Как создать свой MCP сервер с НУЛЯ на Python за 5 минут и интегрировать его в LM Studio и Cursor AI

• Объяснение терминов MCP, MCP Client и MCP Server.  

• Демонстрация создания MCP сервера на Python.  

• MCP — это open source стандарт для интеграции приложений с ИИ и внешними системами.  

• Пример внешней системы: директория на диске.  

• Ссылка на GitHub для доступа к исходному коду.  

• MCP Client отправляет запросы на MCP сервер.  

• Примеры MCP клиентов: IDE, Cloud Code, LMS Studio.  

• MCP Server принимает запросы от MCP клиента.  

• Примеры действий MCP сервера: работа с базами данных, интеграция с WhatsApp, доступ к диску.  

• MCP позволяет моделям взаимодействовать с внешними источниками данных.  

• Проблемы моделей без контекста: невозможность ответа на вопросы о базах данных, дисках, сообщениях.  

• Необходимость создания MCP серверов для интеграции с внешними системами.  

• Примеры серверов: дата-бей тулс, мич тулс, файлс тулс.  

• Настройка путей к серверам в файле config.json.  

• LMS Studio использует MCP серверы для обработки запросов.  

• Загрузка модели DeepMind в LMS Studio.  

• Пример вопроса: «Какой самый большой город в Африке?»  

• Проблема с ответом на вопрос о базе данных без MCP сервера.  

• Создание базы данных и Python-файла для работы с ней.  

• Реализация функций для работы с таблицами: get_students, get_courses, get_tables.  

• Добавление библиотеки MCP Server FastAPI для превращения Python-файла в MCP сервер.  

• Добавляем модуль `sip` в Python.  

• Инициализируем сервер с помощью `sip.FastSIP()` и задаём имя.  

• Украшаем функции декораторами для создания инструментов.  

• При запуске файла Python запускается команда `sip run`, и сервер начинает работать.  

• Сервер ждёт запросов от клиента.  

• В Llama Studio выбираем режим «Power Developer».  

• Создаём новый сервер с именем `server_elite`.  

• Указываем команду для запуска сервера `python` и путь к файлу сервера.  

• Активируем инструменты сервера.  

• Проверяем работу инструментов, задавая вопросы серверу.  

• Сервер запрашивает разрешение на запуск функций.  

• Запускаем функцию `get_students` и получаем результаты.  

• Аналогично запрашиваем курсы и фильтруем результаты.  

• Возможность добавления серверов на разных языках и удалённо.  

• Настройка серверов через `sip.JSON`.  

• Добавляем сервер в курсор через глобальные настройки.  

• Заполняем имена из базы данных.  

• Демонстрация работы SIP-сервера в чате.  

• Призыв к подписке и лайкам.