Продвинутый промт-инжиниринг. Нейросреда

• Еженедельная обучающая активность от канала "Магия нейросетей".  

• Изучение новых нейросетевых сервисов и навыков работы с ними.  

• Сегодняшняя тема: продвинутый промтинг.  

• Александр Чибисов, ведущий канала "Магия нейросетей".  

• Образование в мехатронике и робототехнике, опыт внедрения нейросетевых сервисов.  

• Призыв к активности в чате и обсуждение вопросов.  

• Промтинг как профессия будущего.  

• Промтинг как необходимый навык для любой профессии.  

• Промтинг делает специалистов более эффективными и конкурентоспособными.  

• Базовый промтинг: умение писать запросы к нейросети для получения максимального результата.  

• Примеры запросов: генерация стихов, поздравлений.  

• Проблемы базового промтинга и его посредственные результаты.  

• Продвинутый промтинг: работа с векторными базами данных, цепочками в промтах, примерами и автопромтингом.  

• Использование API для работы с нейросетями.  

• Примеры использования: создание продающих описаний и статей.  

• Промтинг с примерами: улучшение результатов с помощью примеров хороших статей.  

• Использование Jemini для загрузки больших объемов данных.  

• Примеры авторов для улучшения стиля и качества статей.  

• Как добиться устойчивости ответов и снизить возможности галлюцинаций.  

• Основные параметры написания промтов.  

• Галлюцинации зависят от температуры.  

• Трансформеры постоянно генерируют новые слова и буквы.  

• Для уменьшения глючности нужно использовать системный пром.  

• Системный пром включает примеры хороших статей.  

• Нейросеть анализирует статьи и выделяет их структуру.  

• Автопромкин помогает нейросети создавать промты для дальнейшей работы.  

• Саморефлексия: нейросеть анализирует ответ и дает рекомендации по улучшению.  

• Увеличение температуры помогает нейросети генерировать идеи.  

• Применение рекомендаций и ожидание результата.  

• Техники продвинутого промтинга будут рассмотрены на примере статьи по автоэлектрике.  

• Нейросетевые модели активно развиваются, и можно успеть за ними.  

• Промтинг упрощается и включает цепочку размышлений.  

• Саморефлексия: нейросеть пересматривает ответ и применяет рекомендации.  

• Постоянное улучшение ответов: просьба к нейросети сделать ответ более глубоким и профессиональным.  

• Нейросеть нужно хвалить за правильные размышления, но улучшать ответ.  

• Важно указывать стиль текста и цель его использования.  

• Чем более детализирована задача, тем лучше результат.  

• Нейросеть не помнит всю переписку, но сохраняет основные блоки.  

• Настройки и контекст влияют на результаты.  

• Если диалог идет плохо, лучше начать новый.  

• Хорошая статья требует нескольких улучшений.  

• Важно использовать примеры хороших статей и системный промт.  

• Структура статьи должна быть детальной и профессиональной.  

• Системный промт должен быть улучшен и детализирован.  

• Структура статьи важна для качества конечного продукта.  

• Примеры и файлы помогают в генерации контента.  

• Использование режима JSON для обработки больших файлов.  

• Преобразование ответа в обычный текст после получения.  

• Постоянное улучшение и детализация текста.  

• Автопромтинг лучше всего выполняет LLM.  

• У Anthropic есть отдельный сервис для создания промтов.  

• У Google также есть сервис, но он выглядит иначе.  

• У любой модели есть инструкции по созданию хороших промтов.  

• В Google есть галерея промтов, составленных инженерами.  

• Инструкция по промтингу от Google содержит 68 страниц.  

• Для продвинутого промтинга используются внешние сервисы, такие как Scriptran.  

• В Scriptran можно создавать проекты и зашивать цепочки промтов.  

• Можно выбирать провайдера, модель, переменные и запускать сценарии.  

• Важно оценивать сгенерированный контент биологическим интеллектом.  

• Пример: структура статьи о диагностике и ремонте системы зажигания Volkswagen Tiguan.  

• Можно добавлять или удалять темы из системного промта.  

• Можно генерировать структуру введения и детализировать её.  

• Пример: генерация структуры введения с подпунктами.  

• Важно контролировать температуру и добавлять или удалять темы по необходимости.  

• Введение в цепочку размышлений, разработанную учеными.  

• Цепочка размышлений оцифрована и превращена в системный промт.  

• Нейронная сеть должна оценивать и выбирать варианты решений.  

• Цепочка размышлений и дерево размышлений.  

• Нейронная сеть сравнивает и выбирает лучшие варианты.  

• Google использует цепочку размышлений, но не показывает процесс.  

• Возможность влияния на размышления в Google.  

• Перезапуск генерации для улучшения результатов.  

• Важность разбиения текста на чанки для оптимизации работы нейросети.  

• Разбиение текста на маленькие блоки для оптимизации работы нейросети.  

• Нейросеть выбирает наиболее подходящие блоки для запроса.  

• Пример с инструкцией по ремонту автомобиля.  

• Генерация структуры статьи и добавление содержания в промт.  

• Важность наличия файлов для примера для улучшения качества генерации.  

• Нейросеть переспрашивает о структуре или наполнении блоков.  

• Различия в измерении температуры между Google и OpenAI.  

• Влияние температуры на креативность модели.  

• Схема системы зажигания должна быть представлена в статье.  

• Нейросеть генерирует текст, вмещающийся в контекстное окно ответа.  

• Для получения более детального текста нужно разбить его на части и передавать нейросети для улучшения.  

• Структурированный текст, созданный нейросетью, лучше проходит детекторы и выглядит как написанный человеком.  

• Нейросеть задает вопросы о тексте, чтобы получить дополнительную информацию.  

• Можно скормить ей ключевые слова или использовать аналитические инструменты для получения семантического ядра.  

• Нейросеть размышляет о структуре идеального промта и оценивает свою работу.  

• Важно понимать, что оценки нейросети субъективны и могут вводить в заблуждение.  

• Нейросеть генерирует системный промт для создания профессиональных статей.  

• Для улучшения качества нужно добавить больше данных и саморезировать их.  

• Нейросеть предлагает несколько вариантов статей для разных аудиторий.  

• Важно оценивать проделанную работу и добавлять рекомендации.  

• Нейросети нужно учить прямо сейчас для получения конкурентного преимущества.  

• Подписывайтесь на каналы и задавайте вопросы в комментариях.