Как мы улучшаем качество перевода

• Нейросети научились переводить в середине 2010-х годов.  

• Сервисы перевода стали привычными, как поиск в интернете или приложение карт.  

• Яндекс.Переводчик занял первое место по качеству перевода в бенчмарке DBMT.  

• Машинный перевод основан на нейросетях.  

• Обучение начинается с этапа предобучения.  

• Высококачественные переводы от людей содержат минимум ошибок.  

• Автоматические данные, включая синтетическую генерацию, помогают компенсировать нехватку качественных переводов.  

• Эксперты ранжируют варианты перевода и выбирают наиболее корректный.  

• Модель дообучается на оценках экспертов, получая сигналы о правильных и неправильных переводах.  

• Модель учится делать вероятность хорошего перевода выше, чем плохого.  

• Такой подход радикально снижает число критических ошибок.  

• Процесс можно повторять с новыми версиями модели, используя ошибки как антипримеры.  

• Яндекс.GPT помогает улучшать тексты, делая их более формальными или разговорными.  

• Модель проверяет тексты на ошибки, особенно если пользователь не уверен в грамматике.  

• Планируется дальнейшее использование генеративных технологий для улучшения переводчика.