Простая настройка в n8n - Используйте ВСЕ Ваши файлы (PDF, Excel и многое другое)

• Создание агентов с искусственным интеллектом с помощью N8N очень просто.  

• Узел агента с ИИ в сочетании с инструментами поиска и вставки документов делает создание конвейера RAG интуитивно понятным.  

• Основная сложность - извлечение текста из документов, особенно PDF и других типов.  

• Использование векторной базы данных Superbase работает феноменально.  

• Сложности возникают при работе с PDF и Excel документами.  

• Видео покажет, как работать с различными типами файлов для RAG и N8N.  

• Обзор старого рабочего процесса для агента ИИ RAG.  

• Новый рабочий процесс будет работать с PDF и Excel документами.  

• Основное отличие - использование разных узлов для извлечения текста в зависимости от типа файла.  

• Два триггера: ввод данных в чат и паутина.  

• Использование инструментального агента для определения запросов и подключения к модели.  

• Использование базы данных PostgreSQL для хранения истории чатов.  

• Триггеры для создания и обновления файлов.  

• Извлечение файлов из папки на Google Диске.  

• Определение типа файла по параметру mime-type.  

• Удаление старых записей в векторном хранилище.  

• Загрузка файла на компьютер N8N и подготовка к извлечению текста.  

• Использование различных узлов извлечения для разных типов файлов.  

• Определение типа файла на основе mime-типа.  

• Использование узлов для извлечения данных из PDF, Excel и Google Doc.  

• Запасной вариант для файлов, не соответствующих определенным типам.  

• Ссылка на документацию Google Workspace для определения mime-типов.  

• Пример использования mime-типа для форматированного текстового файла.  

• Использование таблицы для определения типов mime различных файлов.  

• Возможность загрузки файлов на Google Диск и использования рабочего процесса для определения типа mime.  

• Таблица как справочный материал для определения типов mime.  

• Запуск переключателя для перехода к нужной ветке.  

• Извлечение данных и вставка их в векторную базу данных.  

• Демонстрация работы с PDF и Excel файлами.  

• Создание папок для каждого типа файла.  

• Настройка триггеров для автоматического извлечения файлов.  

• Демонстрация работы триггеров на примере PDF файла.  

• Запуск тестового события для PDF файла.  

• Извлечение текста из PDF и его передача в атрибут text.  

• Важность соответствия полей вывода из узла извлечения.  

• Создание документа в формате Excel.  

• Извлечение данных из Excel файла и их объединение в одну строку.  

• Вставка данных в векторную базу данных.  

• Вставка данных в векторную базу данных и их использование.  

• Пример использования данных для ответа на вопрос.  

• Демонстрация работы ИИ-агента с различными типами документов.  

• Подведение итогов и демонстрация работы ИИ-агента.  

• Призыв к подписке и лайкам.  

• Обещание помощи в обработке различных типов документов.