Про бизнес в IT и BIM | Вячеслав Гусельников

• Вячеслав рассказывает о своем образовании и начале карьеры в сфере разработки программного обеспечения.  

• Он учился на вычислительную технику в Казахстане, затем поступил на магистратуру в Томском политехническом университете на направление "Энергосберегающие режимы, комплексы и сети".  

• В 2011 году он начал работать в компании, которая занималась автоматизацией производства и программированием контроллеров.  

• Вячеслав переехал в Санкт-Петербург после окончания университета и начал работать в компании, которая занималась информационным моделированием в сфере строительства.  

• Он работал в этой компании около года, где начал осваивать информационные технологии и познакомился с программой Revit.  

• Вячеслав начал свой бизнес в 2019 году, когда получил определенный опыт работы в сфере информационных технологий.  

• Он начал брать проекты на фрилансе, включая создание цифровых двойников и баз данных.  

• Автор рассказывает о своей карьере в разработке, начиная с работы в Германии и заканчивая работой в России.  

• Он упоминает о том, как он начал работать с программным обеспечением Revit, получил сертификаты и начал интересоваться цифровизацией.  

• Автор рассказывает о том, как он брал заказы на разработку баз для клиентов, несмотря на то, что это было запрещено его работодателем.  

• Он нашел партнера, который имел опыт в этой области, и через его юридическое лицо проводил заказы.  

• Автор рассказывает о своем самом интересном проекте - разработке решения по дополненной реальности для инженерных систем.  

• Он объясняет, как он предложил своему заказчику использовать это решение и как оно было реализовано.  

• Автор рассказывает о том, как он начал брать заказы на разработку специализированных решений для производителей, таких как плагины и автоматизация рутинных операций.  

• Он также упоминает о том, что эти разработки были автоматизацией процессов внутри конкретных программ.  

• Автор рассказывает о своем опыте работы в разных компаниях, начиная от инженера-проектировщика до генерального директора со штатом 50 человек.  

• Он объясняет, что его опыт в организационной части был получен в течение двух-трех месяцев, когда он организовывал компанию с нуля.  

• Автор рассказывает о том, как он открыл свою компанию и начал с простых вещей, таких как цифровизация и создание баз данных.  

• В дальнейшем он начал активно работать над разработкой программного обеспечения, сотрудничая с бизнес-партнером.  

• Автор обсуждает, что заказы на базы данных стали меньше в разы, так как основная база для производителей уже разработана.  

• Он также подчеркивает, что сейчас акцент идет на разработку автоматизации и программного обеспечения, не связанного с конкретным производителем.  

• В видео обсуждается проблема с российским ПО, которое не может конкурировать с иностранными аналогами.  

• Упоминается, что многие компании предпочитают работать с иностранными производителями, так как они доверяют им и видят, что у них нет проблем с налогами.  

• Также говорится о том, что российские инвесторы не видят перспективы в новых решениях и предпочитают вкладывать деньги в понятные и проверенные продукты.  

• В видео обсуждаются сложности с поиском инвесторов для стартапов и новых идей.  

• Упоминается, что российские инвесторы предпочитают вкладывать деньги в понятные и проверенные продукты, а не в новые и рискованные идеи.  

• Также говорится о том, что на российском рынке не хватает около двух тысяч программных средств, и потенциал для разработок очень велик.  

• В видео обсуждается проблема монополистов и инвестиций в разработку программного обеспечения.  

• Упоминается, что монополисты, такие как Autodesk, были монополистами на российском рынке в сфере 3D-моделирования.  

• Сейчас, когда монополисты ушли, осознается необходимость разработки собственного программного обеспечения.  

• В видео обсуждается использование искусственного интеллекта в работе.  

• Упоминается, что в некоторых направлениях, таких как создание контента и валидация кода, искусственный интеллект используется.  

• Однако, в целом, его влияние на работу не так велико.  

• В видео обсуждаются перспективы искусственного интеллекта.  

• Упоминается решение искусственного интеллекта, разработанное Tesla, которое ориентировано на автономное управление автомобилем.  

• Однако, автор скептически относится к заявлениям о том, что искусственный интеллект уже разработан и готов к использованию.  

• Обсуждение влияния искусственного интеллекта на общество, в частности, на безопасность и работу.  

• Скептическое отношение к заявлениям о том, что искусственный интеллект заменит людей в определенных сферах.  

• Дизайн - это совокупность человеческого опыта, навыков и мировоззрения, что делает его уникальным.  

• Искусственный интеллект не может заменить дизайнеров, так как он не обладает ценностью и уникальностью, которые есть у людей.  

• Программирование - это более стандартизированная сфера, где искусственный интеллект может быть полезен.  

• Однако, контекст и непредсказуемость человеческого мозга делают программирование более сложным для искусственного интеллекта.  

• Государственное регулирование искусственного интеллекта необходимо для обеспечения его безопасности и предотвращения влияния на массы людей.  

• Важно, чтобы искусственный интеллект не использовался для внедрения определенных установок или мыслей в жизнь людей.  

• Автор обсуждает, что искусственный интеллект не имеет мнения и не может нести ответственность, как человек.  

• Он также говорит о том, что искусственный интеллект может быть использован для контроля и управления, что может привести к зависимости и слабости людей.  

• Автор также обсуждает, что искусственный интеллект может заменить программистов и другие инженерные специальности, что может привести к миллионам людей, оставшихся без работы.  

• Автор обсуждает, что образование может быть полезным для профессионального роста, но только если оно соответствует направлению обучения.  

• Он также говорит о том, что образование может быть излишним для некоторых специальностей, таких как программирование, где можно сократить количество курсов и сосредоточиться на практических задачах.  

• В целом, автор подчеркивает, что образование должно быть адаптировано к конкретным потребностям и интересам каждого человека.  

• В технических специальностях, таких как программирование, можно значительно сократить программу обучения, так как на практике большинство знаний приобретается в процессе работы.  

• Однако, для того чтобы стать специалистом, необходимо минимум пять лет опыта работы.  

• Высшее образование помогло устроиться на работу, но не особо помогает в текущей деятельности.  

• Если бы автор стал преподавателем, то ему пришлось бы пройти магистратуру, но это скорее формальность, чем необходимость.  

• В связи с дефицитом программистов на рынке, необходимо пересмотреть систему образования, чтобы быстрее выращивать специалистов.  

• Автор планирует запустить новый курс по программированию и рассматривает выпускников как потенциальных сотрудников.  

• Университеты становятся более открытыми для сотрудничества с компаниями, что позволяет студентам получать актуальные знания и навыки.  

• Это помогает компаниям находить свежие кадры и специалистов.