Создайте CRUD Rest API на Python, используя Flask, Postgres, Docker и Docker compose #python #docker

• Использование Flask и PostgreSQL для создания REST API.  

• Работа с контейнерами вместо установки PostgreSQL и Flask на машину.  

• Связывание контейнеров с помощью Docker Compose.  

• Тестирование API с помощью Postman или командной строки.  

• Создание папки для проекта и файла requirements.txt.  

• Создание файлов requirements.txt и app.py.  

• Импорт необходимых зависимостей: Flask, psycopg2, flask-sqlalchemy.  

• Импорт необходимых модулей: flask, request, jsonify, response, sqlalchemy, environ.  

• Создание экземпляра Flask и настройка соединения с базой данных.  

• Создание таблицы users с полями id, name, email.  

• Инициализация базы данных с помощью db.create_all.  

• Создание маршрута для тестирования с помощью GitHub Copilot.  

• Тестирование конечной точки на Twitch.  

• Создание пользователя с помощью метода post.  

• Обработка ошибок и возврат сообщения.  

• Получение всех пользователей с помощью метода get.  

• Обработка ошибок и возврат пустого массива.  

• Получение одного пользователя с помощью метода get.  

• Обработка ошибок и возврат пользователя.  

• Обновление пользователя с помощью метода put.  

• Обработка ошибок и возврат пользователя или сообщения об ошибке.  

• Удаление пользователя с помощью метода delete.  

• Обработка ошибок и возврат 404 или 500.  

• Создание Dockerfile для запуска приложения.  

• Определение рабочего каталога и копирование необходимых файлов.  

• Создание файла Docker Compose.yml.  

• Определение сервисов и контейнеров для приложения Flask.  

• Создание образа Docker и настройка порта 4000.  

• Определение переменной окружения с URL-адресом базы данных PostgreSQL.  

• Указание имени пользователя, пароля и имени контейнера базы данных.  

• Создание контейнера базы данных с использованием PostgreSQL.  

• Указание портов 5432 и значений окружения для PostgreSQL.  

• Определение томов для хранения данных.  

• Проверка готовности Docker и Docker Compose.  

• Запуск контейнера PostgreSQL с помощью Docker Compose.  

• Тестирование подключения к базе данных с помощью TablePlus.  

• Использование Docker Compose для сборки образа.  

• Запуск контейнера Flask и тестирование конечных точек.  

• Исправление ошибок и перестройка образа.  

• Тестирование конечных точек на локальном хостинге.  

• Создание пользователей и проверка их наличия в базе данных.  

• Исправление ошибок и тестирование удаления пользователей.  

• Определение проблемы с конструктором объекта.  

• Исправление ошибки и проверка работы метода.  

• Обновление пользователя и проверка его корректной работы.