Ложь и хайп — двигатель карьеры | «Трещим» с Александром Жаданом

• Приветствие и представление гостя Александра Жадана.  

• Александр - продакт-менеджер, защитил диплом с помощью ChatGPT и познакомился с 5200 девушками через ChatGPT.  

• В марте 2023 года Александр защитил диплом с помощью ChatGPT.  

• После шумихи получил предложения от компаний, включая M-Video и TenChat.  

• Работал бренд-менеджером в Seven Games и других игровых компаниях.  

• Учился вечером и начал работать до окончания школы.  

• Получил от 5 до 10 предложений о работе.  

• Сейчас работает руководителем проекта по нейросетям в TenChat.  

• Зарплата увеличилась с 500 тысяч рублей в месяц до 500 тысяч рублей в евро.  

• Александр считает, что чем больше зарабатываешь, тем беднее себя чувствуешь.  

• Александр автоматизировал диалог с 5200 девушками из Tinder через ChatGPT.  

• В итоге сделал предложение своей девушке Карине.  

• Дал десятки интервью и получил предложения о работе в США и Европе.  

• Переписывается с Forbes и New York Times, предлагает интервью на английском.  

• История с Tinder вирусируется в англоязычном сегменте Twitter.  

• Поиск партнеров через Tinder требует много времени и усилий.  

• Александр эмоционально выгорел и решил изменить подход.  

• Александр искал девушек в возрасте 20-26 лет.  

• В профиле добавил 9 фотографий и кратко рассказал о себе.  

• История с дипломом вскрылась после получения диплома, что вызвало интерес у девушек.  

• Мужчина получает один матч на 40 лайков, что составляет 2,5% конверсии.  

• Автор достиг 25% конверсии, используя алгоритм и лайки.  

• В Москве живет около 550 тысяч девушек, но с жесткими фильтрами аудитория сокращается до 25 тысяч.  

• Автор использовал жесткие фильтры, чтобы отсеять неподходящих девушек.  

• Некоторые матчи могли быть упущены из-за недостаточной отработки параметров.  

• Алгоритмы помогали избежать взаимодействия с неактивными профилями.  

• Простые фотографии с хорошим светом помогают оценить человека.  

• Автор использовал фотографии из поездок для привлечения внимания.  

• Общение начиналось с комплиментов по поводу фотографий.  

• Чат GPT-5 иногда выдает неожиданные и не всегда уместные ответы.  

• Примеры включают советы по аборту и саркастические сообщения.  

• Чат не всегда помнит предыдущие сообщения, что может привести к неловким ситуациям.  

• Автор переписывался с девушками в Тиндере и переводил общение в Телеграм.  

• Чат GPT-5 использовал таблицу с вопросами и ответами для улучшения общения.  

• Чат отвечал за автора, если он был занят или не мог ответить.  

• Обсуждение этичности использования чат-бота для общения с девушками.  

• Автор использовал чат для улучшения отношений и избегания ненужных диалогов.  

• Девушки общались с ботом без ведома и согласия, что вызывает вопросы о честности и этике.  

• Человек в чате может быть не тем же самым, что в реальной жизни.  

• Автор старается максимально приблизить общение к реальному, чтобы не возникало сомнений.  

• Если даже автор не может отличить, кто взаимодействует, это признак успешного выполнения цели.  

• Автор выгорел от Tinder из-за эмоциональных качелей.  

• Предложение расстаться в начале разговора не является эмоциональными качелями.  

• Личная жизнь позволяет обсуждать темы двояко, что помогает избежать недоразумений.  

• Автор рассказывал GPT-5 о себе каждый день.  

• Сообщения форматировались в зависимости от уровня доверия и эмоциональной информации.  

• GPT-5 отвечал на вопросы и рекомендовал действия на основе полученной информации.  

• GPT-5 использовался как ассистент для рекомендаций и запоминания важной информации.  

• Автор не всегда использовал все возможности GPT-5, так как иногда он мог работать плохо.  

• GPT-5 помогал автору в планировании и выполнении задач.  

• Автор не является профессиональным программистом, но понимает основы.  

• Проект был создан с помощью друзей и знакомых.  

• Проект не масштабируется, но автор планирует его улучшить для более широкого использования.  

• Автор ранее работал с программированием, но не на профессиональном уровне.  

• Работа над проектом помогла ему улучшить свои навыки программирования.  

• Автор начал писать код и понимать, как работают различные технологии.  

• Диалог с девушкой в Тиндере анализировался на основе 30 сообщений.  

• Локальная работа на компьютере, интеграция с Опы на Яй.  

• Проблемы с нестабильностью и ошибками, необходимость перезапуска скрипта.  

• Уровень доверия увеличивался с количеством отправленных сообщений.  

• Статус общения мог быть неопределенным или прекращенным.  

• Система переформатировала всех, если общение прекращалось.  

• Триггеры срабатывали на основе количества сообщений и даты.  

• Анализ фотографий с помощью Torch Vision для определения вульгарных фото.  

• Проблемы с корректностью триггеров из-за алгоритмов Тиндера.  

• Flutter Flow как интерфейс для анализа фотографий.  

• Проблемы с объяснением работы интерфейса.  

• Использование модели для анализа фото.  

• Возможность переписки с личного аккаунта в Telegram.  

• Два вида API: бот-API и MTProto.  

• Регистрация как разработчик приложений для Telegram.  

• Использование библиотеки PyTelegramBotAPI для бот-API.  

• Регистрация и получение идентификаторов для MTProto.  

• Важность правильного использования API для предотвращения бана.  

• Обсуждение настройки бота для получения идентификатора.  

• Упоминание о необходимости ввода пароля при запуске бота.  

• Регистрация приложения как разработчика в Telegram.  

• Обсуждение технических вопросов и решения.  

• Упоминание о переговорах с другими компаниями.  

• Отказ показать код из-за юридических ограничений.  

• Заработок полмиллиона рублей через внешнюю рефералку.  

• Использование сервисов для рекомендаций.  

• Позиции, на которые рекомендовались девушки.  

• Проблемы с сервисами, такими как Tencent Hunter.  

• Низкая активность на сайте и подозрения в мошенничестве.  

• Обсуждение реферальных программ и их эффективности.  

• Участие в пропагандистской программе на НТВ.  

• Обсуждение тем выпуска и реакции на них.  

• Мотивация участия и критика в Twitter.  

• Мотивация участия в подкастах и интервью.  

• Возможность залететь в топ в области нейросетей.  

• Сравнение с другими брендами и хайп-технологиями.  

• Обсуждение отсутствия технического решения.  

• Автор утверждает, что выполненное решение работало и он понимает, как его продавать другим компаниям.  

• Автор мотивирован работать над интересными проектами и делится этим опытом.  

• Автор доволен своей текущей работой, но ему предлагают возможность, которую он не просил.  

• Он заинтересован в росте и занятии тем, во что верит и что ему нравится.  

• Автор благодарит за комплимент и желает удачи в карьере.