Как мы улучшаем качество перевода

• Нейросети научились переводить еще в середине 2010-х годов.  

• Сервисы перевода стали привычными, как поиск в интернете или приложения карт.  

• Яндекс.Переводчик занял первое место по качеству перевода в независимом бенчмарке DBMT.  

• Нейросети используются повсеместно, включая машинный перевод.  

• Обучение модели состоит из нескольких этапов, начиная с предобучения.  

• Предобучение включает показ модели множества примеров переводов.  

• Высококачественные переводы, сделанные людьми, идеальны для модели.  

• Для обучения глубокой модели нужны большие объемы данных.  

• Данные, собранные автоматически, содержат ошибки, но их много, что полезно.  

• Модель допускает ошибки из-за ошибок в данных и неполного покрытия.  

• Используется метод активного обучения с участием экспертов.  

• Эксперты ранжируют переводы по качеству и выбирают наиболее корректный.  

• Модель получает два перевода: хороший и плохой.  

• Задача нейросети — сделать вероятность хорошего перевода выше.  

• Это помогает снизить число критических ошибок и использовать ошибки как антипримеры для обучения.  

• Яндекс.GPT помогает улучшать тексты, делая их более формальными или разговорными.  

• Модель проверяет тексты на ошибки, особенно на английском языке.  

• Планируется дальнейшее использование генеративных технологий для улучшения переводчика.