5 советов, как получить оффер на стажировку в Яндекс | Стажировка в Яндекс

• Рафаэль представляет себя и рассказывает о своем пути в аналитику.  

• Он закончил школу и поступил в Вышку на факультет компьютерных наук, где изучал программную инженерию.  

• После этого он понял, что ему больше нравится анализ данных, и начал самостоятельно изучать эту область.  

• Рафаэль также работал куратором в онлайн-школе по подготовке к экзаменам и выпустил около 60 студентов.  

• Рафаэль представляет сообщество "Еда Академия", которое помогает студентам подготовиться к поступлению в школы анализа данных, такие как ШАД.  

• Он также рассказывает о своем канале на YouTube, который посвящен анализу данных.  

• Рафаэль рассказывает о своей стажировке в Яндексе в качестве аналитика.  

• Он столкнулся с некоторыми трудностями, но в итоге успешно прошел стажировку.  

• В настоящее время он также работает ассистентом по дисциплинам в университете и ведет свой канал про аналитику.  

• Стажировка в команде аналитиков поискового портала Яндекс.  

• Основная задача - анализ данных для прогнозирования поведения пользователей.  

• Использование машинного обучения для анализа данных.  

• На первом курсе можно подаваться на стажировку, но не всегда удается пройти отбор.  

• Важно не бояться пробовать и пытаться, даже если не получится с первого раза.  

• Анализ данных может быть как более приближен к бизнес-задачам, так и к алгоритмам машинного обучения.  

• Выбор между аналитикой и машинным обучением зависит от личных предпочтений и интересов.  

• Автор обсуждает, как выбрать специальность, если не уверен в своем выборе.  

• Он рекомендует попробовать разные дисциплины, которые пересекаются в разработке и анализе данных, чтобы понять, что нравится.  

• Автор обсуждает, что университетская программа не поможет подготовиться к собеседованию, и что нужно готовиться самостоятельно.  

• Он также упоминает, что работал с командами, где есть люди без высшего образования, и что это не является ключевым фактором для успеха.  

• Автор обсуждает, что опыт собеседований помогает чувствовать себя уверенно, и что нужно пробовать проходить собеседования для подготовки.  

• Он также упоминает, что математика, используемая в анализе данных, не является сложной и может быть освоена каждым.  

• Анализ данных применим во всех сферах, включая социологию, экономику и биологию.  

• Разработка также универсальна и может быть применена в футболе для прогнозирования метрик.  

• На собеседовании можно взять время на подумать, но рассуждение вслух также важно.  

• В аналитике часто приходится копать глубже и задавать вопросы для получения дополнительной информации.  

• Опыт работы является наиболее важным фактором при отборе на стажировку.  

• Английский язык не обязателен, но знание документации на английском может быть полезным.  

• Стажировка в Яндексе устроена гибко, можно работать 20 часов в неделю или полный рабочий день.  

• Удаленная работа возможна, но рекомендуется приезжать в офис для обучения и общения с коллегами.  

• Стажировка оплачивается, опыт работы важен для трудоустройства.  

• Стажировка в Яндексе начинается с отбора на летнюю школу, где можно получить рекомендацию для стажировки.  

• Контест на пять часов, задачи на теорию вероятности и алгоритмы.  

• Для прохождения на следующий этап достаточно решить больше половины задач.  

• В аналитической секции обсуждаются задачи на питоне, возможно с намеком на алгоритмы.  

• Задачи могут быть на аналитику или бизнес-кейсы.  

• Алгоритмическая секция состоит из одной задачи на полчаса для разработчиков.  

• Задачи могут быть на расстояние между строками или другие алгоритмы.  

• Финальное собеседование может быть с командой, которая потенциально станет вашим работодателем.  

• На финальном собеседовании могут дать аналитический кейс.  

• Важно готовиться к финальным собеседованиям, особенно к аналитическим кейсам.  

• Изучайте новые подходы и готовьтесь к повышению грейда.  

• Прокачивайтесь на работе, изучая новые подходы и решая бизнес-кейсы.  

• Готовьтесь к собеседованиям отдельно, не полагайтесь на университет.  

• Не бойтесь ошибаться, это нормально.  

• Алгоритмы пригодятся в разных сферах, включая аналитику, разработку и машинное обучение.  

• Готовьтесь к финальным собеседованиям, они не являются концом пути.  

• Олимпиада или ЕГЭ? ЕГЭ.  

• П или П? П.  

• Зал или плавание? Зал.  

• Футбол или хоккей? Футбол.  

• Телега или ВК? Телега.  

• Аналитика или Лемель? Лемель.  

• Питон или эк? Питон.  

• Податься на стажировку или учиться? Податься на стажировку.  

• Математика или прога? Математика.  

• Учеба или работа? Работа.  

• Бизнес-кейс или алгоритм? Бизнес-кейс.  

• Авито или Озон? Озон.  

• Алгоритмы могут быть полезны для оптимизации процессов и экономии времени.  

• Они могут применяться в аналитике, разработке и других областях.  

• Самостоятельное изучение может быть сложным и долгим, так как требует мотивации и планирования.  

• Обучение в университете может быть бесплатным, но требует времени и терпения.  

• Платный курс может быть мотивирующим и структурированным, но требует дополнительных затрат.  

• Куратор-трекер для мотивации и поддержки.  

• Реальные задачи для практики.  

• Возможность пройти пробные собесы.  

• Курс включает куратор-трекер, который помогает с задачами и дает обратную связь.  

• Во время курса проводятся семинары с реальными задачами и пробные интервью.  

• В конце курса предоставляется помощь в трудоустройстве.  

• Курс состоит из лекций, семинаров и задач для практики.  

• В курсе есть сообщество студентов, которые помогают друг другу и делятся опытом.  

• Программа включает основные темы: алгоритмы, графы, динамика, продвинутые структуры данных, хэш-таблицы, особые деревья.  

• Преподаватели курса: Олег, Ян, организатор движения.  

• Курс требует около 10-13 часов в неделю, включая 3 часа занятий, 10 задач и 2 часа самостоятельной работы.  

• Через 4 месяца студенты уверенно решают задачи по графам и могут успешно сдать экзамен по программированию.  

• Отзывы студентов подтверждают эффективность курса.  

• Премиум пакет стоит 73 тысячи рублей и включает личную работу с куратором, обратную связь по домашке, рекомендации по трудоустройству и поиск вакансий.  

• Пакет Стандарт стоит 39 999 рублей и включает 10 созвонов с преподавателем, 100 задач на практику, 30 часов теории, 30 задач собеса, пробные собесы и экзамены, 10 полезных лекций, чат для общения учеников и обратную связь от куратора.  

• При присоединении до 30 июля действует скидка 20%.  

• При регистрации до 30 июля можно получить реферальное приглашение в Яндекс, карьерную консультацию от Рафа и других спикеров, консультацию по составлению сильного резюме, таблицу с зарплатами стажеров и джинов в России, 10 закрытых лекций и диагностику уровня.  

• В конце эфира автор обещает написать полезные гайды и ответить на вопросы.  

• Автор обсуждает курс по алгоритмам, который он прошел и рекомендует его другим.  

• Он также упоминает, что курс стоит 39 990 рублей, но окупается за месяц благодаря зарплате стажера.  

• Автор также обсуждает, что время для начала курса - сейчас, так как в сентябре начнется движение.  

• Автор обсуждает, что лучшее время для начала курса - сейчас, так как это позволит закрыть темы и начать прокачивать алгоритмы.  

• Он также подчеркивает, что уверенность в себе и мышление важны для разработчиков, и алгоритмы помогут в этом.  

• Автор обсуждает бонусы, которые он получил после курса, включая бесплатную консультацию и гайд по алгоритмам для собеседований.  

• Он призывает зрителей оставить комментарии и подписаться на канал, чтобы быть в курсе анонсов.