Основы Docker Compose | Docker Compose Для Python Разработчика

• Обсуждение технологии Docker и её важности.  

• Введение в Docker Compose и его использование.  

• Установка LAMP-стека и запуск Python-проекта через Docker Compose.  

• Рекомендация курса "Профессия Python-разработчик" от Хекслит.  

• Python как популярный язык для бэкенд-разработки и машинного обучения.  

• Преимущества платформы Хекслит для обучения программированию.  

• Включение в комьюнити 28 тысяч айтишников.  

• Получение крепких знаний и опыта решения задач.  

• Практические упражнения и работа с чужим кодом.  

• Docker как технология для установки сервисов и зависимостей.  

• Контейнеры как изолированные места для установки приложений.  

• Необходимость дополнительных инструментов для управления множеством контейнеров.  

• Развертывание и настройка нескольких контейнеров одновременно.  

• Пример использования Docker Compose для веб-приложений.  

• Взаимодействие контейнеров и использование Docker Compose YAML.  

• Установка Docker и проверка актуальной версии.  

• Загрузка и установка Docker Compose.  

• Проверка успешности установки и переход к практике.  

• Развертывание LAMP-стека с помощью Docker Compose.  

• Использование официальных образов с Docker Hub.  

• Создание структуры проекта и настройка папок и файлов.  

• Создаем папку "проект" и внутри нее папки "три-дабл-ю", "майское", "лок", "хвост" и "имейдж".  

• В папке "три-дабл-ю" создаем папку "сайт" и внутри нее папку "хэллоу".  

• В папке "хэллоу" создаем файл "index.html" с кодом для подключения к базе данных MySQL.  

• Создаем папку "пи-пи" в папке "имейджис" и добавляем файлы "пи-пи-ини" и "докер-файл".  

• В корне проекта добавляем файл "докер-компо-ямал".  

• Структура проекта: корневой каталог, папка "хост", папка "имейджис", папка "пи-пи", папка "сайт".  

• Собираем образ PHP на основе официального образа с Docker Hub.  

• В Dockerfile указываем исходный образ, команды для сборки и настройки рабочей директории.  

• Запускаем PHP-FPM для запуска контейнера.  

• Описываем контейнеры и их настройки в файле Docker Compose.  

• Указываем версии и сервисы, такие как веб-сервер, PHP, MySQL и PHP-Admin.  

• Настраиваем взаимодействие между контейнерами и монтируем директории.  

• Создаем файл "конфиг" в папке "хост" для настройки веб-сервера.  

• Указываем основной файл, имя домена, директорию для логов и корневую директорию проекта.  

• Настраиваем взаимодействие с контейнером PHP через порт 9000.  

• Заполнение конфига и запуск команды `docker-compose up -d`.  

• Пулинг образов из Docker Hub и сборка Dockerfile.  

• Запуск всех сервисов и проверка работы.  

• Команда `docker-compose logs` для просмотра логов.  

• Команда `docker-compose pause` для приостановки работы.  

• Команда `docker-compose stop` для остановки выполнения.  

• Команда `docker-compose down` для удаления контейнеров и томов.  

• Команда `docker-compose rm` для удаления образа.  

• Создание структуры проекта и виртуального окружения.  

• Установка необходимых библиотек и зависимостей.  

• Создание файла app.py для Flask-приложения.  

• Настройка подключения к MongoDB и обработка запросов.  

• Создание Dockerfile для описания проекта.  

• Установка зависимостей и запуск приложения.  

• Добавление шаблона для отображения списка дел.  

• Описание двух контейнеров: Flask-приложение и MongoDB.  

• Настройка взаимодействия между контейнерами.  

• Создание структуры проекта и сборка приложения.  

• Сборка и запуск приложения с помощью `docker-compose up -d`.  

• Пуллинг образов и настройка взаимодействия между контейнерами.  

• Сборка завершена, контейнеры запущены.  

• Все три контейнера успешно запущены.  

• Проверка работы приложения Flask через локальный хост и порт 5000.  

• Возможность сборки и запуска любого Python проекта с зависимостями.  

• Доступ к приложениям без установки через Dockerfile и Docker Compose.  

• Обзор установки Docker Compose и настройки контейнерной среды.  

• Запуск тестового сайта и Flask-приложения.  

• Планы на изучение оркестраторов Docker Swarm и Kubernetes.  

• Призыв к подписке на канал и социальные сети для получения дополнительной информации.