Пример визуализации геопространственных данных на Python с помощью Folium

• Геопространственные данные содержат информацию о географических объектах.  

• Объекты могут быть представлены в виде векторных данных точки, линии, многоугольники, растровых данных изображения и текстовых данных адреса.  

• Основное внимание будет уделено работе с векторными данными и инструментарию Python.  

• ГИС-системы, навигаторы, картографические подложки.  

• 3D-моделирование и визуализация.  

• Статистика и аналитика, например, отслеживание распространения вируса.  

• Гео-координаты широта и долгота.  

• Текстовые данные адреса, их декодирование в гео-координаты.  

• GeoPandas для аналитики.  

• Folium для визуализации.  

• OpenStreetMap как источник данных.  

• Загрузка библиотеки Folium и Pandas.  

• Визуализация карты с координатами города.  

• Использование расширения BranchedTree для кастомизации карт.  

• Слои: вода, суша, тучи и т.д.  

• Добавление маркеров точек с разными настройками.  

• Использование кастомных иконок.  

• Создание линий из гео-координат.  

• Настройка стилей для линий с помощью FeatureGroups.  

• Визуализация линий с разными стилями.  

• Основные возможности библиотеки Folium.  

• Более сложные темы будут обсуждаться в следующих видео.  

• Благодарность за внимание.