включая проверку запросов на безопасность, использование прокси и валидацию схем. 

  • • Обсуждение использования gpt-систем для стриминга и их преимуществ перед аналогами. 

• 01:14:41

  Использование gpt-систем в разработке

  • • Рассказ о том, как gpt-системы используются в разработке, включая динамическое ценообразование, генерацию описания товаров и генерацию изображений. 

  • • Обсуждение использования gpt-систем для оценки задач и разработки инструментов для продавцов. 

• 01:23:35

  Использование GPT-3 в разработке

  • • Обсуждение использования GPT-3 для генерации кода и тестирования. 

  • • Примеры использования GPT-3 для создания тестов, обработки событий заказа, оптимизации кода и создания таблиц. 

• 01:31:27

  Доверие к GPT-3

  • • Обсуждение доверия к GPT-3 и его способности генерировать код. 

  • • Сравнение с другими системами, такими как T9 и GPT-1. 

• 01:33:21

  Использование GPT-3 в разных задачах программирования

  • • Обсуждение возможности использования GPT-3 для разных задач программирования, включая создание шаблонов и постановку задач. 

  • • Обсуждение возможности использования GPT-3 для разработки и тестирования кода. 

• 01:39:07

  Обсуждение использования GPT-нейронных сетей

  • • Обсуждение использования GPT-нейронных сетей для ответов на вопросы и их развития. 

  • • Упоминание о том, что GPT-нейронные сети могут быть обучены на разных языках и могут отвечать на вопросы более адекватно. 

• 02:13:12

  Функциональное программирование и Scala

  • • Обсуждение Scala как языка программирования, его преимуществ и недостатков. 

  • • Упоминание о том, что Scala может быть проще в использовании, чем кажется, благодаря удобному синтаксису и функциональным возможностям. 

  • • Обсуждение использования фреймворка ZIO для создания эффектов и их композиции. 

  • • Упоминание о типизации и использовании интерфейсов для удобства работы с кодом. 

• 02:23:57

  Создание сервиса с использованием ZIO

  • • В видео обсуждается создание сервиса с использованием ZIO, библиотеки для функционального программирования. 

  • • Сервис состоит из трех компонентов: базы данных, брокера и сервиса. 

  • • В сервисе используются методы для работы с базой данных, брокером и бизнес-логикой. 

• 02:33:47

  Реализация сервиса

  • • В реализации сервиса используются скала-модели и генерация протобафов. 

  • • Методы сервиса возвращают Future, которые позволяют запускать эффекты в параллельном режиме. 

  • • В мейне сервиса происходит наследование от gr50, который предоставляет возможности для туринга и настройки среды. 

• 02:35:43

  Возможности сервиса

  • • Сервис предоставляет возможности для логирования, трейсинга, метрик и непрерывных профайлеров. 

  • • Сервис может быть использован для создания админки, дашбордов и других полезных функций. 

• 02:39:39

  Обсуждение использования Scala

  • • Ведущий обсуждает вопрос о том, как Scala используется в Яндексе и как она отличается от других языков программирования. 

  • • Он также обсуждает, как Scala используется для разработки высокоуровневых сервисов и как это упрощает поддержку кода. 

• 02:46:30

  Примеры кода и архитектура

  • • Ведущий представляет докладчика, который рассказывает о том, как они делают красивые и эффективные архитектуры в Яндексе. 

  • • Он обсуждает, как они управляют своими сервисами и как они используют различные технологии для отправки пушей на мобильные устройства. 

• 02:51:21

  Управление пушами и ограничения

  • • Ведущий обсуждает, как они управляют пушами и как они ограничивают количество пушей, которые могут быть отправлены в день. 

  • • Он также объясняет, как они используют различные технологии для ограничения пушей и как они обрабатывают большие запросы. 

• 02:54:19

  Управление микросервисами

  • • В видео обсуждается управление микросервисами с помощью единого кода и кодовой базы. 

  • • Для этого используются Spring Profiles, которые позволяют быстро менять настройки сервисов. 

• 02:59:15

  Кэширование и распределенные кэши

  • • В видео рассказывается о двухуровневом кэшировании: локальном и распределенном. 

  • • Локальный кэш может быть реализован с помощью различных структур данных, таких как кофеин. 

  • • Распределенный кэш может быть реализован с помощью фоновых задач, которые пополняют локальный кэш при необходимости. 

• 03:04:10

  Преобразование бизнес-логики

  • • В видео обсуждается идея преобразования бизнес-логики с помощью интерфейсов и фабрик. 

  • • Это позволяет разделить бизнес-логику на несколько чанков и управлять ими с помощью интерсекторов. 

• 03:08:04

  Управление клиентами и пушами

  • • В видео обсуждаются возможности управления клиентами и пушами. 

  • • Это включает в себя возможность отправлять пуши на разные устройства и использовать контекст пользователя для определения адресата. 

• 03:09:02

  Проблемы с доставкой пушей

  • • Обсуждаются проблемы с доставкой пушей, включая возможные задержки и проблемы с доставкой на устройства, которые могут быть не в сети или не поддерживать определенные функции. 

  • • Упоминается, что вендоры не гарантируют быструю доставку пушей, и что проблемы с доставкой могут быть связаны с различными факторами, такими как настройки на сервере или клиенте. 

• 03:10:02

  Вопросы и ответы

  • • Задаются вопросы о доставке пушей, включая проблемы с доставкой на китайские устройства и проблемы с отправкой пушей, когда человек отписался от них. 

  • • Обсуждаются возможные решения для проблем с доставкой, включая использование профилей для быстрой настройки и использование распределенного кэша для оптимизации работы сервисов. 

• 03:15:56

  Заключение

  • • Подводятся итоги, и докладчик благодарит зрителей за участие и вопросы. 

  • • Упоминается, что в следующий раз будет больше докладов и тем для обсуждения, и что обратная связь от зрителей очень важна для улучшения качества докладов.