🔥 Ручная Кластеризация СЯ vs Автоматическая Кластеризация СЯ 😱 Распределение Запросов по Страницам

• Видео является частью курса по продвижению сайта в топ.  

• В прошлом уроке собирали семантическое ядро, в этом уроке будем его группировать.  

• Пример бизнеса: утепление домов.  

• Три вида группировки: ручная и автоматическая.  

• Автоматическая группировка бывает двух видов: на основе семантического анализа и полноценная кластеризация.  

• Начнем с ручной группировки, затем сравним плюсы и минусы разных подходов.  

• Удаляем ненужные данные: описания, валюта, все, кроме ключевых слов и частотности.  

• Сортируем по частотности от высокой к низкой.  

• Удаляем нулевую семантику.  

• Выделяем частотные запросы разными цветами.  

• Высокочастотные запросы продвигаем на одной странице.  

• Низкочастотные запросы группируем в отдельные страницы.  

• Убираем лишнее и сортируем по частотности.  

• Для рекламы убираем запросы с частотой ниже 10.  

• Для SEO оставляем все ключевые слова.  

• В контекстной рекламе важны все вложенные запросы.  

• В SEO важнее релевантность, поэтому берем более длинные ключевые слова.  

• Продвигаем страницу с ключевиком "утепление фасада пенопластом цена за один метр".  

• Ручная группировка подходит для хорошо знакомых тем.  

• Для незнакомых тем ручная группировка может быть сложной.  

• Пример с продвижением жилых комплексов: могут возникнуть проблемы с релевантностью.  

• Сервисы семантического анализа могут группировать слова по смыслу, например, "утепление домов".  

• Эти сервисы не всегда корректно группируют слова, которые пишутся похоже, но имеют разное значение.  

• Ручная группировка может быть более точной и релевантной для продвижения.  

• Пример использования сервиса Serpstat для автоматической кластеризации.  

• Serpstat анализирует ключевые фразы и группирует их на основе релевантности.  

• Сервис позволяет анализировать до 50 тысяч фраз, но в тарифе автора 10 тысяч лимитов.  

• Выбор силы связи и типа кластеризации влияет на количество групп и страниц.  

• Автор предпочитает среднюю силу связи и жесткий тип кластеризации.  

• После запуска кластеризации система анализирует ключевые фразы и выдает результаты.  

• В результате кластеризации получается 309 кластеров.  

• Примеры успешных кластеров: "базальтовый утеплитель для стен", "утепление балкона", "газоблок утепления".  

• Важно учитывать частотность ключевых фраз для правильного продвижения.  

• Примеры неудачных кластеров: "деревянный дом изнутри", "утепление стен внутри деревянного дома".  

• Возможность редактирования кластеров для улучшения релевантности.  

• Serpstat позволяет удалять, перемещать и редактировать фразы в кластерах.  

• Экспортируем данные, выбираем формат и нажимаем "экспорт".  

• Отчеты можно скачать, нажав на значок человечка в правом верхнем углу.  

• Отчеты содержат сгруппированные фразы, такие как "дом из пенопласта цена".  

• Группируйте фразы вручную или автоматически.  

• Ручная группировка бесплатна, но автоматизация может быть полезна.  

• Используйте разные методы в зависимости от ситуации.  

• В следующем уроке будем прописывать тайтлы и заголовки.  

• Тренируйтесь на небольших ядрах для лучшего понимания.  

• Нет универсального метода, выбирайте удобный для вас подход.  

• Подписывайтесь на телеграм-канал для общения и выполнения заданий.