Демонстрация: Использование Gemma в экосистеме Hugging Face

• В этом выступлении рассматривается использование Gemma в экосистеме Huggingface, включая логический вывод, загрузку набора данных, точную настройку и развертывание.  

• Huggingface - это открытая платформа для машинного обучения, которая включает в себя модели, наборы данных, обучение и центр.  

• Gemma может быть загружена из Huggingface Hub и логический вывод может быть выполнен с помощью трех строк кода.  

• Transformers поддерживает единый API и оптимизацию производительности, что делает его идеальным для разработчиков.  

• Наборы данных - это библиотека для доступа к современным моделям машинного обучения, которая имеет глубокую интеграцию с Huggingface Hub.  

• Trl - это библиотека для обучения современным моделям трансформаторов, которая упрощает использование для пользователей.  

• Модель Gemma может быть развернута в Huggingface Hub, где она может быть использована другими разработчиками.  

• Развертывание может быть выполнено с использованием API логического вывода, AWS или Google Cloud с помощью интеграции Vertex AI.