ELK с использованием Docker Compose | Elasticsearch Logstash Kibana Tutorial

• Возвращение к уроку по Logstash, Elasticsearch и Kibana.  

• Использование Docker для настройки стека ELK.  

• Написание файла Docker Compose для создания контейнеров.  

• Написание конфигурационных файлов для Logstash и Elasticsearch.  

• Создание томов для хранения конфигурационных файлов.  

• Запуск Docker Compose для запуска контейнеров и доступа к данным через Kibana.  

• Использование существующего файла Docker Compose.  

• Создание трех сервисов: Elasticsearch, Logstash и Kibana.  

• Настройка переменных окружения и томов для каждого сервиса.  

• Использование образа Elasticsearch версии 7.16.2.  

• Настройка перезапуска контейнера и использование томов.  

• Открытие портов 9000 и 209300 и использование сети ELK.  

• Использование образа Logstash версии 7.16.2.  

• Настройка перезапуска контейнера и использование тома.  

• Открытие порта 9600 и настройка переменных окружения.  

• Использование образа Kibana версии 7.16.2.  

• Настройка перезапуска контейнера и использование переменных окружения.  

• Открытие порта 5601 и использование сети ELK.  

• Создание папки и файла для Logstash.  

• Копирование содержимого Docker Compose в файл.  

• Запуск Docker Compose для запуска контейнеров и загрузки изображений.  

• Запуск Docker Compose для загрузки и запуска контейнеров.  

• Ожидание завершения процесса для доступа к данным через Kibana.  

• Создание контейнера Elasticsearch и подключение к Logstash.  

• Создание контейнера Kibana и подключение к Elasticsearch.  

• Ожидание завершения процесса для доступа к Kibana через веб-браузер.  

• Открытие портов 90200, 5601, 9630, 9300 в брандмауэре.  

• Использование команды для открытия портов и проверки соединений.  

• Ссылка на GitHub для команды открытия портов.  

• Открытие страницы Kibana на порту 5601.  

• Проверка запущенных контейнеров: Logstash, Kibana, Elasticsearch.  

• Проверка индекса для Logstash и трубопроводов.  

• Возможность написания запросов и использования данных из Logstash.  

• Планы на следующий урок: использование Beats для сбора данных и их отправки в Elasticsearch.  

• Будущие уроки по аналитике и созданию панелей мониторинга в Kibana.  

• Создание файла Docker Compose для Logstash, Elasticsearch и Kibana.  

• Определение входных данных и их отображение в Kibana.  

• Призыв к подписке на канал, лайкам и комментариям для будущих видео.