Генератор рандомных идей на GPT с сюрпризом. Реализация на n8n, python и бот в Телеге

• Автор использует GPT-5 для генерации случайных идей.  

• Проблема: идеи повторяются и требуют записи.  

• Решение: написание скрипта на Python для отправки промтов и получения идей.  

• Многие идеи повторяются и кажутся однобокими.  

• Использование одной нейросети недостаточно для разнообразия идей.  

• Решение: использование OpenAI для смешивания идей от разных нейросетей.  

• Автоматизация сгенерировала 300 уникальных идей.  

• Некоторые идеи оказались подробными и структурированными.  

• Ссылка на сгенерированные идеи будет в описании.  

• Сравнение нейросетей под конкретную задачу.  

• Рекомендация прогонять задачу через несколько нейросетей для выбора лучшей.  

• Проблемы с удобством использования OpenAI Chat.  

• Описание структуры автоматизации: количество идей, список моделей, запись в Google Таблицу.  

• Возможность тестирования бота в Telegram для генерации идей.  

• Режимы генерации: рандомный и последовательный.  

• Формирование списка исключённых идей для каждой итерации.  

• Очистка вывода от нейросетей перед записью в таблицу.  

• При генерации более 300 идей агент начинает «барахлить».  

• Рекомендуется генерировать около 50 идей для выявления интересных.  

• Изменение промтов для выявления лучшей нейросети под конкретную задачу.  

• Постоянное улучшение нейросетей делает выбор сложным.  

• Автоматизация помогает найти лучшую модель для текущей задачи.  

• Пример использования модели GPT-2.5 Flash для аналитических задач.  

• Сравнение стоимости и качества нейросетей.  

• Применение модели для изучения научных исследований.