Методика продвижения в Google Discover

• Вебинар посвящен продвижению сайтов.  

• Артем Поклонский расскажет о методиках продвижения в Google Discover.  

• Переход от keyword-based к topic-based подходу.  

• Методики применимы и в русскоязычном сегменте.  

• Google Discover и Facebook используют схожие алгоритмы.  

• Важность релевантных вопросов и поведенческих факторов.  

• Бесплатные SEO-закладки и сервисы для улучшения поведенческих факторов.  

• Подписка на каналы и аккаунты в соцсетях для получения актуальной информации.  

• Артем рассказывает о своем карьерном пути в маркетинге.  

• Опыт работы с различными рекламными платформами и агентствами.  

• Переход в аналитику и создание агентства "Вайо Сириус".  

• Google Discover как рекомендательная лента на основе интересов.  

• Примеры использования в Google Chrome и Google News.  

• Принципы работы рекомендательной ленты и сбор информации об интересах.  

• Использование данных из различных сервисов Google.  

• Учет истории браузера, поиска, местоположения и лайков.  

• Важность геолокации в определении интересов.  

• Google Trends содержит актуальную информацию по топикам интересов.  

• Пример: новость о продаже акций Tesla собрала много трафика.  

• Google Trends агрегирует материалы и показывает их в зависимости от качества.  

• Google использует уникальные идентификаторы для топиков.  

• Пример: идентификатор Tesla используется в Google Trends и Google News.  

• Google Knowledge Graph помогает определить, о чем идет речь в тексте.  

• Google планирует отказаться от использования куки для ремаркетинга.  

• Вместо этого будут использоваться интересы пользователей.  

• Интересы пользователей объединяют все сервисы Google.  

• Важно правильно подходить к индексированию и ранжированию контента.  

• Использование микроразметки и изображений разных форматов улучшает клики.  

• Не используйте текст на изображениях и используйте реальные фотографии.  

• Антитилинкинг создает семантический слой между сайтом и поисковым движком.  

• Инструменты: микроразметка, перелинковка и организация структуры сайта.  

• Эти инструменты помогают устранить неоднозначность в трактовке контента.  

• Использование списка сущностей для ранжирования статей.  

• Google сотрудничает с Schema.org и использует их разметку.  

• Разметка помогает обогащать датасет знаний Google.  

• Объекты в разметке: news article, collection page и другие.  

• Основные темы в статье указываются в объекте EBAUT.  

• Дополнительные темы в статье указываются в объекте MENSHIN.  

• Пример разметки с сущностями: Tesla, Short Finance и NASDAQ.  

• Указание типа термина и его значения.  

• Использование Википедии, Викиданных и Google Knowledge Graph для ссылок.  

• Проблемы с сущностями, отсутствующими в Википедии.  

• Использование Google Trends для определения сущностей.  

• Копирование идентификатора сущности из URL и проверка поисковой выдачи.  

• Исследования показывают улучшение индексации после внедрения разметки.  

• Разметка помогает Google правильно интерпретировать сущности.  

• Вопрос о статистической значимости результатов.  

• Анкоры ссылок должны содержать основные сущности статьи.  

• Использование синонимов и слов, задающих тематику.  

• Перелинковка с свежих материалов для улучшения индексации.  

• Каждый тег на сайте должен быть отдельной сущностью.  

• Приведение системы тегов к таксономии Google.  

• Организация сайта в соответствии с категоризацией Google для улучшения SEO и индексации.  

• Индексирование контента включает подбор топиков, семантическую связанность сущностей, текстовый анализ и использование бустеров.  

• Важно понимать, по каким сущностям индексируется контент, чтобы улучшить его ранжирование.  

• На рынке есть два сервиса для подбора топиков: Discover Snapshot и GigaDash.  

• Эти сервисы дают примерное понимание категорий и спроса на контент.  

• Не стоит полагаться на синтетические данные, такие как клики и показы.  

• Перед написанием контента важно проверить наличие спроса и конкуренции в выбранной категории.  

• Основной объем контента в Google Discover составляет новостной контент.  

• Внутри категорий нужно проверять, какие сущности часто появляются и соответствуют ли они топикам.  

• Рекомендуется использовать Google Analytics для изучения категорий интересов.  

• Важно изучать каждый топик и похожие результаты.  

• После отбора сущностей и статей, нужно анализировать их подробнее.  

• Использование инструментов, таких как Entity Checker, для анализа контента и топиков.  

• Проверка соответствия категоризации и чистоты употребления сущностей.  

• Анализ спроса по Google Trends и связка топиков через Google Trends.  

• Две стратегии работы с контентом: улучшение контента конкурентов и работа с топиками напрямую.  

• Использование бустеров, таких как трафик и соцсети, для улучшения ранжирования.  

• Повышение релевантности топиков в контенте.  

• Использование TextRazor для анализа релевантности топиков.  

• Включение основных топиков в тайтл, теги и первые 500 символов статьи.  

• Включение семантически связанных слов в заголовки и тексты.  

• Использование конкурентов и их категорий для поиска слов.  

• Анализ связок и пассажей, предоставляемых TextRazor.  

• Поиск контента, который Google считает странным, но полезным.  

• Использование дополнительных топиков и сущностей для улучшения ранжирования.  

• Рекомендация следить за блогом "Интернет-маркетинг голд" для анализа факторов ранжирования.  

• Применение графа знаний для нахождения связанных сущностей.  

• Логика и контекст при включении сущностей в текст.  

• Сравнение с конкурентами и использование инструментов для анализа.  

• Понимание текстовых логических связок SOP.  

• Пример анализа заголовка и его оптимизации.  

• Важность корректной интерпретации SOP для улучшения ранжирования.  

• Оптимизация статей и добавление новых сущностей.  

• Работа с Evergreen контентом и новостным контентом.  

• Пример ремаркетинга аудитории с конкурента или топика.  

• Риуторс поднимает тему о шартистах Tesla.  

• Они собирают трафик, добавляя новые сущности в разметку.  

• Выпускают материал под спад тренда, чтобы захватить оставшийся трафик.  

• Подводят итог тренда, публикуя статьи о потерях денег на акциях Tesla.  

• Создают эвергрин контент, который интересен аудитории, проявившей интерес к тикерам.  

• Комбинируют классический подход с ориентированным на ключи.  

• Пример с Зендаей: контент о ней привлекает внимание, даже если тема не интересна.  

• Google предполагает, что контент связан с основной сущностью.  

• Кросс-топирование позволяет развивать темы, которые получили охват.  

• Важно организовать работу с большим объемом контента.  

• SEO-специалист становится продуктом, влияющим на процессы.  

• Создание редакционной политики и обучение работе с текстом.  

• SEO-специалист должен менять подход к написанию статей.  

• Кросс-топирование позволяет ремаркетоваться и захватывать новую аудиторию.  

• Роль SEO-специалиста меняется, становится важным взаимодействие с редакцией.  

• SEO-специалист становится исследователем и реверс-инженером.  

• Важно взаимодействие и коммуникации для достижения результатов.  

• Призыв к специалистам присоединиться к команде и вопросы о частых ошибках в продвижении.  

• Важно провести анализ первичного спроса на тему.  

• Узкие нишевые сайты могут не получать трафика.  

• Выбор категории и заголовков играет ключевую роль.  

• Разные клиенты используют разные тона и слова.  

• Использование слов, нарушающих целостность текста.  

• Плохо проработанные тексты и неправильные заголовки.  

• Нейросети можно использовать для продвижения в Google Discover.  

• Важно правильно настроить промты и анализировать результаты.  

• Автоматизация процесса возможна, но требует технических навыков.  

• Использование GJ Dash для просмотра категорий.  

• Это дешевле и удобнее, чем настройка эмулятора.  

• Не рекомендуется использовать GoLogin для этих целей.  

• Нет опыта работы с дропами для Google Discover.  

• Не рекомендуется использовать дропы для этого.  

• Использование сервисов для анализа конкурентов.  

• Персонализация важна на уровне гео и времени.  

• Включение гео-приставок в текст может улучшить результаты.  

• Нет значительных различий в сборе трафика из разных гео.  

• Важно правильно трекать трафик и использовать кастомные каналы.  

• Геокодинг и реферальные данные могут быть неточными.  

• Обсуждение персонализации контента и его влияния.  

• Рекомендация использовать статьи из разных гео для более широкого охвата.  

• Добавление сущностей в меншин для улучшения ранжирования.  

• TextRazor работает с русским языком и является бесплатным.  

• Рекомендуется использовать его для текстового анализа.  

• Возможность интеграции с другими сервисами для удобства.  

• Различия в системах ранжирования для разных гео.  

• Важность использования слов и сущностей, связанных с определенным регионом.  

• Примеры использования цитат и ссылок для георанжирования.  

• Приглашение в сообщество по Google Discover.  

• Важность объединения людей для обсуждения и продвижения тем.  

• Упоминание о важности указания контактов в описании вебинаров.  

• Задание по улучшению заголовков и текстов в описании.  

• Использование TextRazor для анализа и улучшения контента.  

• Рекомендации по улучшению заголовков и текстов для лучшего ранжирования.  

• Представление компании и её направлений.  

• Важность синергии между инхаусом и агентством.  

• Призыв к сотрудничеству и использованию аналитических инструментов.  

• Завершение вебинара и благодарность участникам.