OpenClaw: агент вирусного ИИ, которая сломала интернет - Питер Штейнбергер | Лекс Фридман подкаст #491

• Агент понимает исходный код, документацию и свою систему.  

• Он способен модифицировать программное обеспечение.  

• Автор предпочитает агентурную инженерию vibe-кодированию.  

• Автор использует длинные подсказки для создания программного обеспечения.  

• Раньше активно использовал голос, но потерял его.  

• Openclaw — ИИ-агент с открытым исходным кодом, популярный среди разработчиков.  

• Достиг более 180 звёзд на GitHub и породил социальную сеть MD Book.  

• Openclaw — автономный ассистент, работающий в компьютере пользователя.  

• Доступ к материалам пользователя через мессенджеры.  

• Использование моделей ИИ, включая GPT-4.6 и GPT-5.3.  

• Открытый исходный код и управление сообществом.  

• Мощь агента обусловлена доступом к данным пользователя.  

• Риски кибербезопасности и необходимость защиты данных.  

• Питер потратил 13 лет на разработку PSPDF Kit.  

• Вернулся к программированию и создал Openclaw.  

• Символ революции в области ИИ.  

• Питер создал прототип за час, который стал быстрорастущим репозиторием на GitHub.  

• Вдохновение от идеи персонального ассистента с ИИ.  

• Питер преобразовал Vibe Tunnel из TypeScript в Zig с помощью одной подсказки.  

• Автоматические попытки преобразования ранее провалились.  

• Успешное преобразование заняло около шести часов.  

• Подключение WhatsApp к коду Clojure для взаимодействия с агентами.  

• Создание системы за один час, ощущение «разговора с компьютером».  

• Необходимость добавления поддержки изображений для более эффективного взаимодействия.  

• Изображения помогают агентам лучше понимать контекст.  

• Пример использования скриншотов для уточнения информации.  

• Улучшение системы после нескольких часов работы.  

• Успешное использование WhatsApp в нестабильных условиях интернета.  

• WhatsApp демонстрирует надёжность даже в сложных ситуациях.  

• Отправка сообщений через WhatsApp, CLI и Clojure.  

• Выполнение тяжёлой работы Clojure и возврат ответа.  

• Медленная загрузка интерфейса командной строки.  

• Возможность общения с агентом через чат-клиент.  

• Интеграция ИИ в повседневную жизнь.  

• Сравнение с использованием курсора или недоумения.  

• Неожиданная поддержка аудиосообщений.  

• Преобразование и перевод аудиофайлов с помощью FFMPEG и OpenAI.  

• Удивление от способности агента решать сложные задачи.  

• Решение использовать Discord для демонстрации возможностей.  

• Установка бота на Discord без защиты.  

• Быстрое понимание пользователями возможностей системы.  

• Взаимодействие с агентом через WhatsApp, Telegram и Discord.  

• Разработка агентского контура и шлюза.  

• Постоянное обучение агентов и улучшение их функций.  

• Переход на уровни управления сообществом, веб-сайта и маркетинга.  

• Разработка нативных приложений.  

• Работа в режиме команды из одного человека.  

• Совершение 6600 коммитов в январе.  

• Управление несколькими агентами одновременно.  

• Работа в течение 4–10 часов в день.  

• OpenClaw победил благодаря весёлому и необычному подходу.  

• Другие стартапы воспринимали себя слишком серьёзно.  

• Автор хотел, чтобы его работа была странной и интересной.  

• Агент OpenClaw понимает свой исходный код и документацию.  

• Он может модифицировать своё собственное программное обеспечение.  

• Это позволяет агенту адаптироваться к изменениям в системе.  

• Самоанализ помогает агенту выявлять проблемы и решать их.  

• Это интересный способ отладки и улучшения ПО.  

• Люди, не писавшие ПО, делают первые запросы на улучшение.  

• Каждый запрос — это победа для общества.  

• OpenCloud помогает людям понять принципы открытого исходного кода.  

• Многие делают первый шаг в программировании с помощью этого приложения.  

• Анонимный агент помогает решать проблемы без знания кода.  

• Пример успешного использования: дизайнерское агентство создало 25 веб-сервисов.  

• Изначально агент не имел индивидуальности, но автор хотел сделать его более «пикантным».  

• Название «Космический лобстер» было выбрано из-за любви автора к «Доктору Кто».  

• Домен cloudbot был выбран из-за его запоминаемости.  

• Компания Anthropic потребовала изменить название, что усложнило процесс.  

• Криптовалютное сообщество полно токсичности и жадности.  

• Автор столкнулся с постоянными атаками и спамом в Discord и Twitter.  

• Финансовые вопросы и криптовалюта не должны мешать работе над проектом.  

• Изменение названия было сложным из-за множества связанных сервисов.  

• Автор не спал две ночи, пытаясь решить проблему.  

• Давление со стороны Anthropic и других сообществ усложнило процесс.  

• Покупка доменов для создания сайта обходится дорого и сложно.  

• Юристы начинают беспокоиться, что усугубляет ситуацию.  

• Переименование домена в moltbot приводит к множеству проблем.  

• Службы не имеют защиты от скваттеров, что позволяет злоумышленникам быстро украсть имена учётных записей.  

• Злоумышленники используют сценарии и инструменты для взлома аккаунтов.  

• Переименование личного аккаунта на GitHub приводит к его взлому и запуску вредоносного ПО.  

• Загрузка пакета npm занимает минуту, что позволяет злоумышленникам удалить пакет.  

• Автор чувствует себя беспомощным и близким к удалению проекта.  

• Вспоминает о вкладе других людей в проект и решает продолжить.  

• Подписчики и друзья помогают в решении проблем с переименованием.  

• GitHub и другие платформы сталкиваются с трудностями при переименовании.  

• Автор ищет новое название для проекта, рассматривает варианты.  

• Предлагает название «open claw» и убеждает босса в его правильности.  

• Переименование проекта в codex занимает около десяти часов.  

• Планируется переименование в секрете, чтобы избежать обнаружения.  

• Правила по товарным знакам не позволяют получить лицензию на «open claw».  

• Веб-сайт используется для распространения вредоносного ПО.  

• Создаётся двухдневная книга, иллюстрирующая возможности «open claw».  

• Книга вызывает разные реакции у людей, от страха до веселья.  

• Автор считает книгу искусством и наслаждается её чтением.  

• Обсуждается влияние индивидуальности создателей на восприятие книги.  

• Автор считает, что многие скриншоты Moltbook были сделаны по подсказке человека.  

• Подчёркивается художественный аспект проекта, несмотря на его сомнительное происхождение.  

• Упоминается проблема безопасности, связанная с утечкой информации об аккаунтах агентов.  

• Журналисты и общественность отреагировали на проблему безопасности, не осознавая её истинного масштаба.  

• Обсуждается, как искусственный интеллект может создавать вирусные нарративы и нагнетать страх.  

• Некоторые люди слишком доверчивы к ИИ, что может привести к галлюцинациям и ложным историям.  

• Подчёркивается важность критического мышления при использовании ИИ.  

• Проект Moltbook рассматривается как отражение общества в зеркале, где драматические моменты созданы человеком.  

• Искусственный интеллект — мощная технология, требующая осторожности, но не нагнетания страха.  

• Обсуждаются проблемы безопасности, связанные с Cloudbot и OpenCLAW.  

• Описываются усилия по улучшению безопасности, включая сотрудничество с VirusTotal.  

• Подчёркиваются уязвимости, связанные с навыками, определяемыми в Markdown.  

• Упоминаются сложные векторы атаки и необходимость постобучения моделей.  

• Чем умнее модель, тем она более устойчива к атакам.  

• Предупреждение о рисках использования дешёвых моделей.  

• Компания быстро выросла, но многие пользователи не понимают рисков использования ИИ.  

• Безопасность становится следующей целью проекта.  

• В Discord много экспертов, но также много людей, не понимающих основ работы с ИИ.  

• Автор перепостил контент в приватные каналы из-за недовольства пользователей.  

• Открытый аудит безопасности в облаке позволяет проводить проверки входящего доступа, радиуса действия инструментов, доступа к сети и другим параметрам.  

• Настройка обратного прокси-сервера и локальные журналы сеансов помогают управлять доступом к данным.  

• Важно учитывать, к каким ресурсам удобно предоставлять доступ для чтения и записи.  

• Многие проекты кажутся страшнее, чем они есть на самом деле.  

• Размещение данных в частной сети снижает риски.  

• Неправильное использование разрешений может привести к проблемам.  

• Автор задокументировал эволюцию своего рабочего процесса в блоге.  

• Переход от облачного кода к работе с терминалом был освежающим.  

• Эксперименты с Cursor не оправдали ожиданий из-за сложности работы с несколькими версиями.  

• ID используется редко, в основном для просмотра различий.  

• Автор предпочитает не читать скучные части кода, фокусируясь на важных аспектах.  

• Большинство программ перемещают данные из одной формы в другую, что делает код менее интересным для чтения.  

• Агентурное программирование требует понимания языка агентов и их ограничений.  

• Необходимо помогать агентам, указывая им на важные части кода.  

• Понимание контекста проекта помогает агентам лучше анализировать код.  

• Агенты начинают с нуля, не имея контекста проекта.  

• Важно указывать агентам, где искать проблемы и как подходить к их решению.  

• Понимание ограничений контекста помогает оптимизировать работу с агентами.  

• PR-запросы часто содержат проблемы, которые нужно решить.  

• Codex помогает определить оптимальный способ решения проблемы.  

• Рефакторинг часто является лучшим решением, даже если он нарушает некоторые правила.  

• Работа с агентами должна быть похожа на обсуждение с способным инженером.  

• Необходимо указывать агентам на новые аспекты кода, которые они ещё не рассматривали.  

• Масштабный рефакторинг может значительно улучшить код, даже если он нарушает текущие правила.  

• Агенты предлагают хорошие решения, но иногда им нужна помощь.  

• Не навязывайте своё мировоззрение, позвольте агенту делать то, что он умеет лучше.  

• Примите, что код может быть не таким совершенным, как у вас, но это продвинет проект вперёд.  

• Создавайте базу кода, в которой агентам будет легко ориентироваться.  

• Не спорьте с именами, которые выбирают агенты, чтобы не усложнять им задачу.  

• Синхронизируйте проект с потребностями агентов.  

• Расслабьтесь и не контролируйте каждый шаг, как при руководстве командой инженеров.  

• Не возвращайтесь к прошлым сеансам, если возникает проблема, попросите агента её устранить.  

• Переходите на локальный CI, например, на dhh inspired, если вас не сильно волнует CI на GitHub.  

• Запускайте тесты локально и нажимайте кнопку «Домен», если они работают.  

• Главная страница всегда должна быть доступна для отправки.  

• Проводите тесты перед релизами, иногда практически ничего не фиксируя для стабилизации выпусков.  

• Используйте короткие подсказки, избегайте длинных инструкций.  

• Работайте голосом, переключаясь между терминалами.  

• Проявляйте эмпатию к агентам, понимайте, как они видят мир.  

• Сопереживание помогает создавать лучшие подсказки.  

• Тренируйтесь, играйте и создавайте маленькие вещи для развития навыков работы с LLM.  

• Сосредоточьтесь на созидании и вдохновении.  

• Избегайте полной автоматизации, чтобы сохранить человеческий стиль и прикосновение.  

• Создавайте минимальную версию, играйте с ней и пробуйте новое.  

• Поддерживайте баланс между автономностью агентского цикла и вовлечённостью человека.  

• Разработчики работают с несколькими агентами одновременно, каждый из которых выполняет свою задачу.  

• Разработчик принимает сложные дизайнерские решения, которые требуют человеческого мозга.  

• Важно видеть общую картину и понимать, как функции вписываются в систему.  

• Язык программирования не так важен, как экосистема.  

• TypeScript выбран за его простоту и популярность.  

• Агенты хорошо разбираются в TypeScript.  

• Возможность превращения проекта в навык или плагин.  

• Увеличение размера плагина и сайта плагинов.  

• Создание программного обеспечения требует мастерства и размышлений.  

• Удовольствие от процесса создания вдохновляет.  

• Любовь и великая инженерия важны для создания великих проектов.  

• Пример создания Soul MD и его увлекательность.  

• Извлечение информации из текста агента напоминает детективную игру.  

• После сотен попыток удалось сузить версию оригинального текста.  

• Создание единого документа для работы с ИИ.  

• Агент может изменять «душу» при условии уведомления.  

• Упрощение создания агента с помощью шаблонов.  

• ИИ помогает улучшить шаблоны, добавляя индивидуальность.  

• Компания остаётся частной, чтобы сохранить секретность.  

• Исследование сознания и креативности ИИ.  

• Каждый сеанс начинается заново, загружая контекст из файлов памяти.  

• Вопросы о роли памяти в определении личности агента.  

• Волшебство и магия в создании ИИ.  

• Разница между кодом и человеком.  

• Автор использует два MacBook с двумя большими экранами и белый ноутбук Dell с антибликовым покрытием.  

• Терминалы помогают избежать ошибок при работе с проектами.  

• Предпочитает простые интерфейсы без пользовательского интерфейса.  

• Агенты могут быть сбиты с толку из-за неправильных запросов.  

• Терминалы позволяют напрямую общаться с агентом без использования рабочего дерева.  

• Ключевые слова помогают избежать ошибок при взаимодействии с агентом.  

• Режим планирования в Codex не всегда необходим, достаточно простого общения с агентом.  

• Вопросы к агенту помогают понять его понимание кода.  

• Обсуждение вариантов без написания кода ускоряет процесс.  

• Вопросы агента помогают выявить пробелы в его знаниях.  

• Чтение вопросов агента позволяет глубже понять его работу.  

• Эксперименты с вопросами помогают обнаружить неоптимальные решения.  

• Вопросы о рефакторинге помогают выявить болевые точки в коде.  

• Тестирование и документация создаются в процессе работы.  

• Контекст важен для эффективного взаимодействия с моделями.  

• Opus лучше справляется с ролевыми играми и быстрее реагирует.  

• Codex генерирует лучший код, но требует больше времени для взаимодействия.  

• Оба модели требуют опыта для достижения лучших результатов.  

• Качество кода у обеих моделей примерно одинаковое.  

• Opus создаёт более элегантные решения, но требует большего мастерства.  

• Codex менее интерактивен, но более эффективен в долгосрочной перспективе.  

• Автор предпочитает Codex за его эффективность и меньшее количество чтения.  

• OpenAI добавила второй режим для улучшения взаимодействия.  

• Автор получает удовольствие от процесса создания кода, не отвлекаясь на развлечения.  

• Для адаптации к новой модели требуется около недели.  

• Важно почувствовать сильные стороны модели: как ориентироваться и получать подсказки.  

• Переход с дорогой версии на дешёвую может привести к негативным впечатлениям из-за медленной работы.  

• Дешёвые версии часто имеют ограниченные функции и медленнее работают.  

• Люди быстро влюбляются в новые модели, но со временем начинают сомневаться в их интеллектуальности.  

• Привыкание к хорошему может привести к ошибочным выводам о деградации модели.  

• Рост проекта может привести к усложнению работы агента из-за добавления «помой».  

• Компании могут замедлять работу моделей при высокой нагрузке на сервер.  

• Конкуренция между облачным кодом и открытым кодом не является соревнованием, а скорее вдохновением для создания нового.  

• Автор использует Codex для разработки, но предпочитает Open Cloud для больших проектов.  

• Агенты могут стать операционной системой для разработчиков.  

• Поддержка субагентов и TTI позволяет запускать облачный код или Codex.  

• Open Cloud поддерживается на всех операционных системах: Windows, Linux, macOS.  

• Автор расширяет свои исследования, включая экосистему Apple.  

• Автор перешёл с Windows на Linux, затем на macOS из-за проблем со звуком в Skype.  

• macOS привлекает больше дизайнеров и создаёт более радостную атмосферу.  

• Нативные приложения для macOS часто не хватает функций.  

• Электронные приложения имеют больше возможностей для совместного использования кода.  

• SwiftUI от Apple имеет проблемы с отображением изображений из интернета.  

• Codex рекомендует не использовать SwiftUI в производстве из-за экспериментов с асинхронными изображениями.  

• OpenLaw можно установить через интернет без необходимости Mac Mini.  

• Концепция nodes позволяет запустить OpenLaw на отдельном оборудовании.  

• Браузер включает полезные функции, облегчающие работу агентов.  

• «Драматург» — библиотека, управляющая браузером, проста в использовании.  

• Веб-сайты могут блокировать IP-адреса из центров обработки данных.  

• Старый компьютер можно использовать как сервер вместо покупки нового.  

• Примеры использования Mac Mini для создания интересных проектов.  

• Настройка Openclaw сложна для большинства пользователей.  

• Планируется упрощение конфигурации через веб-приложение или приложение для Windows.  

• Фокус на безопасности перед упрощением.  

• Игра — лучший способ учиться программированию.  

• Создание проектов приносит удовольствие.  

• Агенты помогают задавать вопросы и получать ответы.  

• Открытые исходные коды — хороший способ начать.  

• Чтение кода и участие в сообществах помогают учиться.  

• Важно быть скромным и не отправлять запросы на удаление сразу.  

• Естественный язык помогает продвигаться в программировании.  

• Агенты могут помочь разобраться в деталях.  

• Изменение мышления от инженера к строителю программного обеспечения.  

• Выбор языка зависит от типа проекта.  

• Go удобен для CLI благодаря своей экосистеме.  

• TypeScript хорош для веб-контента, но может быть запутанным.  

• Вопросы о языке программирования для агентов.  

• Необходимость адаптации существующих языков для агентов.  

• Важность экосистемы и совместимости языков.  

• Swift удобен для системной интеграции и производительности.  

• Python хорош для логических выводов и моделей.  

• Проблемы с совместимостью Python с Windows.  

• Rust предпочтительнее для многопоточности и производительности.  

• Выбор языка зависит от характеристик и экосистемы для конкретной проблемной области.  

• Проблемы с чтением кода можно решить, обращаясь за помощью к агенту.  

• Многие программисты вдохновляются историей и выбором создателя Open Claw.  

• Цели оптимизации могут быть разными: счастье, деньги, положительное влияние на людей.  

• Автор пережил период, когда разлюбил программирование.  

• Управление компанией PSPDF Kit на протяжении 13 лет было стрессовым.  

• Конфликты с соучредителями и клиентами привели к эмоциональному выгоранию.  

• Получение выгодного предложения позволило вывести компанию на новый уровень.  

• После периода стресса автор почувствовал опустошение и решил взять перерыв.  

• Он отправился в Мадрид, чтобы наверстать упущенное в жизни.  

• Наслаждение жизнью важнее работы на пенсии.  

• Деньги не были главной целью при создании компании.  

• Избыток денег может привести к потере связи с обществом.  

• Автор жертвует деньги на помощь нуждающимся.  

• Жизнь состоит из впечатлений, которые могут быть как хорошими, так и плохими.  

• Путешествия помогают знакомиться с новыми людьми и получать разнообразные опыт.  

• Эмоции и ощущения важны для полноценной жизни.  

• Создание версии с закрытым исходным кодом может привести к конфликту интересов.  

• Сложности совмещения бесплатного проекта с коммерческими целями.  

• Проект с открытым исходным кодом теряет деньги, но автор продолжает его поддерживать.  

• Спонсорские средства идут на личные нужды автора.  

• Автор рассматривает возможность слияния с другими компаниями.  

• Интерес к предложениям от «Мета» и «Открой глаза».  

• Проект должен оставаться с открытым исходным кодом, возможно, по модели Chrome.  

• Автор считает, что проект слишком важен, чтобы отдать его компании.  

• В сообществе много людей, которые вдохновляются и веселятся, создавая новые проекты.  

• Автор поражён количеством людей, желающих сделать селфи.  

• Место должно оставаться местом для хакерства и обучения.  

• Объединение с лабораторией — быстрый способ донести проект до большого количества людей.  

• Автор никогда не работал в крупной компании и заинтересован в этом опыте.  

• Проект будет продолжаться, несмотря на возможные обвинения в продаже.  

• Компании понимают ценность проекта для ускорения графика и интереса к ИИ.  

• Автор установил Open Claw на друга, который не является техническим специалистом.  

• Друг быстро освоил программу и перешёл на более дорогую подписку.  

• Entropic заблокировала друга, что вызвало разочарование.  

• Блокировка продукта на раннем этапе может быть недальновидной.  

• Другие компании были более полезны в развитии проекта.  

• Автор считает, что крупные лаборатории понимают важность исследований в области ИИ.  

• Проект помог многим людям увидеть возможности ИИ.  

• Автор выделяется добрым сердцем и юмором в области ИИ.  

• Модель с открытым исходным кодом в крупной компании могла бы быть замечательной.  

• Автор провёл время с Meta и OpenAI, но ещё не принял решение.  

• Обе компании понимают масштаб и влияние технологий.  

• Обсуждение с Недом и Марком показало их интерес к продукту.  

• Автор общался с Недом и Сэмом Олдманом, которые проявили внимание и интерес.  

• Масштабные проекты вызывают восторг.  

• Решение автора основано на желании повеселиться и произвести впечатление.  

• Open Claw включает шлюз, клиенты чата, привязку и агентурный цикл.  

• Агентурный цикл — это «hello world» в ИИ, который можно создать самостоятельно.  

• Подсказки и проактивность делают продукт интересным для пользователей.  

• Регулярная работа цикла напоминает работу cron.  

• Критика помогает улучшать продукт.  

• Идеи могут показаться глупыми, но это лишь вопрос восприятия.  

• Проект — это соединение зависимостей, а не что-то оригинальное.  

• Пример с Dropbox и FTP иллюстрирует, как дополнительные шаги могут сделать продукт уникальным.  

• Обсуждение среды выполнения локального агента и архитектуры высокого уровня.  

• Упоминание о навыках, Skill Hub и инструментах.  

• Переход от MCPS к CLI как более перспективному подходу.  

• CLI позволяет модели вызывать команды и загружать необходимые данные по требованию.  

• Навыки идеально подходят для расширения возможностей модели.  

• Технические навыки могут заменить MCPS при наличии достаточно умной модели.  

• MCPS требуют специфического синтаксиса и не поддаются компоновке.  

• Пример с сервисом, предоставляющим данные о погоде, иллюстрирует ограничения MCPS.  

• CLI позволяет фильтровать данные и выполнять вычисления более эффективно.  

• MCPS загромождают контекст и часто не приносят пользы.  

• Некоторые исключения, такие как драматург, могут быть полезны.  

• Медленные API могут ограничивать возможности автоматизации.  

• Возможность автоматизации через закладки и Open Claw.  

• Необходимость чёткого обозначения, что агенты действуют от имени пользователя.  

• Проблемы с автоматизацией в Twitter и необходимость улучшения API.  

• Переход к личному взаимодействию с агентами вместо онлайн-взаимодействия.  

• Важность маркировки контента, созданного ИИ.  

• Ценность человеческого опыта и опечаток в контексте взаимодействия с ИИ.  

• Эксперименты с созданием записей в блоге с помощью агентов показали упущенные нюансы стиля.  

• Переход к органичному написанию текстов от руки.  

• Искусственный интеллект подчёркивает ценность грубой человечности.  

• Автор выражает восторг от ИИ, но имеет аллергию на истории и визуальные элементы.  

• Документация остаётся важной, несмотря на критику.  

• Инфографика и диаграммы быстро теряют новизну и становятся устаревшими.  

• Автор надеется, что ИИ будет использоваться как инструмент, а не как замена человеку.  

• Подчёркивается важность сохранения человеческого опыта.  

• Агенты могут заменить многие приложения, например, фитнес-трекеры и приложения для управления сном.  

• Пользователи могут отказаться от подписки на приложения, если агенты могут выполнять их функции.  

• Агенты могут сделать работу более эффективной и дешёвой.  

• Появление новых сервисов, связанных с агентами, например, оплата услуг агентов.  

• Некоторые приложения могут превратиться в API, доступные через агентов.  

• Пример: Uber Eats, который можно использовать через API.  

• Агенты могут напрямую взаимодействовать с устройствами, такими как динамики Sonos.  

• Компании должны переосмыслить свои продукты и бизнес-модели.  

• Крупные компании, включая Google, пытаются предотвратить доступ ботов к своим сервисам.  

• Личные пользователи предпочитают интерфейсы, удобные для агентов.  

• Программирование остаётся важной частью создания продуктов, но ИИ может заменить часть задач.  

• Искусство программирования сохранится, но будет больше напоминать хобби, чем профессиональную деятельность.  

• Работа с агентами позволяет достичь состояния потока, аналогичного погружению в код.  

• Это новое направление в работе, требующее усердных размышлений над проблемами.  

• Долгое время в мире ощущался недостаток интеллекта, что привело к высоким зарплатам разработчиков ПО.  

• Токенизированные интеллектуальные данные позволяют людям делать больше и быстрее.  

• Технологии постоянно совершенствуются, открывая новые возможности.  

• Паровой двигатель заменил ручной труд, но люди восстали против машин.  

• Программисты боятся, что их работа будет заменена бездушными системами.  

• Программисты становятся лучше подготовлены к работе с агентами и интерфейсами командной строки.  

• Кодирование может стать новой нормой, но программисты останутся строителями.  

• Перемены вызывают страх и недовольство, но также приносят удовлетворение.  

• Уровень ожиданий от создаваемого растёт.  

• ИИ требует ресурсов, но его влияние на окружающую среду можно минимизировать.  

• Гольф использует больше воды, чем все центры обработки данных вместе взятые.  

• В Силиконовой долине наблюдается ажиотаж вокруг ИИ, но игнорируется человеческий опыт.  

• Важно учитывать долгосрочные последствия изменений.  

• ИИ помогает автоматизировать задачи и улучшать жизнь людей.  

• Открытые модели ИИ доступны и приносят радость многим.  

• ИИ вдохновляет людей и создаёт новые креативные пространства.  

• Доступность ИИ делает его доступным для всех.  

• Благодарность за создание особого сообщества и продукта.  

• Подчёркивание ответственности, связанной с большой властью.