Освоение ControlNet Scribble в режиме стабильного распространения: Превращайте Свои наброски в потрясающие изображения.

• Control Net позволяет контролировать результаты преобразования текста в изображение.  

• Представлена Чжаном и коллегами для повышения производительности моделей.  

• Добавляет управляющую модель нейронной сети для улучшения результатов.  

• Control Net может иметь до восьми расширений.  

• В видео будет рассмотрено расширение Scribble.  

• Scribble создает красивые изображения на основе простых набросков.  

• Scribble использует Stable Diffusion для создания изображений.  

• Рекомендуется использовать версию 15 для лучшей производительности.  

• Интерфейс Stable Diffusion позволяет загружать изображения и создавать новые.  

• Включение Control Net для использования модели.  

• Инвертирование цветов для белого фона.  

• Выбор модели и параметров для улучшения результатов.  

• Использование препроцессора для предварительной обработки изображения.  

• Выбор модели и параметров для изменения размера и формы изображения.  

• Использование xyz-графика для сравнения результатов.  

• Модель может генерировать изображения без написания сценария.  

• Добавление деталей в приглашение для улучшения результатов.  

• Изменение размера и формы изображения для улучшения качества.  

• Добавление краткого описания для улучшения результатов.  

• Использование xyz-графика для сравнения различных настроек.  

• Изменение шагов выборки и шкалы cfg для улучшения качества изображений.  

• Уменьшение шкалы cfg для более креативных результатов.  

• Использование графика x, y, z для выбора параметров.  

• Применение препроцессоров none, scribble и fake scribble.  

• Использование control net для создания эскизов.  

• Создание двенадцати изображений с разными параметрами.  

• Выбор параметров для лучшего результата.  

• Оценка шагов, масштаба cfg и препроцессора.  

• Предпочтение использования не-препроцессора.  

• Возвращение к стабильному распространению с выбранными параметрами.  

• Возможность использования других методов выборки.  

• Выбор сэмплера и изменение осей.  

• Удаление xyz-графика и генерация новой картинки.  

• Добавление двойного отрицательного зубца для улучшения результатов.  

• Использование функции "Восстановить лица".  

• Увеличение разрешения изображения с помощью esr-пистолета.  

• Использование программы для увеличения изображения с помощью ИИ.  

• Просмотр выходных данных в stable diffusion web ui.  

• Завершение видео и пожелания хорошего дня.