#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство | NumPy уроки

• Python популярен благодаря своей богатой библиотеке.  

• NumPy предназначен для научных вычислений и используется учеными и преподавателями.  

• NumPy входит в состав многих популярных пакетов, таких как Keras.  

• Высокая скорость работы благодаря использованию C и Fortran.  

• Простой и продуманный синтаксис.  

• Богатство возможностей: базовые математические функции, полиномы, линейная алгебра, многомерные матрицы.  

• Установка пакета через терминал.  

• Проверка установки через импорт в программу.  

• Импорт пакета через префикс np для удобства.  

• Массивы в NumPy должны иметь единый тип данных.  

• Индексы описываются кортежем целых неотрицательных чисел.  

• Размерность массива определяется кортежем индексов.  

• Базовая функция для создания массивов - array.  

• Первый параметр - список или кортеж, второй параметр - тип элементов.  

• Пример создания массива из списка.  

• Массивы могут содержать элементы разных типов.  

• Пример создания массива из разнородных элементов.  

• Все элементы массива должны быть одного типа.  

• Синтаксис для обращения к элементам массивов.  

• Пример изменения значения элемента массива.  

• Преобразование типов данных при записи в массив.  

• Пример создания одномерного массива с числами от 1 до 9.  

• Индексирование массивов с использованием списков.  

• Пример использования булевых значений для фильтрации элементов.  

• Преобразование одномерного массива в двумерный.  

• Пример использования метода shape для создания матрицы.  

• Обращение к элементам двумерного массива.  

• Массивы NumPy отличаются от списков Python.  

• Серия занятий поможет овладеть этим инструментом.