3.3 Типы данных - какие бывают и что делать с ними?

• В видео обсуждаются три типа данных: числовые, категориальные и временные.  

• Числовые данные задаются числами, например, возраст, количество часов спорта в неделю.  

• Категориальные данные принимают значение из набора, например, пол (мужчина, женщина).  

• Временные данные - это даты и время.  

• В видео объясняется, как определить тип данных в Orange.  

• В столбце "Типы данных" можно увидеть, какие типы данных используются в таблице.  

• Знание типов данных важно для анализа данных, так как для разных типов данных подходят разные процедуры и графики.  

• В курсе "Анализ данных" рассматриваются только три типа данных: числовые, категориальные и временные.  

• В задаче с одиннадцатью пациентами и лекарством, которое помогло семидесяти восьми процентам пациентов, есть ошибки в данных.  

• В частности, невозможно получить семьдесят восемь процентов, так как один из одиннадцати пациентов может получить помощь, но не все одиннадцать.  

• Важно критически относиться к данным и проверять их на ошибки.